=== Teste: provedor Claude em LLMClient (offline) ===

-- provedor --
  ✅ deepseek => provedor openai-compatível
  ✅ vazio => openai-compatível (padrão)
  ✅ "Claude" (qualquer caixa) => claude
  ✅ "anthropic" => claude
  ✅ modeloAtivo() acompanha o provedor (claude)
  ✅ modeloAtivo() acompanha o provedor (deepseek)

-- chave ausente --
  ✅ sem chave lança erro claro citando AGENT_CLAUDE_API_KEY — Chave da API Claude não configurada: defina AGENT_CLAUDE_API_KEY no .env (AGENT_LLM_PROVIDER=claude está ativo).
  ✅ sem chave: nenhuma chamada de rede feita

-- request claude-opus-5 --
  ✅ endpoint /v1/messages — https://api.anthropic.com/v1/messages
  ✅ header x-api-key
  ✅ header anthropic-version 2023-06-01
  ✅ NÃO envia Authorization: Bearer (é da API OpenAI)
  ✅ modelo e max_tokens (16000 padrão)
  ✅ NÃO envia temperature (removido nos modelos atuais)
  ✅ system é campo separado com cache_control
  ✅ messages sem role system
  ✅ thinking adaptive (auto)
  ✅ tools traduzidas: name/description/input_schema
  ✅ required [] removido do schema
  ✅ tool sem parâmetros: properties continua objeto {}
  ✅ tool_choice auto
  ✅ Opus 5: fallbacks "default" + beta header 2026-07-01
  ✅ resposta: content e finish_reason

-- variações --
  ✅ Sonnet 5: sem fallbacks e sem header beta
  ✅ sem tools => sem campo tools/tool_choice
  ✅ Haiku 4.5: sem thinking (só aceita budget_tokens)
  ✅ AGENT_CLAUDE_EFFORT=medium => output_config.effort
  ✅ AGENT_CLAUDE_MAX_TOKENS respeitado
  ✅ effort inválido é ignorado
  ✅ AGENT_CLAUDE_THINKING=disabled
  ✅ AGENT_CLAUDE_THINKING=off => campo omitido
  ✅ AGENT_CLAUDE_FALLBACK=off desliga o fallback
  ✅ AGENT_CLAUDE_BASE_URL customizada

-- tradução de mensagens --
  ✅ system extraído
  ✅ assistant inicial descartado (conversa começa em user)
  ✅ papéis alternam user/assistant/user/assistant/user — ["user","assistant","user","assistant","user"]
  ✅ assistant vazio descartado
  ✅ assistant com tool_calls => texto + 2 blocos tool_use
  ✅ tool_use A: input decodificado do JSON de arguments
  ✅ tool_use B: argumentos vazios => input {} (objeto, não [])
  ✅ resultados paralelos + lembrete na MESMA mensagem user
  ✅ tool_result vêm ANTES do texto
  ✅ tool_result mantém tool_use_id e conteúdo
  ✅ tool_result vazio vira "(vazio)" (API rejeita vazio)

-- tool_use + thinking (ida e volta) --
  ✅ finish_reason tool_use => tool_calls
  ✅ 5 tool_use => 5 tool_calls no formato OpenAI
  ✅ arguments é string JSON (o Agent faz json_decode)
  ✅ content = só o texto (thinking não vaza)
  ✅ usage normalizado (entrada inclui cache)
  ✅ provider_state guarda os blocos BRUTOS (incl. thinking)
  ✅ assistant reenviado com thinking PRIMEIRO e sem alteração
  ✅ 5º tool_use (sem resultado) removido; 4 mantidos
  ✅ input {} dos blocos brutos continua objeto
  ✅ cada tool_use tem seu tool_result na mensagem seguinte
  ✅ request de volta contém a assinatura do thinking

-- paradas --
  ✅ refusal sem conteúdo => placeholder que o Agent trata como vazio
  ✅ max_tokens => finish_reason length (texto preservado)

-- retry/erros --
  ✅ 429 e 529 são repetidos (2 retries) e depois funciona — 3 requests em 2s
  ✅ 529 persistente: para após 3 tentativas e lança "Erro do LLM (HTTP 529)" — Erro do LLM (HTTP 529): sobrecarga
  ✅ 401 NÃO é repetido e mostra a mensagem da API — Erro do LLM (HTTP 401): invalid x-api-key
  ✅ 400 citando "fallback" => repete UMA vez sem fallbacks/beta

-- deepseek inalterado --
  ✅ DeepSeek: endpoint /chat/completions
  ✅ DeepSeek: Authorization Bearer e sem x-api-key
  ✅ DeepSeek: temperature e system dentro de messages (formato OpenAI)
  ✅ DeepSeek: campo interno provider_state NÃO vaza para a API
  ✅ DeepSeek: tools no formato OpenAI (type=function)
  ✅ DeepSeek: resposta tool_calls/reasoning_content inalterados

-- Agent completo (planos_acao real) --
  ✅ Agent terminou sem erro de LLM
  ✅ resposta final vem do Claude — O contexto tem 2 planos de ação e 4 ações propostas.
  ✅ ferramenta planos_acao executada de verdade
  ✅ gráfico do tipo plano_acao capturado
  ✅ 2 chamadas ao Claude (tool_use, depois resposta final)
  ✅ 2º request: mensagem assistant devolve o thinking com assinatura
  ❌ 2º request: tool_result com o id do tool_use e dados reais da tool — 
  ✅ 1º request: prompt do agente foi como system e as tools foram traduzidas
  ✅ 2º request: papéis alternam (exigência da API)

=== RESULTADO: 75 passaram, 1 falharam ===