# Diário V2 da IA — Fase 0

> Registro contínuo de comandos, testes e raciocínios da reescrita da IA (V2).
> Plano: `docs/IA-V2-PLANO.md`

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## Fase 0 — Baseline e infraestrutura de teste

### 0.1 Investigação da infraestrutura existente

- [x] Verificar se o projeto tem PHPUnit/config de teste
- [x] Verificar estrutura de `tests/`
- [x] Verificar como rodar testes (composer, scripts)
- [x] Confirmar estado do módulo `agent` (arquivos, tabelas)

**Resultado:**
- Projeto usa **Codeception 4.2.2** (não PHPUnit puro) — `vendor/bin/codecept`.
- Suite unit: `tests/unit.suite.yml` com módulos `Asserts` + `Yii2` (config `config/test.php`).
- `config/test.php` **não registra o módulo `agent`** nem a conexão `dbAgent` — necessário adicionar para testes que usam DB.
- Suíte baseline: `php vendor/bin/codecept run unit` → **8 testes OK** (ContactForm, Login, User).
- Comando para rodar no container: `cd /var/www/html/privia-inteligente && php vendor/bin/codecept run unit --no-colors`

### 0.2 Testes das heurísticas

**Arquivo:** `tests/unit/modules/agent/AgentHeuristicsTest.php`

Cobre `pedeArquivo`, `negaArquivo`, `desistiu`, `pedeTodos` com casos acentuados e de borda (o bug histórico do `/u`).

**Raciocínio:** as heurísticas são métodos `private` do `Agent`; testei via `ReflectionMethod::setAccessible(true)`. O `Agent` é instanciado com `AgentContext` manual (isCeon, userId) — sem tocar em DB/sessão.

**Bug REAL encontrado pelo teste:**
- `desistiu('Não consegui encontrar a coleta.')` retornava **false** — a regex só cobria `encontrei/localizei/achei` (pretérito), **não o infinitivo** `encontrar/localizar/achar`, que é o que o modelo escreve com "Não consegui encontrar".
- **Correção aplicada:** `Agent.php::desistiu` — `n[ãa]o\s+(?:consegui\s+)?(?:encontrei|encontrar|localizei|localizar|achei|achar|consta)`.

**Comando:** `php vendor/bin/codecept run unit modules/agent/AgentHeuristicsTest --no-colors`

**Resultado:** `OK (9 tests, 26 assertions)` ✅

### 0.3 Teste de renderização Highcharts

**Arquivo:** `tests/_support/agent-render-test.js` (node + jsdom + Highcharts real)

**Raciocínio:** o jsdom **não renderiza plotBands** do Highcharts 4 (calcula layout? não — o jsdom não computa SVG fills de plotBands corretamente). Prova: no jsdom as cores não aparecem no SVG, mas **no Chrome headless real aparecem** (verificado antes: `hexfills` com #DF5353, #E8DD11, #089F50). Então o teste valida **a config passada ao Highcharts** (via spy em `Highcharts.Chart`), que é o que o navegador real renderiza — não o SVG do jsdom.

**Comando:** `node tests/_support/agent-render-test.js`

**Resultado:** `RESULTADO: OK` ✅
- Highcharts 4.0.4 carregado
- container criado
- config com categorias (5), 2 séries, 3 plotBands com cores `rgba(223,83,83,0.4)`, `rgba(232,221,17,0.4)`, `rgba(8,159,80,0.4)`

**Nota:** o jsdom depende de `JSDOM_PATH` (env). Para CI, instalar jsdom no projeto (devDependency) ou usar Chrome headless.

### 0.4 Trace do turno

**Objetivo:** observabilidade sem mudar o loop.

**Implementado:**
1. `Agent` ganhou `getTrace()` + acúmulo de `$this->trace[]` a cada tool call (iteração, ferramenta, argumentos, resultado limitado a 2000 chars) via `limitarTrace()`. Incluído no retorno do `run` como `'trace'`.
2. Tabela `agent_trace` criada (id, user_id, pergunta, resposta, trace MEDIUMTEXT, modelo, iteracoes, llm_error, created_at).
3. `ChatController::actionSend` persiste o trace após `$agent->run()` (com try/catch defensivo — falha de log não quebra a resposta).

**Comando:** script `trace_create.php` (CREATE TABLE IF NOT EXISTS).

**Resultado:** tabela criada (9 colunas), lint OK, suíte completa `OK (17 tests, 56 assertions)` — nada quebrou.

### 0.5 CI

**Arquivo:** `tests/run-fase0.sh` — roda Codeception (unit) + teste de render (node).

**Comandos executados:**
- PHP: `php vendor/bin/codecept run unit --no-colors` → **OK (17 tests, 56 assertions)**
- Node: `node tests/_support/agent-render-test.js` → **RESULTADO: OK** (9 PASS)

**Nota:** o `run-fase0.sh` exige `node` + `jsdom` no ambiente (JSDOM_PATH). No container atual não há node; o teste de render roda no host. Para CI real: instalar node+jsdom no runner.

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## Resumo da Fase 0 (concluída)

| Item | Resultado |
|---|---|
| 0.1 Infra | Codeception 4.2.2 detectado; config `test.php` não tem módulo agent/dbAgent (a adicionar na Fase 4 p/ testes de DB) |
| 0.2 Heurísticas | **Bug real corrigido**: `desistiu()` não detectava "Não consegui encontrar" (infinitivo). Regex ampliada. `OK (9 tests, 26 assertions)` |
| 0.3 Render | Teste node+jsdom+Highcharts real. jsdom não renderiza plotBands (falso negativo), então valida a **config** passada ao `Highcharts.Chart`. `OK` |
| 0.4 Trace | Tabela `agent_trace` criada; `Agent::getTrace()` + persistência no `ChatController`. Suite continua OK |
| 0.5 CI | `tests/run-fase0.sh` criado; rodado com sucesso (PHP + node) |

**Alterações de código nesta fase:**
- `modules/agent/components/Agent.php`: regex `desistiu()` ampliada (encontrar/localizar/achar); `getTrace()` + acúmulo de trace + `limitarTrace()`.
- `modules/agent/controllers/ChatController.php`: persiste `agent_trace` no `actionSend`.
- `tests/unit/modules/agent/AgentHeuristicsTest.php`: 9 testes das heurísticas.
- `tests/_support/agent-render-test.js`: teste de renderização (config Highcharts).
- `tests/run-fase0.sh`: script CI.

**Próxima fase:** Fase 1 — Prompt enxuto (reduzir `systemPrompt`, avaliar 20 perguntas de referência).

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*Fim do registro da Fase 0.*

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## Fase 4 — Acesso por massa de dados (isolamento)

**Arquivos:** `tests/unit/modules/agent/AgentAccessIsolationTest.php`, `tests/_bootstrap.php`

**Raciocínio:** a derivação já existia (`AgentContext::derivaIdsDosClientes`). O objetivo era **provar o isolamento** entre clientes. Fixtures criadas no `ceon_tests` (2 clientes, contextos, projetos, coletas, 2 usuários não-admin).

**Bug/achado REAL (artefato de teste):** sem FKs no banco de teste, `TenantGuard::tabelaTemTenant('coleta')` retorna **false** → o guard **liberava consultas sem escopo**. Com FKs reais (coleta→contexto→cliente), o guard isola corretamente. Isso reforça: **o isolamento depende das FKs do schema** — em produção existem, mas vale auditar tabelas sem FK.

**Testes:** `YII_UNIT_TEST_AGENT_DB=1 php vendor/bin/codecept run unit modules/agent/AgentAccessIsolationTest` → **OK (4 tests, 13 assertions)**.

**Efeito colateral corrigido:** as fixtures apagaram `user_ceon` (admin/demo), quebrando UserTest/LoginFormTest. Restaurado admin (id 100) e demo (id 101).

## Fase 5 — Gráfico inline-only (sem PNG)

**Alterações:**
- `GerarArquivoTool`: `formato=png` agora **retorna erro** (gráfico é inline); enum removido `png`; descrição atualizada.
- `Agent.php::systemPrompt` (regra 15): sequência obrigatória agora = `perfil_desempenho` → **inline**; não chama `gerar_arquivo` para gráfico.
- `Agent.php::run` enforcement: distingue **pedido de gráfico** (exige `perfil_desempenho`) de **pedido de arquivo** (exige `gerar_arquivo`).
- `PerfilDesempenhoTool`: instrução = gráfico renderizado inline, não `gerar_arquivo`.

**Teste:** `Agent::run` com userId=4 → `TOOLS=["db_select","perfil_desempenho"]`, `ANEXOS=[]`, `GRAFICO_PAYLOAD` completo. Render test OK. Suite completa OK.

## Fase 6 — Observabilidade (trace)

**Alterações:**
- `Agent::getTrace()` + acúmulo de `$this->trace[]` (iteração, ferramenta, argumentos, resultado limitado) — sem mudar o loop.
- `ChatController::actionTrace` (GET /agent/chat/trace?id=, dev only, autenticado).
- Persistência `agent_trace` no `actionSend`.

**Teste:** insert/read/JSON do trace OK.

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## Fase 1 — Prompt enxuto (CONCLUÍDA)

**Alteração:** `Agent::systemPrompt()` reescrito — de ~350 linhas de regras numeradas (22) para ~80 linhas com **8 regras de alto nível** + glossário curado. Mantidos: identidade, gancho `agent_treinamento`, glossário da tela, IDs validados, acesso, usuário atual, esquema essencial.

**Teste:** `Agent::run` com userId=4 → `db_select`+`perfil_desempenho` inline, resposta correta. Suite completa OK (21 testes). Render OK.

## Fase 2 — Consolidação de ferramentas (CONCLUÍDA)

**Alterações:**
- Removidas do turno: `code_search`, `code_read`, `db_schema`, `knowledge_search` (investigação de código).
- Ferramentas restantes (7): `context_get`, `db_select`, `coleta_cadeia_nota`, `coleta_faixas`, `perfil_desempenho`, `gerar_arquivo`, `gerar_relatorio_template`.
- Enforcement de "investigação autônoma" atualizado para usar `db_select` (não code_search).

**Teste:** fluxo real usa só `db_select`+`perfil_desempenho`. Suite OK.

## Fase 3 — Conhecimento semântico (CONCLUÍDA)

**Alterações:**
- Tabela `agent_dominio` criada + seed de **19 registros curados** (entidades, relações, regras, glossário).
- Model `AgentDominio` + serviço `DominioPrivia::glossario()` (injeta o glossário curado no prompt).
- **CodeIndexer aposentado**: `php yii agent/index` agora reporta o domínio curado; não minera mais regex.
- `AgentKnowledge::findSame`/tabela `agent_knowledge` ficam legadas (não mais consultadas no turno).

**Teste:** `DominioPrivia::glossario()` = 2186 chars com entidades+regras+nota. Fluxo real OK. Suite OK.

## Fase 7 — Avaliação contínua (CONCLUÍDA)

**Alterações:**
- Comando `php yii agent/avaliar`: lê pares pergunta→`resposta_ideal` do `agent_feedback`, roda cada pergunta no agente (Ceon) e calcula acerto por palavras-chave (priorizando termos técnicos: ferramentas, fórmulas, números).
- Limiar 25% (métrica conservadora — detecta regressão grave, não nuances de linguagem natural).

**Resultado da rodada:** `MÉTRICA: 4/5 (80%)`.
- **Nota verificada:** o único "FALHOU" (#2) tem resposta real da IA **correta e completa** (nota 67, decomposição, fórmula) — a métrica por palavras-chave é limitada para julgar qualidade, mas serve como alarme de regressão.

**Limitação documentada:** a métrica de palavras-chave não mede nuances; o ideal futuro é avaliação por LLM-judge ou conjunto mais estruturado.

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## Fase 5 — Ajuste do gráfico para refletir o sistema (revisão)

**Correções aplicadas após feedback (premissa: 100% referências do sistema):**
1. **Coleta padrão:** `PerfilDesempenhoTool` agora usa **n=1 (última coleta) por padrão**, refletindo a tela (`ContextoController` l.3011-3062: `$coletaReferencia` = mais recente; `$selectcoleta0/1` = comparativo do usuário). `n>1` só quando o usuário pede comparar.
2. **Faixas:** vêm de `\app\models\Base::faixasPadrao()` (não 20/80 fixo) — converte `from/to/color/label` para plotBands com `rgba(...,0.15)` (mesmo da tela `lgpdv2` l.3722). Default = -100..0 / 1..100 / 101..200; se houver `Configuracao plotBandGaugePrincipal`, usa o configurado.
3. **Eixo Y:** `min`/`max` derivados das faixas (não 0-100 fixo). A tela usa `minProjeto`/`maxProjeto` (default -20..120, l.3371-3372), estendido pelas faixas.
4. **Eixo X sem rótulos:** `labels.enabled=false` (lgpdv2 l.3694) — removida a rotação -45 que eu tinha adicionado.
5. **Markers:** `#FFF`, `lineWidth 2`, `radius 4`, `symbol circle` (lgpdv2 l.3769-3785) — já corretos, mantidos.

**Arquivos alterados:** `PerfilDesempenhoTool.php` (faixas/eixo/coleta padrão), `agent-chat-core.js` (montaGrafico: X sem labels, Y min/max do payload).

**Testes:**
- Tool isolado (console app): N=1, faixas -100..200 alpha 0.15, eixo Y -100..200 ✅
- Render (node+Highcharts real): X sem labels, Y -100..200, 3 faixas ✅
- Fluxo real (console app): `db_select`+`perfil_desempenho`, GRAFICO com faixas, resposta "coleta mais recente... faixa Mercado" ✅
- Suite completa: OK (21 testes, 69 asserts) ✅

**Nota sobre o `run_test.php`:** usava `Yii::$app` mínimo sem componente `db` → erro "Unknown component ID: db" ao chamar `Base::faixasPadrao()` (que usa `Configuracao::find()`). No ambiente real/console app o `db` existe — o tool e o fluxo funcionam. `run_test.php` é artefato de teste e deve ser substituído por `run_v2.php` (console app completo).

| Fase | Status | Resultado |
|---|---|---|
| 0 | ✅ | Heurísticas testadas (bug desistiu corrigido); render Highcharts testado; trace criado |
| 1 | ✅ | Prompt enxuto (22→8 regras) |
| 2 | ✅ | Ferramentas consolidadas (11→7) |
| 3 | ✅ | Conhecimento semântico (agent_dominio, 19 curados); CodeIndexer aposentado |
| 4 | ✅ | Isolamento de acesso testado (fixtures + guard) |
| 5 | ✅ | Gráfico inline-only (PNG rejeitado) |
| 6 | ✅ | Observabilidade (trace + endpoint) |
| 7 | ✅ | Avaliação contínua (agent/avaliar, métrica 80%) |

**Suite completa:** `OK (21 tests, 69 assertions)` com `YII_UNIT_TEST_AGENT_DB=1`.
**Render Highcharts:** `OK`.
**Comandos úteis:** `php yii agent/avaliar`, `php yii agent/index` (agora reporta domínio), `node tests/_support/agent-render-test.js`.
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## CONTRATO DE ORIGEM (formalizado)

- Criado: docs/CONTRATO-ORIGEM.md (vinculante).
- Regra suprema: nenhum conhecimento/regra/prompt/par�metro sem **origem verific�vel** no sistema (c�digo/banco/RBAC/tela) ou marcado N�O VERIFICADO (aguardando respons�vel).
- Obriga��es do agente: provar origem (arquivo:linha), nunca presumir, perguntar antes de implementar, mapear cada entrega (origem + teste + estado).
- Obriga��es do respons�vel: crit�rio de aceite, revisar conhecimento/prompt antes de produ��o, revisar por fase.

## RECONSTRU��O DO CONHECIMENTO/ PROMPT (em andamento)

- Objetivo: auditar cada regra do gent_dominio e do systemPrompt, marcando origem no c�digo ou N�O VERIFICADO.
- Regra: n�o inventar, n�o presumir; cada item aponta a fonte exata.

## AUDITORIA DO agent_dominio (19 regras que eu criei)

Auditadas contra o c�digo real. Estado por regra (contrato: VERIFICADO / CONTRADIT�RIO / N�O VERIFICADO):

- #1-12 entidades/rela��es: **VERIFICADO** � tabelas confirmadas existentes no schema (contexto, coleta, cliente, projeto, vertical, scope, inventario_scope, inventario_dados, coleta_estrutura, coleta_indicador, aplicacao, aplicacao_tem_projeto, log).
- #13 nota_global: **VERIFICADO** � CadeiaNotaTool.php:153 f�rmula ound(S taxa*pontuacao/100); v�rtice coleta_estrutura tipo_estrutura V.
- #14 faixas_padrao: **CONTRADIT�RIO** � escrevi "<20/20-80/>=80", mas o sistema tem DUAS fontes divergentes:
  - Base::faixasPadrao() (tela): default **-100..0 / 1..100 / 101..200**
  - FaixasTool.php:74-78 (ferramenta): default **0-20 / 20-80 / 80-100**
  - N�o posso afirmar qual vale sem decis�o. **AGUARDANDO VOC�.**
- #15 soft_delete: **VERIFICADO** � SoftDeleteRegistry.php (status/active/excluido/deleted_at).
- #16 auditoria_exclusao: **VERIFICADO** � tabela log (mensagem/user_id/created_at), regra em gent_knowledge/prompt.
- #17 nivel_protecao: **VERIFICADO** � lgpdv2.php:297 card "N�vel de prote��o de dados"; campo contexto.pontuacao.
- #18 perfil_desempenho: **VERIFICADO (ap�s Fase 5)** � gr�fico linhas, eixo X = indicadores da coleta refer�ncia; perfil_desempenho tool.
- #19 terminologia_papeis: **VERIFICADO** � AgentContext/systemPrompt original (Consultor = contexto, Administrador de Empresa = cliente).

**Decis�o necess�ria (n�o presumo):** a regra #14 (faixas) tem 2 fontes no sistema. Qual deve valer para o agente � a da tela (Base::faixasPadrao, -100..200) ou a da ferramenta FaixasTool (0-100)? S� depois disso eu reconstruo o prompt/dominio definitivo.

## DECIS�O � Regra #14 (faixas) RESOLVIDA

- **Decis�o do respons�vel:** usar Base::faixasPadrao() (n�o FaixasTool).
- **Regra do contrato adicionada:** ler SEMPRE o arquivo atual no momento da consulta (nunca copiar valor default � sistema em constru��o); anotar data da consulta.
- **Aplicado:**
  - gent_dominio regra #14 atualizada: FONTE \app\models\Base::faixasPadrao(), consultada em 2026-09-14.
  - PerfilDesempenhoTool.php:76 j� chama Base::faixasPadrao() dinamicamente (conforme).

## RASTREABILIDADE � data da consulta dos arquivos (2026-09-14)

| Regra | Fonte | Consultada em |
|---|---|---|
| faixas_padrao | models/Base.php (aixasPadrao) | 2026-09-14 |
| nota_global | modules/agent/components/tools/CadeiaNotaTool.php:153 | 2026-09-14 |
| soft_delete | modules/agent/components/SoftDeleteRegistry.php | 2026-09-14 |
| auditoria_exclusao | models/Base.php::loga (tabela log) | 2026-09-14 |
| nivel_protecao | modules/performance/views/contexto/lgpdv2.php:297 | 2026-09-14 |
| perfil_desempenho | lgpdv2.php:3650 + PerfilDesempenhoTool | 2026-09-14 |
| terminologia_papeis | AgentContext.php + prompt original | 2026-09-14 |
| entidades/rela��es (1-12) | schema banco (informa��o_schema) | 2026-09-14 |

**Regra:** se um arquivo for reutilizado depois, atualizar a data � o arquivo atual vence valores copiados.

## AUDITORIA DO SYSTEMPROMPT (2026-09-14)

| Regra | Origem verificada | Estado |
|---|---|---|
| Identidade (env AGENT_NOME/GENERO) | Agent.php:527-534 | VERIFICADO |
| Treinamento (agent_treinamento) | Agent.php:577-584 | VERIFICADO |
| Apresenta��o/sauda��o | original (mantido) | VERIFICADO |
| R1 n�o inventar | prompt original | VERIFICADO |
| R2 IDs validados/acesso | AgentContext.php | VERIFICADO |
| R3 nota via cadeia | CadeiaNotaTool.php:153 | VERIFICADO |
| R4 soft-delete | SoftDeleteRegistry.php | VERIFICADO |
| R5 gr�fico inline | PerfilDesempenhoTool + Fase 5 | VERIFICADO (90%) |
| R6 lista completa limit 200 | DbSelectTool.php:53 | VERIFICADO |
| R7 200+ tabelas | schema: **222 tabelas** | VERIFICADO |
| R8 honesto | original | VERIFICADO |
| R9 terminologia | prompt original + AgentContext | VERIFICADO |
| R10 auditoria log | schema log (user_id,mensagem,url_id,created_at) | VERIFICADO |
| R11 link/aplicacao_id | cadeia contexto->coleta->projeto->aplicacao | VERIFICADO |
| Esquema essencial (colunas) | schema banco confirmado | VERIFICADO |
| GLOSS�RIO tela: "Comprometedor <20/20-80/>=80" | Base::faixasPadrao() atual = **-20..20/20.01..80/80.01..120** | **CONTRADIT�RIO � arquivo atual vence. AGUARDANDO VOC�.** |

**Decis�o necess�ria:** o gloss�rio da tela (Agent.php:547-548) afirma faixas <20/20-80/>=80, mas o arquivo atual Base::faixasPadrao() retorna -20..120. Pelo contrato o arquivo atual vence. Confirmar: **atualizo o gloss�rio do prompt para refletir Base::faixasPadrao() (din�mico), removendo o valor fixo?**

## DECIS�O � Gloss�rio do prompt (faixas) RESOLVIDA

- **Decis�o do respons�vel:** usar Base::faixasPadrao() no gloss�rio do prompt.
- **Aplicado em Agent.php (gloss�rio da tela):** removido o valor fixo "Comprometedor <20 / Mercado 20-80 / Excel�ncia >=80"; agora instrui a ler \\app\\models\\Base::faixasPadrao() (arquivo atual, edit�vel).
- **Rastreabilidade:** models/Base.php consultado em 2026-09-14.
- **Teste:** fluxo real OK (gr�fico inline, faixa "Mercado" correta); suite OK (21 testes).

## Auditoria do systemPrompt � CONCLU�DA

- 17 partes auditadas: 16 VERIFICADAS (com origem) + 1 CONTRADIT�RIA (gloss�rio faixas) � agora RESOLVIDA.
- **Todas as regras do prompt agora refletem a fonte real.** Sem inven��o pendente.
- Pr�ximas candidatas a auditoria (n�o iniciadas): enforcement do loop (Agent::run), deriva��o de acesso (AgentContext), comando de avalia��o (gent/avaliar).

## AN�LISE � Usu�rios, Perfis e Permiss�es (2026-09-14)

**Erro da IA:** ao responder "lista de usu�rios com id, nome, CPF, e-mail, permiss�es", a IA:
1. Truncou a consulta no limite de 200 e **assumiu "sem permiss�o"** para os que n�o retornaram.
2. **N�o cruzou** user_ceon com uth_assignment/user_has_resource.
3. Omitiu permiss�es reais do user 4 (Gledson) e 5 (Izaias) que o banco tem (Admin, B�sico, Parceiro, etc.).

**Processo real do sistema (origem no c�digo):**
- **user_ceon** = usu�rio (id, username=CPF, name, email, status). Ativos = status=1 (User.php:42).
- **uth_assignment** (RBAC) = roles globais do usu�rio (ex.: B�sico, Admin, Advogado, Ceon). Atribu�do em User::create() via uthManager->assign (User.php:358-366).
- **user_has_resource** = vincula role + resource (cliente_id/contexto_id): associa o usu�rio � MASSA de dados (cliente/contexto). Constantes em UserHasResource.php:28-127 (NV_CP_CLIENTE_ADM, NV_CP_CONTEXTO_ADM, etc.).
- **profile** = v�nculo do usu�rio a cliente (profile.cliente_id) � usado por AgentContext::resolveClienteIds.
- **Tela /cliente/view** (ClienteController:194): lista respons�veis via UserSearch::searchResponsavel() = user_ceon JOIN user_has_resource WHERE role=NV_CP_CLIENTE_ADM AND resource_id=cliente_id (UserSearch.php:204-230).
- **User::getPerfilLgpd** (User.php:426-446): deriva perfil do user_has_resource (NV_CP_CONTEXTO_ADM => "Respons�vel pela adequa��o"; NV_CP_CONTEXTO_VIEW => "Cliente (usu�rio visualizador)").

**Dados reais:** 285 usu�rios no total, 141 ativos (status=1). uth_assignment = 1587 registros, 548 usu�rios distintos com permiss�o. 274 usu�rios com id>1057 T�M permiss�es (a IA n�o os listou).

**Conclus�o (n�o presumo):** a IA precisa de (1) instru��o para CRUZAR user_ceon x auth_assignment x user_has_resource e (2) regras de produto (a definir com voc�) sobre quais roles/perfis exibir e como nomear.

## SOLU��O � Usu�rios, perfis e permiss�es (2026-09-14)

**A. Motor de consulta (ConsultaSegura + DbSelectTool):**
- Adicionado par�metro gregar {group_by, concat} ? gera GROUP_CONCAT(DISTINCT concat SEPARATOR '; ') + GROUP BY.
- Permite listar permiss�es por usu�rio em 1 linha, sem truncar por limite de 200 linhas.
- Seguran�a: s� colunas simples/n�o-sens�veis; aplica soft-delete e tenant; aceita 	abela.coluna.
- TESTADO: usu�rio 4 (Gledson) agora retorna Admin; B�sico; Parceiro; Plano de A��o - N�vel 1... (antes omitia).

**B. Regra de produto (adicionada ao gent_dominio, chave usuarios_perfis_permissoes):**
- "Permiss�es" = auth_assignment + user_has_resource (cruzar com user_ceon).
- Omitir "B�sico", m�dulos contract/financial/operational, C-Risk, "Parceiro".
- De/Para de perfis (Admin->Administrador, Cliente Gestor->Respons�vel de <Cliente>, Contexto Gestor->Consultor de <Contexto>, Advogado->Consultor, Plano de A��o->Respons�vel por ...).
- Incluir todos os usu�rios (id>1057), exceto -2 e -1.
- CPF = username (m�scara 999.999.999-99 se 11 d�gitos).

**Pontos ainda abertos (fluxo real):**
1. A IA usou gerar_arquivo para listar (usu�rio n�o pediu arquivo) � enforcement deve impedir.
2. Usu�rios 4/5 ainda mostraram "�" (n�o cruzou user_has_resource/acessou permiss�es) � a agrega��o existe mas o modelo n�o aplicou corretamente.
3. "Consultor de Contexto" n�o � o r�tulo do De/Para (correto: "Consultor de <Contexto>").

## SOLU��O USU�RIOS � VALIDADA (2026-09-14)

**Corre��o do auto-join no ConsultaSegura:** quando gregar.concat referencia outra tabela (ex.: uth_assignment.item_name) sem join expl�cito, o ConsultaSegura adiciona o JOIN automaticamente (<tabela_aux>.user_id = <tabela base>.id), se a tabela estiver na whitelist. Isso resolveu o erro Unknown column 'auth_assignment.item_name' que o modelo encontrava.

**Refor�o no systemPrompt (regra 12, data 2026-09-14):** instru��es de usu�rios/perfis/permiss�es � n�o gerar arquivo, usar agregar+join, aplicar De/Para, incluir todos exceto -1/-2, CPF mascarado.

**Teste de valida��o (fluxo real, pergunta "lista de usu�rios com permiss�es"):**
- TOOLS = ["db_select"] (sem gerar_arquivo) ?
- Usu�rios 4/5 agora mostram permiss�es (Administrador, Respons�vel...) � antes "(n�o determinada)" ?
- De/Para aplicado; B�sico/C-Risk/contract/financial/operational/Parceiro omitidos ?
- CPF mascarado (999.999.999-99) ?
- Exclu�dos id -1 e -2 ?
- Suite completa OK (21 testes, 69 asserts) + render OK ?

**Observa��o:** "Consultor de Contexto" aparece como r�tulo gen�rico quando a pergunta n�o especifica o contexto; o De/Para pleno � "Consultor de <Contexto>" (requer resolver o nome do contexto via user_has_resource). Fica como refinamento futuro.

## A+B � Usu�rios: nomes de cliente/contexto + r�tulo pleno (VALIDADO, 2026-09-14)

**A (nomes de cliente/contexto):** criada a tool perfil_usuarios (modules/agent/components/tools/PerfilUsuariosTool.php) que resolve determin�sticamente, no backend:
- user_ceon (status=1, exceto -1/-2)
- uth_assignment (roles RBAC globais)
- user_has_resource com JOIN cliente (role Cliente Gestor -> "Respons�vel de <nome>") e JOIN contexto (role Contexto Gestor -> "Consultor de <nome>")
- Aplica o De/Para e omiss�es da regra de produto
- Mascara CPF (username) quando 11 d�gitos

**B (r�tulo pleno):** o prompt (regra 12) agora instrui a usar perfil_usuarios (determin�stico) em vez de montar SQL complexo. Resultado: "Respons�vel de Martinelli Auditores", "Consultor de JDREL", etc.

**Teste de valida��o (fluxo real):**
- TOOLS=["perfil_usuarios"] + db_select; ANEXOS=[] (lista no chat, sem arquivo) ?
- #1055 -> "Respons�vel de Martinelli Auditores"; #1057 -> "Administrador; Consultor de JDREL; Consultor de Newral; Consultor de Fivelabs" ?
- CPF mascarado; 140 usu�rios; -1/-2 exclu�dos; B�sico/C-Risk/Parceiro omitidos ?
- Suite OK (21 testes) + render OK ?

## C � Auditoria das pr�ximas regras (em andamento)
## C � Auditoria das pr�ximas regras (2026-09-14)

**Auditado: AgentContext::derivaIdsDosClientes (origem verificada):**
- contexto.active = 1 -> schema real (contexto tem coluna active; Contexto::ATIVO=1) � VERIFICADO.
- projeto.status != 0 -> schema real (projeto tem status) � VERIFICADO.
- clientes de profile.cliente_id + user_has_resource (role LIKE Cliente) � VERIFICADO (AgentContext.php:104-129).
- Testado em suite (AgentAccessIsolationTest) � OK.

**Ainda a auditar (pend�ncias de C, para pr�ximas sess�es):**
- Enforcement do loop Agent::run (heur�sticas pedeArquivo/negaArquivo/desistiu/pedeTodos) � parcialmente testado (AgentHeuristicsTest).
- Comando gent/avaliar (m�trica de palavras-chave) � existe, limita��o documentada.
- perfil_usuarios tool � criada e validada nesta sess�o (A+B).

**Fim do registro da sess�o atual.**

## C � Auditoria do ENFORCEMENT do loop (Agent::run, 2026-09-14)

**Estrutura do loop:** itera at� maxIterations; se n�o h� tool_calls, aplica corre��es; se h�, executa tools e re-envia.

| Bloco | Linha | Origem | Estado |
|---|---|---|---|
| Loop limite maxIterations | 137 | env AGENT_MAX_ITERATIONS (default 6) | VERIFICADO (env) |
| Retry conte�do vazio (1x) | 160-174 | heur�stica pr�pria | VERIFICADO (testado? n�o isolado) |
| For�a ferramenta p/ n�meros sem tool | 177-187 | regra 1 (n�o inventar) | VERIFICADO (corresponde ao prompt R1) |
| pedeTodos (lista completa) | 189-203 | regex + regra 6 | VERIFICADO (AgentHeuristicsTest: pedeTodos) |
| desistiu (investiga��o aut�noma) | 207-222 | regex desistiu + regra 7 | VERIFICADO (AgentHeuristicsTest: desistiu) |
| corrigiuArquivoNaoPedido | 223-233 | regra 13 (n�o gerar arquivo) | VERIFICADO |
| corrigiuSemArquivo (negaArquivo) | 235-245 | regra 13 | VERIFICADO |
| for�a arquivo/gr�fico | 250-270 | Fase 5 (inline) | VERIFICADO (testado fluxo) |
| corrigiuUrlArquivo | 272-282 | regra 13 | VERIFICADO |
| retorno final | 283-294 | � | VERIFICADO |
| execu��o tool (cap resultado) | 316-366 | env AGENT_TOOL_RESULT_MAX | VERIFICADO (env) |
| s�ntese final (limite passos) | 372-411 | heur�stica pr�pria | VERIFICADO |
| retorno timeout | 413-422 | � | VERIFICADO |

**Conclus�o:** o enforcement � **coerente com as regras do prompt** (R1/R6/R7/R13) e tem cobertura parcial de teste (heur�sticas testadas: pedeArquivo/negaArquivo/desistiu/pedeTodos). **Pontos N�O testados isoladamente** (risco): retry de conte�do vazio, s�ntese final, cap de resultado. Marquei como VERIFICADO por leitura, mas sem teste dedicado desses 3 � recomendo adicionar testes nas pr�ximas itera��es.

**Decis�o necess�ria:** nada bloqueante. Se quiser, posso adicionar testes unit�rios para os 3 pontos n�o cobertos (retry vazio, s�ntese, cap) � me avise.

## a/b/c � Usu�rios: Visualizador de Contexto + sem RN + lista de permiss�es (2026-09-14)

**a) Contexto Visualizador:** adicionado ao PerfilUsuariosTool (mapRecursos com NV_CP_CONTEXTO_VIEW -> "Visualizador de <Contexto>") e ao de/para do gent_dominio. TESTADO: 143 ocorr�ncias com nomes reais (ex.: "Visualizador de Contare Tecnologia").

**b) Proibir observa��es de RN/conduta:** refor�ado na regra 12 do prompt e na instru��o da tool ("NUNCA exiba observa��es sobre prompt, regras de neg�cio, De/Para ou conduta"). TESTADO: a resposta agora vai direto aos dados, sem "CPF = campo username" nem "Omitidos: ...".

**c) Permiss�es em <ul><li>:** instru��o adicionada (regra 12d + tool), MAS o modelo AINDA concatena com ";" na tabela. N�O aplicado.

**Pend�ncia c (decidir):** <ul><li> n�o renderiza bem dentro de c�lula de tabela markdown. Pergunto: a lista de permiss�es deve vir como <ul> separada POR USU�RIO (fora da tabela), ou em outro formato? Aguardo decis�o.

## PEND�NCIA � item c (permiss�es em <ul><li>) ADIADO (2026-09-14)

**Decis�o do respons�vel:** manter as permiss�es concatenadas com ";" por enquanto. O <ul><li> n�o renderiza dentro de c�lula de tabela markdown (limita��o real do formato, n�o do modelo). Anotado para revis�o futura � quando for tratado, definir como exibir (lista separada por usu�rio fora da tabela, ou outro formato).

**Aprendizado:** n�o � razo�vel exigir HTML dentro de tabela markdown; a revis�o futura deve redefinir o layout de exibi��o das permiss�es (ex.: bloco por usu�rio com <ul>, ou coluna com quebra de linha).

**Status final a/b/c (2026-09-14):**
- a) Visualizador de <Contexto>: VALIDADO ?
- b) Proibir observa��es de RN/conduta: VALIDADO ?
- c) <ul><li>: ADIADO (manter ";") � pend�ncia registrada

## Auditoria dos 3 pontos do enforcement sem teste dedicado (2026-09-14)

**1) Retry de conte�do vazio (Agent.php:158-174):**
- L�gica: se resposta vazia/"(modelo n�o produziu conte�do)", tenta 1x de novo (restaura , continue); na 2� vazia, devolve "Desculpe...". VERIFICADO.
- An�lise: limitado a 1 retry (sem loop).  preserva o hist�rico de tool calls das itera��es anteriores (correto). Nenhum risco encontrado.

**2) S�ntese final ao estourar itera��es (Agent.php:370-411):**
- L�gica: 2 instru��es de s�ntese (LLM sem tools), limpa texto via limparSintese() (remove <|tool_calls/<invoke/{tool_calls/fences), devolve parcial se >=25 chars; sen�o mensagem gen�rica. VERIFICADO.
- An�lise: sem loop infinito; catch captura falhas de rede. Correto.

**3) Cap de resultado (Agent.php:347-351):**
- L�gica: cap = max(3000, AGENT_TOOL_RESULT_MAX ?: 60000); trunca com "�(truncado)". VERIFICADO.
- An�lise: correto; listas completas (limit 200) ficam abaixo do cap. Nota menor: truncar pode cortar JSON do tool, mas LLM tolera.

**Conclus�o:** os 3 pontos est�o LOGICAMENTE corretos (VERIFICADO por leitura), sem risco bloqueante. N�o h� teste dedicado (s� cobertura via fluxo real). Recomendo adicionar testes unit�rios nas pr�ximas itera��es, mas N�O � bloqueante.

## Filtro determin�stico de resposta final + contrato endurecido (2026-09-14)

**Problema detectado pelo respons�vel:** item b n�o garantido � a IA ainda exibia "Observa��es: CPF = campo username... De/Para... Omitidos". Minha valida��o anterior usou execu��o manual �nica (n�o determin�stica) e DEPENDEU do LLM obedecer o prompt (instru��o, n�o garantia).

**Causa raiz (contrato):** o contrato exigia "teste que valida" mas n�o definia repetibilidade; e n�o exigia robustez (comportamento determin�stico no c�digo, n�o instru��o ao LLM).

**Altera��o 1 � CONTRATO-ORIGEM.md:**
- Se��o 1 item 4: "teste que valida" agora = teste automatizado repet�vel em CI (NUNCA execu��o manual isolada como prova).
- Nova se��o 1b "Robustez de entrega": 3 cl�usulas � (1) validado exige teste automatizado repet�vel; (2) comportamento que depende do LLM obedecer DEVE ser for�ado no c�digo; (3) d�vida de robustez obriga a perguntar.

**Altera��o 2 � enforcement no c�digo (Agent.php):**
- Novo m�todo privado limparRespostaFinal() � remove blocos "Observa��es:" e fragmentos internos conhecidos (CPF = campo username, De/Para de produto, Omitidos: B�sico, Regra de PRODUTO, etc.) da resposta final.
- Aplicado em 2 pontos: retorno final (resposta normal) e s�ntese final (parcial). Determin�stico, independente do LLM obedecer.

**Teste automatizado � AgentRespostaFinalTest.php (4 testes, 10 asserts):**
- Remove bloco Observa��es com De/Para (replica o texto exato que o respons�vel colou)
- Remove fragmento CPF = campo username
- Remove fragmento Regra de PRODUTO
- Mant�m resposta normal intacta
- Suite completa: OK 25 testes, 79 asserts (era 21/69).

**Registro da rodada na rastreabilidade do contrato:** origem = Agent.php (limparRespostaFinal, aplicado no retorno e na s�ntese); teste = tests/unit/modules/agent/AgentRespostaFinalTest.php; data consulta = 2026-09-14; estado = VERIFICADO.

## INVESTIGA��O � "n�o validou mesmo com testes + contrato robusto" (2026-09-14)

O respons�vel reportou 3 falhas no fluxo real de usu�rios (respostas 14:28):
1. Lista de usu�rios parou no usu�rio 1104 (n�o veio tudo);
2. Resposta com observa��es De/Para ainda apareceu (item b);
3. PDF sem a coluna de permiss�es.

**PROVA 1 � o teste do filtro passou MAS o filtro n�o funciona no texto real:**
Reproduzi com o texto EXATO colado pelo respons�vel. O limparRespostaFinal removeu apenas fragmentos (str_replace) e deixou o bloco "Observa��es:" mutilado:
- Entrada: "Observa��es:\nCPF = campo username (mascarado...).\nPermiss�es no De/Para de produto: \"Admin\" ? ..."
- Sa�da real: "(mascarado quando tem 11 d�gitos).\n de produto: \"Admin\" ? ..."
- CAUSA: regex padr�o 1 usa lookahead (?=\n[A-Z�-�][a-z�-�]+|\n\|). No texto real, depois de "Observa��es:" vem "\nPermiss�es" � o lookahead casa a� (P mai�scula) e o match PARA ANTES de "Permiss�es", removendo s� "Observa��es:\nCPF = campo username ". O corpo inteiro sobrevive. O padr�o 2 ([\s\S]*$) nunca casa porque o 1 j� consumiu "Observa��es:".
- POR QUE O TESTE PASSOU: meu teste 	estRemoveBlocoObservacoesComDePara tinha \n\n| ID | Nome | logo ap�s o bloco � o lookahead \n\| casava na tabela e removia tudo at� l�. O texto REAL n�o tem tabela logo ap�s; tem "Permiss�es...". Teste foi constru�do para cen�rio que n�o ocorre.

**PROVA 2 � o corte no usu�rio 1104 N�O � o cap de resultado:**
Medi o JSON do perfil_usuarios com os dados reais (via AGENT_DB_*): 30.873 chars, 140 usu�rios. CAP = 60.000. N�O corta. A causa � o LLM truncar a pr�pria resposta (limite de sa�da do modelo), n�o o c�digo.

**PROVA 3 � PDF sem permiss�es:**
O gerar_arquivo com consulta N�O documenta nem resolve o perfil de permiss�es (auth_assignment + user_has_resource + De/Para). O modelo usa consulta: {table: user_ceon, columns: [id,name,username,email]} ? sem permiss�es. N�o h� caminho do perfil_usuarios para o gerar_arquivo (a tool n�o aceita "dados de perfil_usuarios"). Mesmo o join de auth_assignment seria incompleto (n�o cobre user_has_resource nem De/Para).

**RAIZ COMUM (por que falhou mesmo com contrato e testes):**
1. O teste validou a fun��o com input sint�tico, N�O com o texto real produzido pelo LLM. O contrato exige "teste automatizado" mas n�o exige "teste com o caso real". A lacuna: teste que n�o reproduz o cen�rio real d� falso positivo.
2. Filtro regex foi escrito sem testar contra sa�das reais do modelo (heur�stica de remo��o fr�gil).
3. N�o h� teste de INTEGRA��O do fluxo real (pergunta ? LLM ? tool ? resposta) � s� testes unit�rios isolados de fun��es internas.
4. O caso PDF/perfil revela lacuna de produto: gerar_arquivo n�o sabe gerar o perfil de permiss�es (tool dedicada n�o se integra a gerar_arquivo).

**LI��O REGISTRADA (contrato):** teste automatizado precisa reproduzir o CASO REAL (ex.: textos reais do modelo, tamanhos reais, fluxo real), n�o apenas o c�digo isolado. Adicionar teste de integra��o. Revisar o filtro com regex robusto (remover bloco at� fim sem lookahead fr�gil).

## DESCONTENTAMENTO DO RESPONS�VEL � registro formal (2026-09-14)

O respons�vel registrou descontentamento com a forma como o contrato foi criado e editado, permitindo falhas recorrentes de entrega:

- O contrato foi editado AP�S a falha (reativo, n�o preventivo) e ainda assim CONTINUOU permitindo falso positivo: passou a exigir "teste automatizado" mas N�O exigiu que o teste reproduzisse o caso real (texto real do LLM, tamanhos reais, fluxo de integra��o). Um teste com input sint�tico que n�o corresponde ao cen�rio real VALIDA uma entrega que est� quebrada.
- O contrato foi criado pelo pr�prio agente (auto-sugerido) e validado/alterado pelo mesmo agente � sem valida��o independente do respons�vel antes de cada edi��o. O respons�vel s� descobriu as lacunas ap�s novas falhas em produ��o.
- As proposi��es de "robustez" (se��o 1b) foram adicionadas depois da 2� falha, mas N�O cobriram a causa da 3� falha: falta teste de INTEGRA��O do fluxo real (pergunta ? LLM ? tool ? resposta) e o uso de dados reais nos testes.
- O respons�vel considera inaceit�vel que uma entrega declarada VALIDADA continue falhando em produ��o 3 vezes seguidas, com cada valida��o baseada em testes que n�o reproduzem o cen�rio real.

Compromisso registrado: nenhuma entrega ser� declarada VERIFICADO sem (1) reproduzir o caso real (dados/texto reais), (2) teste de integra��o do fluxo completo, e (3) valida��o expl�cita do respons�vel sobre o crit�rio de aceite.

## CORRE��ES DAS 3 FALHAS � executadas e validadas (2026-09-14)

### Corre��o 1 � Filtro de observa��es (bloco inteiro)
Reescrevi limparRespostaFinal (Agent.php) de regex-fr�gil para L�GICA POR LINHAS:
- Detecta cabe�alho "Observa��es:"/"Observa��o:" e remove TODAS as linhas seguintes que sejam corpo de observa��o (cita CPF/username/De/Para/Omitidos/m�dulos/Regra de PRODUTO/?/Admin/Consultor de <, etc.) at� o pr�ximo marcador de se��o de dados (tabela |, ##, "Usu�rios e permiss�es", "Total: ", "ID \w") ou fim.
- Remove fragmentos �rf�os restantes e normaliza espa�os/linhas vazias.
- TESTE: AgentRespostaFinalTest com os TEXTOS REAIS colados (lista 14:28 e PDF 14:28) � 6 testes, 29 asserts. O teste antigo passava por ter tabela logo ap�s o bloco; o novo cobre o caso real (bloco seguido de "Permiss�es...").
- VALIDADO (reproduzindo caso real).

### Corre��o 2 � Corte no usu�rio 1104 (LLM truncando resposta)
Causa provada: JSON do perfil_usuarios = 30.873 chars (cabe no cap de 60.000) � o corte era o LLM transcrever 140 usu�rios na sa�da. Solu��o determin�stica:
- PerfilUsuariosTool::run() agora devolve esposta_pronta (tabela TSV completa com os 140 usu�rios, permiss�es amig�veis, CPF mascarado).
- Agent::run() detecta esposta_pronta no resultado da tool e encaminha DIRETO como resposta final (sem o LLM reescrever) � campo esposta_pronta: true na resposta.
- VALIDADO: script com banco real ? resposta_pronta com 140 linhas (at� usu�rio 1335), sem observa��es. Testes: RespostaProntaIntegrationTest (2, 9 asserts).
- Corrigido bug pr�-existente: $redirect/$modalUrl n�o declarados (propriedades undefined).

### Corre��o 3 � PDF sem permiss�es
Causa provada: gerar_arquivo com consulta n�o resolvia o perfil (auth_assignment + user_has_resource + De/Para). Solu��o:
- PerfilUsuariosTool::dadosUsuarios() (p�blico est�tico) reutiliza a montagem dos dados com permiss�es.
- GerarArquivoTool ganhou par�metro onte: "perfil_usuarios" � gera o arquivo com ID, Nome, CPF, E-mail e PERMISS�ES (aplicadas). Descri��o atualizada.
- Regra 12 do prompt: agora diz "se pedir arquivo, use gerar_arquivo com fonte: perfil_usuarios" (antes dizia NUNCA gere arquivo � contradi��o corrigida).
- VALIDADO: script com banco real ? dados com coluna de permiss�es (140 usu�rios), CPF mascarado.

### Suite final
OK 30 testes, 117 asserts (era 25/79). Teste de render JS: OK (gr�fico inline intacto).

### Pend�ncias registradas (para revis�o futura)
- item c (permiss�es em <ul><li>) � adiado, mant�m ";" (decis�o anterior).
- Teste de integra��o do fluxo PDF completo (gerar_arquivo com fonte perfil_usuarios gerando arquivo real) � requer banco/ambiente de produ��o; coberto por script de valida��o, n�o por suite CI.

## VALIDA��O DE PONTA A PONTA (fluxo real) � 3 corre��es confirmadas (2026-09-14)

**Fluxo 1 � lista no chat** (php yii agent/pergunta "quero uma lista de usu�rios..."):
- 1 itera��o, tool: perfil_usuarios. Resposta = resposta_pronta com TODOS os 140 usu�rios (termina no 1335), sem corte, sem observa��es de De/Para/CPF/conduta. VALIDADO.

**Fluxo 2 � PDF** (php yii agent/pergunta "gere um PDF..." --user=4):
- 2 itera��es, tool: gerar_arquivo. Resposta: "Pronto! Gerei o PDF com a lista de usu�rios... colunas: Permiss�es" (sem a lista no chat, sem observa��es).
- PDF gerado: runtime/agent_arquivos/4/595f489c30986979.pdf (85KB). T�tulo no stream: "Lista de Usu�rios e Permiss�es"; busca 'Permiss' presente.
- PROVA DEFINITIVA via XLSX (mesma fonte perfil_usuarios): sharedStrings cont�m ID/Nome/CPF/E-mail/Permiss�es, "Gledson Cardoso", "Administrador; Respons�vel por Plano de A��o", "Consultor de", 141 linhas (140+1) sem truncamento. VALIDADO.

**Bugs encontrados e corrigidos durante a valida��o:**
1. esposta_pronta interceptava mesmo com anexo ? agora s� intercepta quando N�O h� anexo (!->coletaAnexos()). Teste: RespostaProntaIntegrationTest::testRespostaProntaNaoInterceptaQuandoHaAnexo.
2. PerfilUsuariosTool::dadosUsuarios() chamava mapPermissoes no GerarArquivoTool (undefined) ? agora instancia um PerfilUsuariosTool quando  n�o � da classe. 
3. AgentTool n�o expunha getCtx() ? adicionado.
4. ctionPergunta (CLI) usava userId=0 (gerar_arquivo falhava "n�o autenticado") ? nova op��o --user=ID para testes com usu�rio autenticado.

**Suite final: OK 31 testes, 120 asserts.**
**Atualiza��o do contrato:** item b agora GARANTIDO por c�digo (filtro + resposta_pronta determin�stica), n�o por instru��o ao LLM.

## CONTRATO EMENDADO � Se��o 1b.4 (Veracidade/Paridade) + auditoria de conte�do (2026-09-14)

**Descontentamento (registrado):** o respons�vel apontou que eu declarei VALIDADO com base em contagem (140 linhas) sem auditar o CONTE�DO. Confirmou que "n�mero de registros n�o � m�trica para afirmar que o teste est� validado". Decep��o com a garantia anterior de que "n�o ter�amos mais esse tipo de problema".

**Emenda do contrato (CONTRATO-ORIGEM.md):**
- Se��o 1b.4 NOVA: "Veracidade (paridade com a fonte) � obrigat�ria":
  - contagem/estrutura/aus�ncia de padr�es NUNCA prova corre��o;
  - toda entrega de dados deve ter a sa�da COMPARADA registro a registro com a fonte real (banco/RBAC);
  - "N registros presentes" nunca � crit�rio de corre��o;
  - paridade � parte obrigat�ria de VERIFICADO; sem ela ? N�O VERIFICADO;
  - auditoria deve ser repetida sempre que a fonte mudar.
- Se��o 1.4: teste que valida = teste que COMPARA com a fonte (n�o s� passa).
- Se��o 5: proibido declarar VERIFICADO s� com contagem/estrutura.

**Auditoria de conte�do do perfil_usuarios (registro a registro contra o banco mlabs):**
- 142 usu�rios retornados vs 142 no banco. PARIDADE OK � 0 diverg�ncias.
- Verificado por usu�rio: nome, cpf (username mascarado), email, e TODAS as permiss�es vs auth_assignment + user_has_resource (39 cliente_adm, 562 contexto_adm, 146 contexto_view) + De/Para.

**LI��O CR�TICA (erro do pr�prio processo de auditoria):** a primeira vers�o do script de auditoria usou o NOME da constante ('NV_CP_CLIENTE_ADM') em vez do VALOR ('C-Performance - N�vel 1 - Cliente Gestor') ? reportou 117/142 diverg�ncias FALSAS. A fonte real tem os valores completos (UserHasResource.php:58,64,67). **Isso refor�a o contrato: a refer�ncia precisa ser verificada (valor real da constante), n�o presumida pelo nome.**

**Teste de paridade PERMANENTE criado:** tests/unit/modules/agent/ParidadePerfilUsuariosTest.php � compara a sa�da registro a registro com o banco real (AGENT_DB_* n�o-ceon_tests); sem banco real marca SKIP (n�o falha silenciosamente). Rodado com banco real: OK (2 asserts).

**Suite: 32 testes, 120 asserts, 1 skip (paridade exige banco real).**

## AUDITORIA DE PARIDADE � isolamento de tenant + GerarArquivoTool (2026-09-14)

Seguindo a Se��o 1b.4 (veracidade), auditei os outros pontos que declarei validados:

**1) Isolamento de tenant � PARIDADE OK.**
Repliquei a resolu��o de clientes (profile.cliente_id + user_has_resource LIKE %Cliente%) e a deriva��o (contextos ativos + projetos ativos dos clientes) no banco real, e comparei com a deriva��o real do AgentContext para usu�rios n�o-ceon. Confere (0 diverg�ncias).

**2) GerarArquivoTool fonte perfil_usuarios � DEFEITO DE CONTE�DO ENCONTRADO.**
O ArquivosService trunca c�lulas em MAX_CELL=500 (ArquivosService.php:22,728). Para a lista de permiss�es, 7 usu�rios teriam permiss�es CORTADAS no PDF/XLSX:
- ID 1052 Carolina: 14.594 chars ? s� ~14 de 298 permiss�es
- ID 1104 Jenifer: 6.228 chars ? s� ~9 de 109
- ID 1237 Leonardo: 2.074 chars ? s� ~7 de 27
- ID 1076, 1238, 1284, 1305: parcialmente cortados

**Este defeito N�O foi detectado antes** porque a valida��o anterior verificava "coluna Permiss�es existe" (estrutura), n�o "todas as permiss�es est�o completas" (conte�do). � a prova de que a paridade registro a registro � necess�ria.

**Decis�o pendente (respons�vel):** como resolver o truncamento no arquivo? Op��es:
a) Aumentar MAX_CELL (ex.: 20000) para a fonte perfil_usuarios (c�lulas longas s�o leg�timas aqui);
b) Usar colunas separadas (permiss�es quebradas em N colunas);
c) Manter truncamento e aceitar (documentado).
AGUARDA decis�o � n�o � VERIFICADO at� resolver.

**Arquivos criados (scripts de auditoria de refer�ncia):**
- tests/_support/auditar_perfil_usuarios.php (paridade de perfil_usuarios vs banco)
- tests/_support/auditar_isolar_arquivo.php (isolamento + arquivo)
- tests/_support/medir_truncamento.php (impacto MAX_CELL)
- tests/unit/modules/agent/ParidadePerfilUsuariosTest.php (teste permanente, roda com banco real)

## RESOLU��O DO DEFEITO � truncamento de permiss�es no arquivo (op��o a) (2026-09-14)

**Decis�o do respons�vel:** op��o (a) � aumentar o limite de c�lula para a fonte perfil_usuarios.

**Implementa��o:**
- ArquivosService.php: novo par�metro opcional max_cell em gerar(); propagado para limparDados, celulaTexto, gerarPdf, gerarDocx, gerarTxt. Padr�o continua MAX_CELL=500.
- GerarArquivoTool.php: quando onte = perfil_usuarios, seta max_cell = 20000 (a maior c�lula de permiss�es tem 14.594 chars).

**Valida��o (paridade de conte�do, Se��o 1b.4):**
- Maior c�lula de permiss�es: 14.594 chars; 0 c�lulas excedem 20.000 (de 142).
- XLSX gerado com fonte perfil_usuarios: 142 linhas, truncado=false. O trecho FINAL da permiss�o da Carolina ('Consultor de Grupo Ludovico Tozzo', char ~14.500) EST� no arquivo � imposs�vel se truncada a 500. Evid�ncia de c�lula completa: SIM.
- Suite: OK 32 testes, 120 asserts, 1 skip (paridade exige banco real).

**Estado:** GerarArquivoTool fonte perfil_usuarios = VERIFICADO (paridade de conte�do, sem truncamento).
**Mantidos:** scripts de auditoria de refer�ncia (auditar_perfil_usuarios.php, auditar_isolar_arquivo.php) e teste permanente (ParidadePerfilUsuariosTest.php).

## Teste permanente de max_cell (paridade) (2026-09-14)

Adicionado ParidadePerfilUsuariosTest::testPermissoesCabemNoLimiteMaxCell:
- Verifica que NENHUMA c�lula de permiss�es excede max_cell=20000 (limite definido pela fonte perfil_usuarios no GerarArquivoTool).
- Se um usu�rio tiver permiss�es al�m de 20000 chars, o teste FALHA (regress�o ? arquivo truncaria).
- Requer banco real (AGENT_DB_*); sem ele, SKIP (n�o falha silenciosamente).

Validado com banco real: OK (2 testes, 3 asserts na classe de paridade).
Suite: 33 testes, 120 asserts, 2 skips (paridade + max_cell exigem banco real).

## DIAGN�STICO � timeout no LLM (DeepSeek) 16:02/16:07 (2026-09-14)

**Sintoma:** "quero uma lista de usu�rios" ? "Falha de rede no LLM: Operation timed out after 300000 milliseconds".

**Investiga��o (reprodu��o real):**
- /v1/models responde 200 em 0.54s (conectividade OK).
- /v1/chat/completions trava em TODAS as chamadas � at� "ol�, responda sim" sem tools, max_tokens 100, 15s/30s sem resposta. Reproduzido de forma consistente.
- CONCLUS�O: a API DeepSeek estava INDISPON�VEL/LENTA no momento (chat/completions sem responder). N�O � regress�o do agente nem do payload (20KB).

**Bug latente REAL encontrado durante o diagn�stico (n�o relacionado ao timeout):**
- AgentTool::getDefinition, para tools SEM par�metros (perfil_usuarios, context_get), emitia parameters SEM "properties" (s� {type, additionalProperties}) ? o DeepSeek interpreta como [] e rejeita com HTTP 400 "Invalid schema ... [] is not of type object".
- CORRE��O: para tools sem par�metros, emitir properties: {} (objeto vazio) + dditionalProperties: false � JSON Schema v�lido de {"type":"object"}. Corrigido em AgentTool.php.
- Validado: dump mostra {"type":"object","properties":{},"additionalProperties":false}.

**Status:** corre��o aplicada e suite OK (33 testes, 120 asserts, 2 skips). A valida��o de ponta a ponta do fluxo (lista de usu�rios via chat) FICA PENDENTE at� a API DeepSeek voltar a responder � n�o declarei nada como VERIFICADO enquanto o provedor estiver indispon�vel.

## AJUSTE: AGENT_LLM_TIMEOUT 300s ? 30s (2026-09-14)

**Decis�o do respons�vel:** reduzir o timeout do LLM para 30s (antes 300s) � o usu�rio n�o deve esperar 5 minutos quando a API travar.

**Altera��o:** .env linha 72: AGENT_LLM_TIMEOUT = 30 (era 300). LLMClient l� getenv('AGENT_LLM_TIMEOUT') ?: 120 a cada inst�ncia; web/index.php usa Dotenv::load() por request ? vale sem restart. Host sincronizado.

**Efeito:** se a API n�o responder em 30s, o agente retorna a falha "N�o foi poss�vel contatar o motor de IA..." (via catch do run) em vez de 300s. O filtro de resposta e a s�ntese seguem aplicados quando h� falha LLM (falhaLLM).

## REVALIDA��O DO FLUXO � API DeepSeek ainda indispon�vel (2026-09-14)

Tentei revalidar o fluxo da lista de usu�rios. A API DeepSeek (chat/completions) segue sem responder: teste direto com timeout de 30s retornou "Operation timed out after 30001 milliseconds" em ~27s. HTTP=0.

**Confirmado o ajuste:** o timeout de 30s EST� ativo (a chamada retornou em ~27s, n�o 300s). Antes da corre��o, o usu�rio esperaria 5 minutos.

**Estado honesto:** a valida��o do fluxo N�O foi executada e NADA foi declarado VERIFICADO com o provedor indispon�vel (contrato 1b.4). A corre��o do schema (properties:{}) e o timeout est�o aplicados e validados isoladamente (dump + suite OK).

**A��o pendente:** re-tentar quando a API DeepSeek responder.

## REVIS�O DO DIAGN�STICO � API N�O est� fora, est� DEGRADADA (2026-09-14)

**Corre��o do diagn�stico anterior:** o respons�vel apontou que a API DeepSeek n�o podia estar fora (sou uma API DeepSeek e estou respondendo). Investiguei do HOST:
- /v1/chat/completions retorna HTTP 200, mas o tempo cresce a cada chamada: 30s ? 40s ? 120s+ (para 20 tokens). Hoje �s 14:00 respondia ~5s (fluxo real rodou em 5.6s).
- CONCLUS�O: degrada��o severa, N�O indisponibilidade. O container com timeout de 300s estourava na soma de m�ltiplas chamadas; com 30s TODA chamada falha (as reais levam 120s+ hoje).

**Decis�o do respons�vel:** AGENT_LLM_TIMEOUT = 120s (cobre a degrada��o sem o absurdo de 300s/5min). Ajustado no .env (linha 72), host e container sincronizados, Dotenv recarrega por request.

**Li��o:** nunca declarar "API fora" sem testar do host com medi��o de tempo � a API estava respondendo, s� que muito lenta.

## REVALIDA��O FALHOU � API DeepSeek respondendo corpo vazio (2026-09-14)

**Tentativa de revalidar o fluxo (timeout 120s):** falhou com "Operation timed out after 120000 ms with 1 bytes received" ap�s 120.3s. O app agora falha r�pido (120s) � correto.

**Diagn�stico definitivo do lado da API (host, curl):**
- chat/completions n�o-streaming: HTTP 200 com 4 bytes (\r\n\r\n) ap�s 300s � corpo VAZIO.
- chat/completions streaming: HTTP 200 com 56 bytes ap�s 60s � truncado.
- Mesma chamada trivial (20 tokens "responda sim") � n�o � payload, n�o � tools, n�o � schema, n�o � rede do container.

**CONCLUS�O:** a API DeepSeek est� com problema NO SERVIDOR (aceita a conex�o, responde 200, mas n�o produz o corpo da resposta). N�o h� corre��o de c�digo poss�vel. A valida��o do fluxo continua PENDENTE e NADA foi declarado VERIFICADO.

**Medi��es (degrada��o progressiva ao longo do dia):** 14:00 ~5s ? agora 300s+ com corpo vazio. Confirma degrada��o, n�o indisponibilidade total (models/outros endpoints podem responder).

## PREPARA��O DE DEPLOY � schema + seeds do agente (2026-09-14)

**Contexto:** criado usu�rio read-only no servidor (agent_readonly, GRANT SELECT em mlabs.* + information_schema). Pr�ximo passo: garantir que o schema e os dados do agente sejam reprodut�veis no servidor.

**Lacunas encontradas (origem: SHOW CREATE TABLE de produ��o + grep):**
1. agent_schema.sql versionado criava s� 3 tabelas (knowledge/conversa/feedback) � produ��o tem 6 (faltava agent_dominio, agent_trace, e agent_conversa.anexos).
2. agent_dominio (20 registros curados) e agent_treinamento (6) N�O tinham seed versionado � foram inseridos manualmente. Servidor ficaria sem conhecimento de dom�nio.

**A��es:**
- ATUALIZADO agent_schema.sql: agora cria as 6 tabelas reais (knowledge, conversa+anexos, feedback, dominio, trace) � baseado no SHOW CREATE TABLE de produ��o, reaplic�vel (IF NOT EXISTS).
- CRIADOS seeds idempotentes (exportados de produ��o 2026-09-14):
  - seed_agent_dominio.sql (20 registros; DELETE por chave + INSERT)
  - seed_agent_treinamento.sql (6 registros; DELETE por r�tulo + INSERT)
- VALIDADO no banco de teste (ceon_tests): ambos idempotentes (2 execu��es sem duplicar).

**Ordem de execu��o no servidor:**
1. usu�rio read-only (j� feito)
2. agent_schema.sql (6 tabelas)
3. seed_agent_dominio.sql + seed_agent_treinamento.sql
4. conferir agent_treinamento.sql original (cont�m o mesmo seed AUTO � opcional)

**Pr�ximos passos do deploy (em aberto):**
- Env vars AGENT_* no .env do servidor (host/banco/usuario/senha do agente, LLM, tokens, ALLOWED_USER_IDS).
- Config: m�dulo agent ativo no app (config do servidor).
- Assets do chat publicados (web/assets) + runtime/agent_arquivos com permiss�o de escrita.
- Rodar suite de smoke no servidor (yii agent/avaliar ou pergunta real) ap�s API est�vel.

## PREPARA��O DE DEPLOY � verifica��o da config do servidor (2026-09-14)

**Verificado (origem: config/web.php, AssetBundle, ArquivosService):**
- M�dulo agent registrado no web.php:217 (versionado � deploy do c�digo j� inclui).
- Rotas agent/chat/* liberadas em PROD (allowActions web.php:297).
- Assets: appendTimestamp=true (web.php:100) ? navegador pega JS atual; AgentAsset publica agent-chat-core.js do sourcePath a cada mudan�a (sem JS antigo em prod).
- ArquivosService cria runtime/agent_arquivos/{userId} automaticamente (mkdir 0775, linha 31) � s� exige runtime/ grav�vel.
- Env vars AGENT_* � respons�vel confirmou que j� colocou no .env do servidor.

**Estado do deploy (pronto para executar no servidor):**
1. Usu�rio read-only: FEITO.
2. Env AGENT_*: FEITO.
3. agent_schema.sql (6 tabelas): PENDENTE executar.
4. seeds (dominio 20 + treinamento 6): PENDENTE executar.
5. Deploy do c�digo (m�dulo/rotas/assets/runtime j� prontos no versionado): PENDENTE.
6. Smoke test (pergunta real) ap�s API est�vel: PENDENTE.

**Pr�ximo passo sugerido:** executar agent_schema.sql + seeds no servidor, e depois confirmar o deploy do c�digo + smoke test.

## PREPARA��O DE DEPLOY � script �nico deploy_agent.sql (2026-09-14)

**Criado:** modules/agent/sql/deploy_agent.sql � script �NICO para o banco do servidor:
1. USE mlabs;
2. Schema (6 tabelas: agent_knowledge, agent_conversa(+anexos), agent_feedback, agent_dominio, agent_trace, agent_treinamento)
3. Seed agent_dominio (20 registros)
4. Seed agent_treinamento (6 registros)

**Detalhe encontrado:** agent_schema.sql original tinha BOM UTF-8 (quebrava o MySQL no deploy). BOM removido do arquivo-fonte.

**Valida��o (banco ceon_tests, 2 execu��es):** cria 6 tabelas + seeds corretos, idempotente (20/6 sem duplicar na reaplica��o).

**Uso no servidor:** mysql -u root -p < deploy_agent.sql  (ou importar via painel/phpMyAdmin).

## CORRE��O DE DEPLOY � erro 1146 (mlabs.agent_treinamento) (2026-09-14)

**Erro no servidor:** Table 'mlabs.agent_treinamento' doesn't exist ao rodar o deploy_agent.sql.

**Causa (erro meu):** o agent_schema.sql criava apenas 5 tabelas � a tabela agent_treinamento estava no arquivo separado (agent_treinamento.sql) mas N�O foi inclu�da no schema/deploy. O seed de treinamento rodava antes da tabela existir.

**Falso positivo anterior:** a valida��o original passou porque o banco de teste J� tinha a tabela agent_treinamento de execu��es anteriores. N�o validei em banco limpo. LI��O: testes de SQL de deploy devem rodar em banco TOTALMENTE limpo (drop antes), sen�o mascaram tabelas que faltam.

**Corre��o:**
- agent_schema.sql agora cria as 6 tabelas (adicionado CREATE TABLE agent_treinamento, defini��o real de produ��o).
- deploy_agent.sql recriado (schema 6 tabelas + seeds).
- VALIDADO em banco limpo (drop das 6 antes): execu��o 1 cria tudo + seeds (20/6); execu��o 2 idempotente. Sem erro 1146.

**Uso no servidor (refazer):** mysql -u root -p < deploy_agent.sql

## DEPLOY � status final de prepara��o (2026-09-14)

**Conclu�do:**
1. Usu�rio read-only (agent_readonly, GRANT SELECT em mlabs.* + information_schema): FEITO
2. Env vars AGENT_* no .env do servidor: FEITO
3. deploy_agent.sql (schema 6 tabelas + seeds 20/6, idempotente, validado em banco limpo): EXECUTADO no servidor
4. Config do m�dulo/rotas/assets/runtime: j� versionado (nada a fazer no servidor al�m do deploy do c�digo)

**Pendente (bloqueado pela API):**
5. Smoke test com pergunta real � a API DeepSeek segue degradada (HTTP 200, ~40s, corpo vazio; timeout 120s no agente). Medido agora: 0 bytes em 40s.
- Ao estabilizar: rodar uma pergunta simples no servidor (ex.: "quantos usu�rios ativos existem?") e validar resposta + trace.

**Pr�ximo passo ap�s smoke test:** monitorar agent_trace no servidor (tabela criada pelo deploy) para validar observabilidade.

## DEPLOY � requisito dbAgent (escrita do app) (2026-09-14)

**Verificado (origem: db_agent.php, models):**
- AgentConversa e AgentFeedback usam Yii::->get('dbAgent') (getDb()) � conex�o dedicada.
- dbAgent usa DB_HOST/DB_NAME/DB_USER/DB_PASSWD (usu�rio PRINCIPAL do app, N�O agent_readonly) + charset=utf8mb4.
- Racional: essas tabelas precisam de INSERT (salvar conversa/feedback); o app j� grava no banco mlabs.
- AgentDominio/AgentTreinamento/AgentTrace usam o db padr�o do app.

**Requisito no servidor:** o usu�rio do app (DB_USER) precisa de escrita em agent_conversa e agent_feedback. Como o app grava no mlabs (ex.: logs, usu�rios), isso � coberto pelo usu�rio do app � confirmar que o deploy n�o restringiu DB_USER.

**dbAgent j� configurado no web.php:90 e console.php:55 (versionado)** � nada a fazer no servidor al�m do deploy do c�digo.

**Observa��o:** a raz�o do dbAgent � utf8mb4 (respostas do LLM com emojis, 4 bytes) � as tabelas agent_conversa/feedback s�o utf8mb4 no schema. OK.

## DEPLOY � depend�ncias composer confirmadas (2026-09-14)

Verificado em composer.json: mpdf/mpdf ~8.0 (21), kartik-v/yii2-mpdf ^1.0 (53), phpoffice/phpspreadsheet ^1.30 (66). O composer install no servidor instala tudo do agente (PDF/XLSX/DOCX). Nada a fazer al�m de rodar composer install.

## CHECKLIST FINAL DE DEPLOY (2026-09-14)
1. Usu�rio read-only (agent_readonly): FEITO
2. Env AGENT_* no .env do servidor: FEITO
3. deploy_agent.sql (schema 6 tabelas + seeds 20/6): EXECUTADO
4. Composer install (mpdf, phpspreadsheet j� no composer.json): pendente no servidor
5. Deploy do c�digo (m�dulo/rotas/assets/runtime + dbAgent j� no web.php): pendente
6. Confirmar DB_USER (app) com escrita em agent_conversa/agent_feedback: a confirmar
7. Smoke test (pergunta real): ADIADO (API DeepSeek degradada)

## BUG EM PRODU��O � "Falha na requisi��o." no chat (2026-09-14, servidor)

**Sintoma:** "Eu quero uma lista de usu�rios" ? front mostra "Falha na requisi��o." (fallback gen�rico de agent-chat-core.js:1001 quando o AJAX n�o devolve JSON com 'error').

**Causa raiz (encontrada via log do servidor):**
Undefined property: app\modules\agent\components\AgentContext::

O ChatController::actionSend usava ->contextoId em 4 lugares (loga do envio, loga da resposta), mas o AgentContext N�O tem essa propriedade � exp�e ids['contexto'] (array). PHP do servidor (prod, sem YII_DEBUG?) lan�a exce��o ? resposta n�o-JSON ? "Falha na requisi��o.".

**Corre��o:** substitu� por  = (int)(->ids['contexto'][0] ?? 0). Lint OK, sincronizado no container.

**LI��O:** o erro s� apareceu no servidor (o ambiente local n�o acusou � prov�vel diferen�a de YII_DEBUG/exibicao de erros). Refor�a a necessidade de testar o fluxo real no servidor e de conferir acessos a propriedades de AgentContext. Verificados os demais acessos no m�dulo: apenas ChatController usava contextoId; demais s�o de modelos pr�prios (Contexto->tipoLicenca/id) ou props existentes.

**Pend�ncia:** re-testar no servidor ap�s subir a corre��o (o LLM ainda degradado pode dar timeout � distinguir os dois erros).

## CONTROLLERS � Base::loga() em todas as actions (2026-09-14)

**Padr�o do projeto (origem: TreinamentoController.php:16 e LicencaController):** todas as actions logam via Base::loga(, , , urlId, contextoId).

**ChatController:** estava SEM log em 9 das 10 actions (s� actionSend tinha 2). Adicionado Base::loga() em:
- actionIndex (acessou a tela de IA)
- actionDebug (debug de contexto, dev)
- actionTrace (visualizou trace #id)
- actionHistorico (carregou hist�rico)
- actionArquivo (baixou arquivo: nome)
- actionVoiceTranscrever (voz: transcri��o)
- actionVoiceFalar (voz: s�ntese)
- actionVoiceToken (voz: sess�o tempo real)
- actionFeedback (registrou avalia��o, sem dados sens�veis no post)

**TreinamentoController:** verificado � J� tem Base::loga() em todas as 5 actions (n�o faltava). Confirma��o da declara��o do pr�prio arquivo.

**Suite:** OK 33 testes, 120 asserts, 2 skips.

## TROCA TEMPOR�RIA DO LLM ? Ollama local (2026-09-14)

**Motivo:** API DeepSeek degradada (HTTP 200 com corpo vazio) � imposs�vel validar o fluxo real.

**Configura��o (env .env):**
- AGENT_LLM_BASE_URL = http://host.docker.internal:11434/v1
- AGENT_LLM_MODEL = qwen2.5:3b
- AGENT_LLM_API_KEY = ollama
- AGENT_LLM_THINKING = (vazio)
- AGENT_LLM_TIMEOUT = 60
- AGENT_LLM_MAX_TOKENS = 8000

**Backup do .env original (DeepSeek):** /tmp/.env.backup_pre_ollama (no container).

**Valida��o:** fluxo real da lista de usu�rios rodou com sucesso via Ollama: 1 itera��o, tool perfil_usuarios, 142 usu�rios completos, sem observa��es internas (o filtro + resposta_pronta funcionam com o modelo local). 39.4s (3b � lento).

**Modelos dispon�veis no Ollama:** qwen2.5:3b (tools OK) e qwen2.5-coder:latest (tools OK). Testei qwen2.5:3b.

**Reverter p/ DeepSeek quando estabilizar:** restaurar /tmp/.env.backup_pre_ollama (AGENT_LLM_BASE_URL=https://api.deepseek.com/v1, MODEL=deepseek-v4-flash, API_KEY, THINKING=disabled, TIMEOUT=120).

## AN�LISE DA RESPOSTA (lista de usu�rios) + bug hardcoded 140 (2026-09-14)

**Resposta do servidor (18:04) tinha erros:** "Total: 142" + t�tulo "(140)"; linhas 1052/1104/1186 sem tabs (espa�os); &amp;amp; duplo escape; # sumido do t�tulo.

**Diagn�stico:**
1. **Bug real no c�digo:** PerfilUsuariosTool::montarRespostaPronta tinha "(140)" HARDCODED no t�tulo (linha 116), enquanto o pref�cio usava  real (142). CORRIGIDO: agora usa "({})".
2. **A resposta do servidor foi REFORMULADA pelo LLM** (n�o � a resposta_pronta literal): linhas sem tabs + &amp;amp; = o qwen2.5:3b reescreveu o JSON. CAUSA: o servidor est� com Agent.php SEM a intercepta��o de resposta_pronta (c�digo antigo).

**Valida��o no ambiente local (Ollama):** ap�s corrigir o hardcoded, o fluxo gera "# Lista de usu�rios do Privia (142)" e linhas com TABS corretos � a resposta_pronta intercepta e encaminha literal (1 itera��o, 35.9s). A tabela sai �ntegra.

**A��O NECESS�RIA NO SERVIDOR:** subir o Agent.php ATUAL (com intercepta��o resposta_pronta + limparRespostaFinal) e o PerfilUsuariosTool.php corrigido. Sem isso, o Ollama (ou qualquer LLM fraco) reformula e quebra a tabela.

## CAUSA RAIZ DEFINITIVA � tabela de usu�rios quebrada (front) (2026-09-14)

**Sintoma:** a lista de usu�rios renderiza com linhas quebradas � c�lulas de permiss�es separadas em v�rias colunas (1052, 1104, 1186, 1305...), nomes com "|" cortados.

**Causa raiz (encontrada no HTML renderizado + JS):**
O front agent-chat-core.js (fun��o celulasDa) decidia o separador de coluna por PRESEN�A de "|": ar sep = l.indexOf('|') >= 0 ? '|' : '\t';. Como os nomes de contexto usam "|" SEM escape (ex.: "PAVEI Construtora Ltda | Crici�ma", "ICCAP Filial | Porto Velho"), QUALQUER linha TSV com "|" na c�lula de permiss�es tinha o separador trocado de tab para pipe ? a linha inteira quebrava em dezenas de colunas.

**Corre��o (2 arquivos):**
1. JS agent-chat-core.js (celulasDa): SE a linha tem TAB (\t), o separador � o TAB (TSV) � pipes internos viram conte�do. S� usa "|" quando � pipe-markdown cl�ssico (linha sem tab). 
2. PerfilUsuariosTool: mantido SEM escape de "|" (pipes ficam leg�veis; n�o � mais necess�rio escapar pois o JS separa por tab).

**Teste de render (novo, permanente):** tests/_support/agent-render-tabela-test.js � valida: linha TSV com "|" �ntegro (5 c�lulas, cel1=1186, pipe "PAVEI | Crici�ma" preservado), linha 1305, e tabela pipe-markdown cl�ssica ainda funciona. TODOS PASS.
- Tamb�m: agent-render-test.js (gr�fico) continua PASS.

**Suite:** OK 33 testes, 120 asserts, 2 skips.

**A��O NO SERVIDOR:** subir agent-chat-core.js (front) + PerfilUsuariosTool.php (n�o mudou vs anterior). O JS � o arquivo cr�tico � sem ele, o front continua quebrando no pipe.

## REMO��O DA LIMITA��O DE 200 REGISTROS NAS CONSULTAS SQL (2026-09-16)

**Determina��o:** o usu�rio determinou remover QUALQUER limita��o a 200 registros nas consultas
SQL ("eu j� tinha determinado isso; obede�a o contrato"). O teto adotado � o m�ximo j� existente
no sistema: **2000 linhas** (refer�ncia pr�via em Agent.php "Use db_select com limit: 2000 (o
m�ximo)" e SqlQueryTool::MAX_LIMIT = 2000).

**Altera��es aplicadas:**
- SqlQueryTool: DEFAULT_LIMIT 200 ? 2000; docs/regex de regras atualizadas ("padr�o 2000, teto 2000").
- DbSelectTool: schema limit (1..200) ? (1..2000); floor no run max(200,...) ? max(2000, ...).
- ConsultaSegura::selecionar: maxLimit padr�o 200 ? 2000 e limitePadrao 50 ? 2000 (db_select n�o
  trunca mais por padr�o). Tetos t�cnicos internos mantidos (10000; arquivos 5000).
- AgentDb: MAX_ROWS 300 ? 2000 (teto global do queryAll alinhado ao teto do sistema).
- Prompt Agent.php: regra 6 "sql_query com LIMIT 2000", fluxo "padr�o 2000, m�x. 2000" e todos os
  exemplos SQL com LIMIT 2000.
- teste_e2e_tools.php: teste 9 agora espera LIMIT 2000 injetado; queries dos blocos F3 alinhadas.
- MANTIDOS os tetos t�cnicos fora do escopo: DbSchemaTool (introsp��o de FKs, 200) e CodeReadTool
  (leitura de linhas de arquivo de c�digo, n�o SQL), `modules/agent copy` (backup, n�o editado).

**Valida��o:** php -l OK em todos os arquivos alterados; E2E tools 32/32; suite unit OK
(Tests: 21, Assertions: 68, Skipped: 2 � paridade com banco real, esperado).

**Origem do registro:** determina��o direta do usu�rio (2026-09-16) + teto 2000 pr�-existente
(Agent.php + SqlQueryTool::MAX_LIMIT). Estado: VERIFICADO (testes E2E + unit verdes).


## LOG POR M�TODO (2026-09-16)

Antes: Agent::registrarPasso() gravava apenas passos livres (PASSO N | <descri��o livre>), sem granularidade de m�todo.

Agora: novo AgentLog (modules/agent/components/AgentLog.php) com passo(), metodo(, , ) e etorno(), gravando em docs/log.txt. Agent::registrarPasso() passou a delegar. Cada m�todo chamado pelo agente registra m�todo + input + output, inclusive em cada intera��o: Agent::run (abertura), systemPrompt, LLMClient::chat � itera��o N (model, baseUrl, resumo das messages, tools_count, max_tokens ? content, tool_calls, finish_reason, usage), processaResposta, get_class()::run() (argumentos ? resultado), indTool, heur�sticas pedeArquivo/negaArquivo/desistiu/pedeTodos, s�ntese final, limparSintese, limparRespostaFinal, coletaAnexos, alhaLLM. Valores truncados a 2000 chars via limitarTrace-style; logging nunca lan�a exce��o.

Valida��o: lint OK (AgentLog.php, Agent.php, ChatController.php); unit 21 testes / OK com 2 Skips; E2E 32/32 verde.


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## SESSÃO 2026-09-17 — Consolidação F4, correções de infraestrutura e catálogo de auditoria de exclusão

> A partir desta sessão, por ordem expressa e inegociável do responsável: toda ação segue
> `docs/CONTRATO-ORIGEM.md` à risca (origem verificável, nada presumido, teste antes de declarar
> VERIFICADO) e é registrada neste diário. Esta ordem não será repetida e vale para todas as
> sessões futuras.

### 1. Consolidação de tools (F4) — `db_select`, `coleta_cadeia_nota`, `perfil_usuarios` saem do turno do LLM

**Motivação:** o agente estava com 10 ferramentas registradas, várias sobrepostas (`db_select` vs
`sql_query`, `coleta_cadeia_nota` vs `sql_query` em `vw_coleta_cadeia_nota`), o que aumentava
ambiguidade de escolha, tamanho de prompt e tempo de resposta. Também havia um problema concreto:
`perfil_usuarios` devolvia uma forma fixa de dados e o LLM não respeitava colunas/ordenação
pedidas pelo usuário (o próprio código do resultado, não o LLM, decidia a apresentação).

**Decisão (responsável, 2026-09-17):** remover `DbSelectTool`, `CadeiaNotaTool` e `PerfilUsuariosTool`
do registro de tools do `Agent` (`Agent.php::registrarTools()`), mantendo `sql_query`/`schema_info`
como caminho único de consulta livre — assim o LLM escreve o `SELECT` exato (colunas/ordem
literalmente as pedidas), resolvendo o problema de obediência por construção (contrato §1b.2:
comportamento que depende do LLM obedecer deve ser garantido no código, não instruído).

**Exceção mantida (decisão do responsável):** `coleta_faixas` (FaixasTool) e `perfil_desempenho`
continuam DEDICADAS — encapsulam cálculo de negócio (agregação bottom-up da árvore
`coleta_estrutura`, resolução de faixas com prioridade projeto→cliente→padrão) que não deve ser
deixado a cargo do LLM escrever em SQL ad-hoc.

**Origem:** `Agent.php::registrarTools()` (linha ~83-94). **Estado: VERIFICADO** — suite unit
21/21 OK, E2E 32/32 OK, e 4 perguntas reais via `php yii agent/pergunta` confirmando o
comportamento (ver itens 2-4 abaixo).

**Nota:** `PerfilUsuariosTool::dadosUsuarios()` (método estático) foi MANTIDO — é usado
internamente por `GerarArquivoTool` (fonte `perfil_usuarios`) para montar o arquivo com
permissões já resolvidas. Só a exposição da tool ao LLM foi removida, não a lógica.

### 2. `coleta_faixas` corrigido para SEMPRE usar `Base::faixasPadrao()` (determinação do responsável)

**Achado:** `FaixasTool::run()` tinha um array hardcoded `[0-20/20-80/80-100]` como fallback
quando não há `projeto_tem_faixa`/`cliente_tem_faixa` — divergente do `Base::faixasPadrao()` real
(`-20..20/20.01..80/80.01..120`, `models/Base.php:116-125`). Esse é exatamente o ponto que o
diário já havia marcado CONTRADITÓRIO em 2026-09-14 ("regra #14"), com decisão registrada de usar
`Base::faixasPadrao()` — mas a correção nunca tinha sido aplicada no código do `FaixasTool`.

**Correção:** `FaixasTool.php` agora chama `\app\models\Base::faixasPadrao()` no branch padrão,
convertendo `{from,to,color,label}` para `{de,ate,cor,label}` (contrato §4: ler o arquivo atual a
cada chamada, nunca copiar valor). Descrição da tool atualizada para deixar explícito que é a
ÚNICA fonte válida de classificação.

**Origem:** `FaixasTool.php` (branch `else`, run()); `models/Base.php:116-125`. **Estado:
VERIFICADO** — testado ao vivo (coleta 2975 do contexto Transtusa|Filial): `fonte_das_faixas =
projeto_tem_faixa` (override real do projeto "Privia", prioridade preservada corretamente).

### 3. `schema_info` deixa de ser obrigatório em toda pergunta

**Motivação:** o prompt mandava "CHAME schema_info PRIMEIRO" sempre — um round-trip extra ao LLM
em toda consulta simples, mesmo quando a view já é conhecida.

**Correção:** o `FLUXO PADRÃO DE CONSULTA` do prompt (`Agent.php::systemPrompt()`) passou a dizer
que as views já documentadas no próprio prompt bastam para a maioria das perguntas; `schema_info`
só é necessário para tabela/view fora dessa lista. Segurança não depende disso: `SqlQueryTool`
valida a consulta de forma independente do que o LLM consultou antes.

**Estado: VERIFICADO** (mudança de prompt; sem risco de segurança, testada nos fluxos reais dos
itens seguintes, que rodaram sem chamar `schema_info` desnecessariamente).

**Nota registrada (não aplicada agora):** o responsável indicou que num futuro próximo a IA vai
cadastrar informações no banco, e a diretiva de "somente SELECT" será revista nessa ocasião — não
foi tocado nada de escrita nesta sessão.

### 4. Risco e Etapa em `vw_contexto` — gap real de dado, não só de prompt

**Problema relatado pelo responsável:** perguntas sobre "tudo sobre um cliente" não traziam Risco
nem Etapa de cada contexto (visíveis na tela `cliente/view`, pizzas "Risco"/"Etapas"); perguntas
sobre um contexto específico não traziam o cenário de risco (card "Análise de Risco" da tela
`contexto/view`). Investigação confirmou que `vw_contexto` genuinamente não tinha essas colunas —
não era só falta de instrução no prompt.

**Origem das regras replicadas (não inventadas):**
- `risco_pontuacao`/`risco_classificacao`: espelha `Contexto::getLgpdRisco()`
  (`modules/performance/models/Contexto.php:3094-3136`) — `risco_cenario` ATIVO (status=1) mais
  recente (MAX id) vinculado a uma coleta do contexto; limites
  `RiscoCenario::VIALGPD_LIMITE_BAIXO=20/MODERADO=50/ALTO=80`
  (`modules/risk/models/RiscoCenario.php:36-38`).
- `etapa_fase_adequacao`: espelha `Contexto::getLgpdFaseText()` (`Contexto.php:3036-3057`) —
  `inventario_resposta` mais recente (MAX id) da pergunta
  `InventarioPergunta::PERGUNTA_ID_FASE_ADEQUACAO=921` (`models/InventarioPergunta.php:131`),
  `aplica='S'` (`InventarioResposta::APLICA_SIM`, `models/InventarioResposta.php:86`), join por
  `scope.contexto_id`, ambos com status ativo.

**Alterações:**
- `modules/agent/scripts/ddl_views_catalogo.php`: `vw_contexto` recriada (`CREATE OR REPLACE
  VIEW`) com as 3 colunas novas, comentário no script apontando a origem exata linha a linha.
- `agent_catalogo`: `colunas`/`descricao` de `vw_contexto` atualizados (JSON_MERGE_PATCH) para
  descrever as novas colunas via `schema_info`.
- `Agent.php::systemPrompt()`: glossário de tela + regra 0 ("VISÃO COMPLETA das entidades") + nova
  seção explícita instruindo incluir Risco/Etapa mesmo quando não pedido, com exemplo de SQL.

**Paridade verificada (contrato §1b.4):** cliente 351/Transtusa — `risco_pontuacao=24`,
`etapa_fase_adequacao="Fase de recomendações"` — bate exatamente com o exemplo já documentado em
`docs/RAG-Cliente.md` (consulta de 2026-03-16). **Estado: VERIFICADO.**

**Teste real (fluxo completo, `php yii agent/pergunta`):**
- "Me conte tudo sobre o cliente Transtusa" → trouxe Risco (Moderado/24) e Etapa (Fase de
  recomendações) por contexto **sem terem sido pedidos explicitamente**.
- "Como está o contexto Transtusa Filial?" → trouxe a seção "Análise de Risco" (24/Moderado) sem
  ser pedida.

Ambos confirmam que o gap relatado foi corrigido. Aplicado no MySQL do ambiente docker local
(`mysql57`/`mlabs`) — mesmo ambiente que o diário já usa para validar antes de replicar ao
servidor (`deploy_agent.sql`, ver seção "PREPARAÇÃO DE DEPLOY" acima). **Pendência:** replicar a
`CREATE OR REPLACE VIEW vw_contexto` (nova versão) no script/banco do servidor quando o próximo
deploy for feito — não é automático a partir do docker local.

### 5. `AgentLog` removido (decisão do responsável)

O mecanismo de log passo-a-passo (`AgentLog.php`, gravando em `docs/log.txt`) foi criado para
diagnosticar por que o fluxo estava "complexo, demorado e com respostas ruins" — o responsável
confirmou que não precisa mais dele. Removidas todas as chamadas `registraMetodo`/
`registraRetorno`/`registrarPasso` de `Agent.php` e `ChatController.php`; arquivo `AgentLog.php` e
`docs/log.txt` apagados. **Estado: VERIFICADO** — grep confirmou zero referências residuais antes
da remoção; suite unit 21/21 OK depois.

### 6. Medição do tempo de resposta (chat texto + voz)

**Pedido:** mostrar o tempo entre o POST do usuário e a exibição da resposta, para medir latência
real percebida.

**Implementação:** cronômetro no FRONT-END (`performance.now()`), não no backend — mede rede +
fila + LLM + parsing de ponta a ponta, que é literalmente o que foi pedido:
- `agent-chat-core.js::enviarTexto()`: inicia antes do `fetch()`, mostra o tempo na bolha de
  resposta junto do horário (`criaMensagem`, formato "14:32 · 3,2s").
- `agent-voice.js::consultarPrivia()`: **bug encontrado e corrigido no mesmo pedido** — esse fluxo
  (disparado pelo modo de voz em tempo real, função `consultar_privia`) tinha seu PRÓPRIO envio,
  cópia do `enviarTexto`, que nunca media tempo nem repassava `grafico` para `adicionaMensagem` —
  corrigido para espelhar o comportamento do chat por texto.

**Decisão registrada (não implementada):** o tempo não é persistido no histórico (recarregar uma
conversa antiga não mostra duração) — é medição ao vivo por sessão, não métrica permanente por
resposta; persistir isso é decisão de produto separada, não tomada nesta sessão.

**Estado: VERIFICADO** — `node --check` limpo nos 2 arquivos; testes de renderização
(`agent-render-test.js`, `agent-render-tabela-test.js`) continuam OK.

### 7. BUG EM PRODUÇÃO — geração de PDF/XLSX falhando por permissão (`Permission denied`)

**Sintoma relatado:** "PDF: failed to open stream: Permission denied" e o mesmo erro para XLSX.

**Causa raiz 1 (confirmada, não presumida):** `runtime/agent_arquivos/<user_id>/` — a pasta do
usuário 1336 estava com dono `root:root`, modo `0755` (sem escrita para grupo/outros), enquanto o
Apache real roda como `www-data`. Origem: a pasta foi criada por um processo rodado como root
(CLI/`docker exec` sem `-u www-data`) — `@mkdir($dir, 0775, true)` sob umask de root vira `0755`.
Confirmado com teste real: `su -s /bin/bash www-data -c 'touch .../1336/teste.txt'` → "Permission
denied" ANTES da correção; escreveu OK depois.

**Causa raiz 2 (mais direta para o erro de PDF especificamente):** `runtime/mpdf/` (diretório
temporário do mPDF) também estava `root:root` `0755` — sem escrita para `www-data`. Confirmado com
o mesmo tipo de teste.

**Correção operacional imediata:** `chown -R www-data:www-data` + `chmod` nas duas pastas, no
ambiente docker local.

**Correção no código (para não recorrer — `ArquivosService.php`):** `dirUsuario()` e o diretório
temporário do mPDF (`gerarPdf()`) agora fazem `@mkdir(..., 0777, true)` seguido de
`@chmod(..., 0777)` explícito — o `chmod` contorna o umask e garante escrita independentemente de
qual usuário do SO criou a pasta primeiro (root via CLI/testes, ou `www-data` via requisição real).

**Estado: VERIFICADO** — reproduzi a geração de PDF (`php yii agent/pergunta 'gere um PDF...'
--user=1336`, rodando como root) e confirmei, DEPOIS dessa execução, que `www-data` ainda
conseguia escrever em ambas as pastas (a permissão do diretório, não do arquivo individual, é o
que importa para novas gravações). PDF de 142 usuários gerado com sucesso. Suite unit 21/21 + E2E
32/32 OK depois da mudança em `ArquivosService.php`.

### 8. BUG — voz ora masculina, ora feminina (Gemini Live sem `voiceConfig`)

**Sintoma relatado:** a voz do assistente varia entre sessões, apesar do `.env` ter
`AGENT_GEMINI_VOICE = Kore` fixado.

**Causa raiz:** existem DOIS caminhos de voz distintos:
- `actionVoiceFalar` → `VoiceService::sintetizar()` → `GeminiVoiceBackend::sintetizar()` — já
  respeitava `AGENT_GEMINI_VOICE` corretamente.
- A sessão de voz em TEMPO REAL (Gemini Live, WebSocket, `actionVoiceToken` +
  `agent-voice.js`) — o `setup` enviado ao Gemini (`agent-voice.js:169-185`, antes da correção)
  não incluía `speechConfig.voiceConfig` nenhum. Sem isso, o Gemini sorteia a voz por sessão.

**Correção:** `ChatController::actionVoiceToken()` agora devolve `voiceName` lido do mesmo
`.env` (`AGENT_GEMINI_VOICE`); `agent-voice.js` inclui isso em
`generationConfig.speechConfig.voiceConfig.prebuiltVoiceConfig.voiceName` no `setup` da sessão
Live. Os dois caminhos de voz agora usam a mesma fonte determinística.

**Estado: VERIFICADO** — `php -l` e `node --check` limpos; suite unit 21/21 OK. Validação
funcional em produção (ouvir a voz em múltiplas sessões) fica para o responsável confirmar, pois
depende de um ambiente com áudio real.

### 9. Catálogo de auditoria de exclusão (`vw_auditoria_exclusao`) + indexador automático

**Origem do problema (achado real, não hipotético):** a pergunta "quero lista dos clientes
excluídos" foi respondida errado — "não encontrei nenhum registro de exclusão de Cliente" — porque
o agente (regra 10 do prompt) assumia um padrão único de mensagem de log ("Excluiu \<Entidade>").
`ClienteController::actionDelete` (`modules/performance/controllers/ClienteController.php:1296`)
na verdade loga **"Acessou a exclusão de Cliente"**. Confirmado no banco: 13 registros reais de
exclusão de cliente existiam (`log.url LIKE '%cliente/delete%'`), a resposta do agente estava
ERRADA, não era ausência de dado.

**Por que um regex "melhor" para `url` também não resolveria (verificado, não presumido):**
levantei todas as rotas de exclusão/inativação reais do `log` e não há convenção única:
`coleta/delete`, `contexto/excluir-licenca`, `user/advogado-delete`,
`parecer-tecnico-coleta/delete-ajax`, `plano-acao/tarefa-delete`,
`plano-acao/acao-proposta-delete`, `cliente/delete`, etc. — qualquer padrão fixo (`%/delete%`,
`%exclu%`...) erra algum verbo (inclusive "inativou", como o responsável apontou). É o mesmo
problema estrutural, só que na coluna errada.

**Solução aplicada — ler o código uma vez, de forma exaustiva e verificável, em vez de adivinhar
em tempo de pergunta:**

1. **`modules/agent/scripts/index_auditoria_exclusao.php`** (novo, idempotente, mesmo padrão dos
   demais scripts do módulo — `ddl_views_catalogo.php`/`seed_catalogo.php`): varre TODOS os
   arquivos `*Controller.php` em `modules/**/controllers/` (módulos aninhados incluídos, ex.:
   `operational/modules/configuracoes`) e `controllers/` na raiz do app — universo fechado, sem
   lista manual de entidades. Para cada `Base::loga(...)` cuja mensagem OU nome da ação sugira
   exclusão/inativação (`/exclu|inativ|desativ|remov|delet/iu`), extrai: mensagem literal exata
   (ou prefixo, se concatenada), a ação `action*` que envolve a chamada, e infere a rota Yii real
   (`módulo/controller-id/action-id`, replicando `Inflector::camel2id`).
2. **Tabela `agent_auditoria_exclusao`** (DDL no próprio script): `entidade_rotulo`, `controller`,
   `modulo`, `acao`, `mensagem_log`, `rota_padrao`, `arquivo`, `linha`, `indexado_em`. Chave única
   `(arquivo, linha)` — reexecução é DELETE+INSERT por arquivo, então mover/remover uma chamada no
   código também limpa o catálogo (autolimpante, não acumula lixo).
3. **View `vw_auditoria_exclusao`** sobre essa tabela — sem dado de cliente, liberada em
   `SqlQueryTool` sem exigir escopo de tenant (mesmo tratamento de `agent_catalogo`; nova constante
   `REFERENCE_TABLES` em `SqlQueryTool.php`).
4. **`agent_catalogo`**: registrada entrada `vw_auditoria_exclusao` (colunas, descrição, exemplo)
   para o `schema_info` descrever.
5. **`Agent.php::systemPrompt()`**: regra 10 reescrita — separa explicitamente "quais estão
   excluídos" (estado atual, regra 4/soft-delete) de "quem/quando excluiu" (histórico); para a
   segunda, instrui SEMPRE consultar `vw_auditoria_exclusao` primeiro (passo 1) para obter
   `mensagem_log`/`rota_padrao` exatos, e só então filtrar `log` (passo 2) — nunca adivinhar. Views
   disponíveis e exemplo de SQL de 2 passos adicionados.

**MECANISMO DE INDEXAÇÃO DE NOVOS CONTROLLERS (pedido explícito do responsável):** não há lista
fixa para manter — basta reexecutar o script sempre que um controller for criado ou uma ação de
exclusão for alterada:
```
docker exec php74_apache php /var/www/html/privia-inteligente/modules/agent/scripts/index_auditoria_exclusao.php
```
Ele varre TODOS os controllers de novo, então cobre automaticamente qualquer controller novo,
sem exigir edição de código do indexador nem do agente.

**Verificação (contrato §1b.4 — paridade, não só contagem):** 100 controllers encontrados, 40 com
log de exclusão/inativação, 78 entradas indexadas. Cross-check manual de 7 entradas contra as
rotas REAIS observadas em `log.url` (`coleta/delete`, `contexto/excluir-licenca`,
`parecer-tecnico-coleta/delete-ajax`, `plano-acao/tarefa-delete`, `plano-acao/acao-proposta-delete`,
`user/advogado-delete`, `vertical/delete`) — bateram exatamente. **Estado: VERIFICADO.**

**Teste end-to-end (reproduzindo a pergunta que tinha falhado):** "Quero lista dos clientes
excluídos e quem excluiu cada um" →
- Parte 1 (quais excluídos): listou os 12 clientes reais com `status=0` (paridade confirmada
  contra `SELECT COUNT(*) FROM cliente WHERE status=0` = 12). Estado: **VERIFICADO**.
- Parte 2 (quem excluiu): o agente consultou `vw_auditoria_exclusao`, obteve corretamente
  `mensagem_log = "Acessou a exclusão de Cliente"` e `rota_padrao = performance/cliente/delete`
  — ou seja, o catálogo funcionou — mas a consulta subsequente ao `log` por essa mensagem exata
  **estourou o timeout de 10s** da `sql_query` (ver item 10) e o agente reportou honestamente a
  limitação, sem inventar autor/data. Estado da correção do catálogo: **VERIFICADO**; estado da
  pergunta completa: **PARCIALMENTE resolvido** (bloqueado por limitação de performance do `log`,
  não pelo catálogo).

**Suite após as mudanças:** unit 21/21 OK, E2E 32/32 OK.

### 10. PENDÊNCIA (aguardando decisão do responsável) — `log` sem índice além da PK

**Achado durante o teste do item 9:** a tabela `log` tem 2.447.159 registros e **nenhum índice
além da PRIMARY KEY (id)** — nem em `mensagem`, `url`, `user_id` ou `created_at`. Uma busca por
`mensagem` exata faz table scan completo: medido em **11,3s** (`SHOW PROFILES`), acima do timeout
de 10s do `SqlQueryTool`. Isso bloqueia sistematicamente qualquer pergunta "quem/quando
excluiu/fez X" via `sql_query`, mesmo com o catálogo de auditoria funcionando perfeitamente.

**Por que não apliquei sozinho:** `log` é uma tabela central do app inteiro (não é exclusiva do
agente) com 2,4M linhas — adicionar índice é uma alteração de schema de maior porte/impacto
(tempo de construção do índice, espaço em disco, trava de escrita durante a criação em tabelas
grandes) numa tabela usada por toda a aplicação, fora do escopo que foi autorizado nesta sessão
(catálogo de auditoria). Contrato §1.3: "se houver dúvida, PARAR e perguntar antes de implementar."

**Opções (aguardando decisão):**
1. Índice em `mensagem` com prefixo (`mensagem(100)`, é `TEXT`) — resolve a busca por texto exato
   usada no passo 2 do fluxo novo.
2. Índice em `url` com prefixo (`url(150)`, é `LONGTEXT`) — resolve buscas por `rota_padrao`
   (alternativa ao passo 2 por mensagem).
3. Os dois.
4. Não indexar agora; manter a limitação documentada (o agente já relata a falha honestamente em
   vez de inventar).

**Estado: NÃO VERIFICADO / aguardando decisão do responsável.**

### 10.1 RESOLUÇÃO — índices criados (decisão do responsável, 2026-09-17)

**Decisão do responsável:** criar os dois índices (opção 3 das oferecidas).

**Aplicado:** `modules/agent/sql/index_log_auditoria.sql` (novo, não-idempotente por natureza —
`ADD INDEX`, documentado para rodar uma vez por ambiente):
```sql
ALTER TABLE log
  ADD INDEX idx_log_mensagem (mensagem(100)),
  ADD INDEX idx_log_url (url(150)),
  ALGORITHM=INPLACE, LOCK=NONE;
```
Prefixo (100/150) porque `mensagem` é `TEXT` e `url` é `LONGTEXT` — MySQL exige tamanho de
prefixo para indexar esses tipos. `ALGORITHM=INPLACE, LOCK=NONE` evita bloquear leitura/escrita da
tabela `log` (usada por todo o app) durante a criação.

**Executado no ambiente docker local (mysql57/mlabs):** 89,7s para 2.434.652 linhas, sem lock.
`index_length` da tabela subiu de 0 para 411 MB (esperado — dois índices de prefixo numa tabela de
993 MB de dados).

**Medição antes/depois (mesma consulta, mesmo dado):**
- Antes: `SELECT COUNT(*) FROM log WHERE mensagem = 'Acessou a exclusão de Cliente'` → **11,3s**
  (table scan completo, 2,4M linhas) — acima do timeout de 10s do `SqlQueryTool`.
- Depois: mesma consulta → **~0,0012s** (index seek).

**Teste end-to-end (mesma pergunta que antes ficou parcial):** "Quero lista dos clientes
excluídos e quem excluiu cada um" (`php yii agent/pergunta`) agora resolve as DUAS partes:
- 12 clientes excluídos (paridade com `cliente.status=0` já confirmada no item 9).
- Tabela completa de quem/quando excluiu cada um, com nome do usuário resolvido via
  `user_ceon.name` (13 registros de log, incluindo o caso de dupla exclusão do cliente Kairos/336
  na mesma data, corretamente reportado sem inventar explicação).

**Suite após a mudança:** unit 21/21 OK, E2E 32/32 OK.

**Pendência de deploy:** replicar `modules/agent/sql/index_log_auditoria.sql` no servidor quando
o próximo deploy for feito — não é automático a partir do docker local (mesma ressalva já registrada
para `vw_contexto` no item 4).

**Estado: VERIFICADO** (a pendência do item 10 está resolvida).


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## SESSÃO 2026-09-17 (cont.) — Tools de gráfico para contexto/view (Grupo de Indicadores, Evolução, Áreas de Preocupação)

> Ordem permanente registrada nesta sessão: toda resposta do agente (eu, Claude) passa a
> apresentar uma lista de tarefas (ToDo) atualizada a cada execução, além das ordens já em vigor
> (contrato + registro neste diário).

**Pedido:** replicar, como ferramentas dedicadas (mesmo padrão de `perfil_desempenho`), os demais
gráficos de `contexto/view` (Áreas de Preocupação, Grupo de Indicadores, Evolução) e a Matriz de
Risco.

### `grupo_indicadores` (novo)

**Origem:** `ContextoController.php:3186-3187` (`$minimoComprometedor=20`, `$minimoExcelencia=80`
— limites HARDCODED, diferentes de `Base::faixasPadrao()` e das faixas gerais do sistema;
replicados fielmente pois é o que a tela usa hoje) e `:3298-3311` (classificação por indicador da
coleta de referência). Cores exatas da tela: `lgpdv2.php:3559-3561` (a tela rotula "Mercado" como
"Competitividade" via `corrigeLabel()` — não replicado, mantido "Mercado" para consistência com o
resto do domínio do agente).

**Teste real:** "grupo de indicadores do contexto Transtusa Filial" → 8 Comprometedor / 6 Mercado /
7 Excelência (total 21, bate com a coleta de referência 2975). Gráfico de barras exibido. **Estado:
VERIFICADO.**

### `evolucao` (novo)

**Origem:** RAG-Contexto.md §7 (linha do valor global por coleta, ordem `data_coleta ASC`); valor
global = `ColetaEstrutura.pontuacao` do vértice (`Coleta::getValorGlobal`, já VERIFICADO
anteriormente). Diferente de `perfil_desempenho` (que compara indicadores entre poucas coletas):
`evolucao` é 1 número por coleta, TODAS as coletas do contexto.

**Teste real:** "evolução do contexto Transtusa Filial" → 2 coletas, 0 (13/06/2025) → 48
(16/01/2026), tendência corretamente descrita. Gráfico de linha exibido. **Estado: VERIFICADO.**

### `area_preocupacao` (novo)

**Origem:** `ContextoController::actionDadosAreaPreocupacao` (linhas 4333-4557) — AJAX de
drilldown clique-a-clique (Valor Global → PVF → PVE → Indicador) da tela. Como o chat não é
clicável, a tool devolve a ÁRVORE INTEIRA de uma vez (mesmos dados/cores, apresentação adaptada).

**Achado durante a leitura do código:** a action tem blocos de override de cor por min/max
(linhas 4390-4403, 4453-4466, 4504-4509) que são código morto na prática — com
`$faixasPadrao=[-1000..20, 20.01..80, 80.01..1000]` (hardcoded nessa action, uma TERCEIRA
variação de faixas, diferente de `Base::faixasPadrao()` e das faixas de `grupo_indicadores`),
`$min=-1000`/`$max=1000` nunca são atingidos por pontuações reais (0-100), então os overrides
nunca disparam. A regra efetiva (a que realmente chega ao `$data[]`) é simplesmente: `<20.01`
Comprometedor (#DF5353), `20.01-80.01` Mercado (#e8dd11), `>=80.01` Excelência (#089f50) —
replicada assim, com o código morto documentado no comentário da tool (não replicado, seria
replicar um bug de leitura de código, não o comportamento real).

**Teste real:** "áreas de preocupação do contexto Transtusa Filial" → árvore completa (3 PVFs →
PVEs → indicadores) com classificação correta em cada nível; o LLM navegou a árvore aninhada e
descreveu corretamente onde estavam os problemas (Segurança de Informações como PVF mais crítico,
com os indicadores Comprometedor corretos). Gráfico de barras do 1º nível exibido. **Estado:
VERIFICADO.**

### Front-end (`agent-chat-core.js`)

`montaGrafico()` só suportava gráfico de linha (hardcoded `chart.type: 'line'`). Refatorado em
duas funções (`cfgLinhas` — comportamento ORIGINAL inalterado; `cfgBarras` — nova, com cor por
categoria via `grafico.cores`), selecionadas por `grafico.tipo`. Testes de renderização
(`agent-render-test.js`, `agent-render-tabela-test.js`) continuam OK — confirma que o gráfico de
linha (perfil_desempenho) não regrediu.

### Enforcement corrigido (`Agent.php::run`)

**Bug latente encontrado e corrigido no mesmo pedido:** o enforcement "pedido de gráfico sem
ferramenta de gráfico entregue" só reconhecia `perfil_desempenho` como prova de que um gráfico foi
gerado (`$temDadosGrafico = in_array('perfil_desempenho', $toolsUsadas, true)`) e só detectava
pedido de gráfico pelas palavras "gráfico"/"perfil de desempenho". Se não fosse corrigido, pedir
"evolução"/"grupo de indicadores"/"áreas de preocupação" faria o agente entrar em loop de correção
(achando que nenhum gráfico foi entregue mesmo depois de chamar a tool certa). Corrigido para
reconhecer as 4 ferramentas de gráfico e as novas palavras-chave.

### Registro e prompt

`Agent.php::registrarTools()` — 3 tools novas adicionadas (10 tools no total agora).
`systemPrompt()` — glossário de tela e regra 5 (GRÁFICO) atualizados para orientar qual ferramenta
usar por tipo de pedido.

**Suite após as mudanças:** unit 21/21 OK, E2E 32/32 OK. `perfil_desempenho` retestado
isoladamente para confirmar ausência de regressão.

### PENDÊNCIA (investigação em andamento) — Matriz de Risco (Quadrantes)

Ver mensagem separada ao responsável — a lógica real (`RiscoCenario::probabilidadeValor()`,
`RiscoCenario::consequenciaValores()`, `RiscoConsequencia.ec`, bucketing de probabilidade em
faixas de 10%) é significativamente mais complexa que os 3 gráficos acima e não terminei de
verificar a origem exata de cada eixo/célula da matriz. Não implementado ainda — contrato §1.3
("se houver dúvida, PARAR e perguntar").

### `matriz_risco` (novo) — resolução da pendência acima

**Investigação aprofundada (a pedido do responsável, "continuar investigando agora"):**
- Existem DUAS classes `RiscoCenario`/`Risco` no projeto: `modules/performance/models/*` (usada
  por `ContextoController`/`lgpdv2.php` — confirmado pelos `use` do controller) e
  `modules/risk/models/*` (módulo de risco separado, não é o que a tela usa). Usei a de
  `performance`.
- Aba "Quadrantes" (`lgpdv2.php:1174-1420`): agrupa `risco.consequencia_descricao` (4 categorias:
  Leve/Moderado/Grave/Catastrófico — `Risco::getConsequenciaDescricao()`, mapeadas de descritores
  fixos) × `risco.probabilidade` bucketado em 10 bandas de 10% (`elseif <= 10/20/.../100`) — matriz
  4×10, confirmando a expectativa do RAG-Contexto.md.
- **Achado que simplificou a implementação:** `probabilidade`, `consequencia_valor`,
  `consequencia_descricao` e `pontuacao` (= `getValorLocalRisco()` = `consequencia_valor *
  probabilidade / 100`) são colunas PERSISTIDAS na tabela `risco` — não precisei reimplementar os
  getters compostos (`getProbabilidadeValor()` é um cálculo ponderado de 3 fatores via tabelas
  `risco_probabilidade_*`, mas o RESULTADO já fica salvo em `risco.probabilidade`). Verifiquei
  contra 5 linhas reais do cenário 2090 (contexto 659/Transtusa Filial): `pontuacao` bate
  exatamente com `round(consequencia_valor*probabilidade/100)` em todas.
- Cenário de risco usado: mesmo critério já VERIFICADO para `vw_contexto.risco_pontuacao`
  (`Contexto::getLgpdRisco` — risco_cenario ATIVO mais recente vinculado a uma coleta do
  contexto).

**Decisão de apresentação (registrada, não perguntada — baixo risco):** a matriz 4×10 completa
(com a lista de riscos por célula) vai nos DADOS da tool para o LLM montar uma tabela; o gráfico
inline (`grafico_pronto`, barras) resume por classificação FINAL (Baixo/Moderado/Alto/Crítico,
mesma escala de `vw_contexto.risco_classificacao`) em vez de um heatmap 4×10 — o front do agente
ainda não tem esse tipo de gráfico e criar um novo tipo (grid colorido) para uma única tool não
pareceu proporcional; o dado completo continua disponível em texto/tabela.

**Teste real:** "matriz de risco do contexto Transtusa Filial" → matriz e resumo batem
EXATAMENTE com os 5 registros reais de `risco` verificados manualmente antes de escrever a tool
(células 21-30%/Moderado=1, 21-30%/Grave=2, 31-40%/Grave=1, 21-30%/Catastrófico=1; classificação
final Baixo=1/Moderado=4). **Estado: VERIFICADO** (paridade registro a registro, contrato §1b.4).

**Registro/prompt:** `matriz_risco` adicionada a `Agent::registrarTools()` (11 tools no total),
glossário de tela, regra 5 e enforcement de gráfico (`$pedeGrafico`/`$ferramentasDeGrafico`)
atualizados.

**Suite final desta sessão (após as 4 tools de gráfico):** unit 21/21 OK, E2E 32/32 OK, testes de
renderização JS (linha + tabela) OK.

**Resumo das 4 tools entregues:** `grupo_indicadores`, `evolucao`, `area_preocupacao`,
`matriz_risco` — todas seguindo o padrão de `perfil_desempenho` (dedicadas, `grafico_pronto`,
origem citada linha a linha, testadas contra dado real).


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## CORREÇÃO DE UMA FALSA VALIDAÇÃO — os 4 gráficos novos não renderizavam (2026-09-17)

**Falha admitida, registrada como o contrato exige (§1b.1/§1b.4):** as 4 tools de gráfico
(`grupo_indicadores`, `evolucao`, `area_preocupacao`, `matriz_risco`) foram declaradas
"VERIFICADO" mais cedo nesta sessão com base APENAS em `php yii agent/pergunta` (CLI, só texto).
Isso nunca poderia provar que um gráfico renderiza — o CLI não executa o front-end nem a
interceptação de `grafico_pronto` em `Agent.php::run()`. É exatamente o erro que este mesmo
diário já documentou em 2026-09-14 ("PROVA 1 — o teste do filtro passou MAS o filtro não funciona
no texto real"): validar com um caminho que não reproduz o cenário real dá falso positivo. O
responsável testou de verdade no chat e não viu nenhum dos 4 gráficos — a falha foi real, não
percebida, e a "validação" anterior não valia nada.

**Causa raiz encontrada (duas, no PHP e no JS):**
1. `Agent.php::run()` só promovia um resultado de tool a gráfico inline se o JSON decodificado
   tivesse `categorias` e `series` no NÍVEL RAIZ (`isset($decodificado['grafico_pronto'],
   $decodificado['categorias'], $decodificado['series'])`) — um contrato que só
   `PerfilDesempenhoTool` cumpria (ele duplica os campos fora E dentro de `grafico_pronto`). As 4
   tools novas só colocam `categorias`/`series` DENTRO de `grafico_pronto` — a checagem falhava
   silenciosamente para todas as 4, sempre.
2. `agent-chat-core.js::montaGrafico()` tinha um guard no topo (`if (!grafico.categorias ||
   !grafico.series...) return;`) que também rejeitava o tipo `'matriz'` (que usa
   `linhas`/`colunas`/`celulas`, não `categorias`/`series`) — mesmo se o problema 1 fosse
   corrigido, a matriz de risco ainda não apareceria.

**Correção 1 (Agent.php):** a interceptação agora lê `categorias`/`series` de DENTRO de
`grafico_pronto` primeiro (com fallback pro nível raiz, mantendo compatibilidade com
`perfil_desempenho`), e trata `tipo: 'matriz'` como um caso à parte
(`linhas`/`colunas`/`celulas`), sem exigir `categorias`/`series`.

**Correção 2 (agent-chat-core.js):** `montaGrafico()` agora desvia para `montaMatrizRisco()` ANTES
do guard de `categorias`/`series`, quando `grafico.tipo === 'matriz'`.

**Correção 3 (MatrizRiscoTool.php — cor da matriz):** a decisão registrada mais cedo ("resumir só
com barras, sem heatmap") foi abandonada a pedido do responsável ("ainda não vejo os demais
gráficos" / quer a matriz igual à tela). Investigação adicional (aprofundando o que já tinha sido
levantado) encontrou a fonte REAL da cor de cada célula: `ContextoController.php:3655` usa
`\app\modules\risk\models\RiscoCenario` (FQN explícito, DIFERENTE da classe `performance` usada
por `Contexto::getLgpdRisco()` — há duas classes `RiscoCenario` no projeto, cada uma para um uso).
`RiscoCenario::getCores()` (risk, linhas 659-734) define um padrão triangular fixo de 3 cores
(verde/amarelo/vermelho) por célula da matriz 4×10 — replicado célula a célula em
`MatrizRiscoTool::corDaCelula()`. A matriz agora é enviada como `grafico_pronto.tipo='matriz'`
(`linhas`, `colunas`, `celulas[].{quantidade,cor,riscos}`) e renderizada no chat como uma TABELA
HTML colorida (não Highcharts) — a mesma disposição visual da aba "Quadrantes" da tela
(`lgpdv2.php:1466-1520`, também uma tabela HTML com `background-color` por célula, não um gráfico).

**PROVA REAL desta vez (não CLI):**
1. `tests/_support/agent-render-graficos-novos-test.js` (NOVO, jsdom): roda o
   `agent-chat-core.js` de verdade num DOM real, injeta os payloads que as tools produzem, e
   verifica o RESULTADO renderizado — 14 checagens, todas passando: `chart.type='column'` com 3
   categorias/cores para barras; tabela HTML de 5 linhas × 11 células com cor de fundo e tooltip
   correto para a matriz.
2. `modules/agent/scripts/teste_e2e_graficos_novos.php` (NOVO): replica EXATAMENTE a condição de
   `Agent.php::run()` (copiada, não reimplementada de memória) e roda as 4 tools reais contra o
   contexto 659 (Transtusa Filial) — 12/12 passando, confirmando que cada tool produz um
   `grafico_pronto` que a interceptação real aceita.
3. Os 2 testes de renderização PRÉ-EXISTENTES (`agent-render-test.js`,
   `agent-render-tabela-test.js`) estavam quebrados por um problema de ambiente não relacionado
   (caminho de asset publicado `web/assets/92865951/jquery.min.js` não existe mais — os assets do
   Yii não tinham sido republicados neste ambiente). Corrigido para usar
   `vendor/bower-asset/jquery/dist/jquery.min.js` (caminho estável, não depende de publish). Sem
   essa correção eu não conseguiria nem confirmar que os testes ANTIGOS ainda passavam — outra
   lacuna que só apareceu ao tentar provar de verdade, não ao confiar na palavra do LLM.

**Suite final (após todas as correções desta seção):** unit 21/21 OK; E2E tools 32/32 OK; E2E
gráficos novos 12/12 OK; os 3 testes de renderização JS (linha, tabela TSV, barras+matriz) OK.

**Lição registrada (para não se repetir):** "o LLM disse que o gráfico apareceu" NUNCA é evidência
de que ele apareceu. A única prova válida para mudança de front-end é rodar o front-end de verdade
(jsdom, como já era convenção deste projeto) ou o responsável confirmar visualmente — CLI de texto
só prova o que o BACKEND fez, nunca o que o NAVEGADOR renderiza.

### AJUSTES na Matriz de Risco após validação do responsável (2026-09-17)

**Feedback do responsável:** a matriz "se aproximou da tela, porém precisa de ajustes" — e apontou
2 problemas concretos: (1) a ordem dos dados detalhados deveria ser Risco → Consequência →
Probabilidade (eu tinha Consequência → Probabilidade → lista de nomes); (2) fora da matriz visual,
a probabilidade deveria aparecer com o valor EXATO (ex.: "54%"), nunca a banda de 10%.

**Investigação adicional da estrutura EXATA da tabela real** (lgpdv2.php:1466-1543, antes só lida
parcialmente): o rótulo "Consequência" é uma célula ÚNICA com `rowspan="6"` (vertical, à esquerda,
cobrindo toda a grade); os rótulos de probabilidade (`0%/20%/40%/60%/80%/100%`) ficam ABAIXO da
grade (não acima); e há uma linha final com o título "Probabilidade" centralizado
(`colspan` cobrindo a grade). A quantidade por célula usa `str_pad($qt, 2, '0', STR_PAD_LEFT)` —
sempre 2 dígitos (ex.: "01", não "1").

**Correções aplicadas:**
- `agent-chat-core.js::montaMatrizRisco()`: reescrita para replicar essa estrutura — célula
  vertical "Consequência" (`writing-mode: vertical-rl`) com rowspan cobrindo todas as linhas,
  rótulos de probabilidade e título "Probabilidade" no RODAPÉ da tabela (não no topo), quantidade
  sempre com 2 dígitos (`padStart(2,'0')`).
- `MatrizRiscoTool.php`: novo campo `riscos_detalhados` — lista plana ordenada Risco → Consequência
  → Probabilidade (probabilidade como valor EXATO, ex. `"38%"`, não banda), ordenada por severidade
  de consequência e depois por pontuação. Campo `matriz` (agrupado por banda) mantido só para
  compor a grade visual; a instrução da tool agora deixa explícito que `riscos_detalhados` é a
  fonte para qualquer detalhamento em texto, nunca a banda.
- `Agent.php::systemPrompt()`: glossário reforçado — probabilidade exata fora da matriz, banda só
  dentro dela.

**Teste jsdom atualizado** (`agent-render-graficos-novos-test.js`): 22 checagens agora, incluindo
rowspan=6 da célula vertical, 2 dígitos por célula, rótulos de banda e título "Probabilidade" no
rodapé (não no topo) — todas passando.

**Teste real (CLI) da probabilidade exata:** "Mostre a matriz de risco... com a probabilidade
exata" → tabela com colunas Risco | Consequência | Probabilidade, valores 26%/38%/26%/26%/26% —
batem exatamente com `risco.probabilidade` do banco (já verificado antes: 26,38,26,26,26).

**Suite final:** unit 21/21, E2E tools 32/32, E2E gráficos novos 12/12, render JS (3 arquivos) OK.

**Pendências reconhecidas e ainda abertas (não resolvidas nesta rodada, aguardando o responsável
retomar):** o responsável pediu fidelidade "exatamente igual" (tipo/cor/formato/dados/drilldown)
também para `evolucao` (Highcharts `line`, função `evolucao()`/`containerEvolucaoDesktop`,
lgpdv2.php:5581) e `area_preocupacao` (Highcharts `column` COM drilldown nativo real — módulo de
drilldown do Highcharts, funções `chartData`/`chartDataMobile`, lgpdv2.php:4240/4420) — a
verificação linha a linha do CONFIG completo (cores, eixos, opções de drilldown) desses dois ainda
não foi feita com o mesmo rigor aplicado à matriz nesta rodada. Também identificado: "Grupo de
Indicadores" (lgpdv2.php:3495) usa AmCharts (`am4charts.XYChart`), não Highcharts — o chat do
agente só carrega Highcharts; pendente decisão do responsável sobre como tratar essa discrepância
de biblioteca.


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## FIDELIDADE COMPLETA aos gráficos de lgpdv2.php: Evolução, Áreas de Preocupação (drilldown real) e novo Valor Global (2026-09-17)

**Ordem do responsável:** "analise a view lgpdv2.php, observe os gráficos renderizados pelo
highcharts, implemente os gráficos exatamente iguais tanto em tipo, cor, formato, dados,
drilldown (se houver)... use como exemplo o gráfico de perfil de desempenho." Mais:
"acrescente valor global / nível de proteção de dados."

**Mapeamento de TODAS as instâncias de gráfico em lgpdv2.php** (`grep "Highcharts.chart(\|new
Highcharts\|am4core.create("`): confirmado que o sistema usa 3 bibliotecas diferentes na mesma
tela — Highcharts (perfil de desempenho, áreas de preocupação, evolução, e 2 heatmaps
`graficoheatmapdesktop/mobile` que são código morto: DEFINIDOS mas nunca CHAMADOS em lgpdv2.php),
AmCharts (`grupo-indicadores`, linha 3495) e uma biblioteca própria `Gauge()` (valor global, linha
3377) — nem Highcharts nem AmCharts.

### Evolução — estilo exato replicado

Origem: função `evolucao()` (lgpdv2.php:5583-5672). Config extraída LINHA A LINHA: `chart.type=
'line'`, série ÚNICA cor `#705DB6` (roxo), `marker` círculo raio 4, `dataLabels` HABILITADOS
(mostra o valor em cada ponto — diferente de perfil_desempenho), eixo X com rótulos VISÍVEIS preto
12px (perfil_desempenho esconde), SEM legenda, SEM plotBands/faixas, tooltip customizado "Data: X
/ Total: Y". Eixo Y: `$minProjeto`/`$maxProjeto` (ContextoController.php:3371-3411) — confirmado
que na prática é SEMPRE -20/120, porque a função que estenderia esse range
(`Coleta::getFaixasPadrao()`, Coleta.php:367-384) tem um `return` precoce que sempre devolve uma
faixa mais estreita (0-100) — a extensão nunca dispara. `EvolucaoTool.php` e `cfgEvolucao()` (JS,
novo) reescritos para bater exatamente. **Teste jsdom:** 9 checagens (tipo, legenda, rótulos
visíveis, cor #705DB6, dataLabels, eixo Y -20/120, ausência de plotBands, valores) — todas OK.

### Áreas de Preocupação — DRILLDOWN REAL do Highcharts (não mais só 1º nível estático)

Origem: função `areadesktop()` + `chartData`/`chartDataMobile` (lgpdv2.php:4203-4382) — Highcharts
`column` com o MÓDULO NATIVO de drilldown (evento `drilldown`/`drillup`, `addSeriesAsDrilldown`).
Na tela, cada nível é buscado via AJAX ao clicar; no chat isso é impraticável (sem round-trip por
clique), então `AreaPreocupacaoTool.php` foi reescrita para pré-carregar TODOS os níveis de uma
vez no formato NATIVO do Highcharts (`series` inicial com 1 ponto "Valor Global" +
`drilldown.series[]` com um id único por nó que tem filhos, recursivamente) — o clique continua
funcionando 100% no navegador, sem nenhuma chamada ao servidor. Estilo exato replicado: `min`/`max`
-20/120, `tickInterval: 50`, cor dos rótulos dos eixos `#69969b`, `legend.enabled=false`, tooltip
"{point.key}<br/><b>{point.y}</b>", `plotOptions.series.borderRadius=8/borderWidth=0`.

**Módulo Highcharts drilldown carregado sob demanda** (`web/js/highcharts/modules/drilldown.js`
local, ou CDN como fallback) via novo helper `garanteModuloHighcharts()`.

**Achado de bug no próprio processo de teste (registrado por transparência):** minha primeira
tentativa de checar "o módulo já carregou" usava `Highcharts.Chart.prototype.addSeriesAsDrilldown`
— mas o teste (que precisa interceptar `Highcharts.Chart` para capturar a config) reatribui essa
referência, criando um `.prototype` novo e vazio, desconectado de onde o drilldown.js realmente
gravou o método. Corrigido (no código real E no teste) para checar
`Highcharts.seriesTypes.column.prototype.supportsDrilldown` — uma flag que não depende de qual
função `Highcharts.Chart` está apontada no momento, mais robusta.

**Teste jsdom:** 9 checagens (módulo presente, container, série inicial = 1 coluna "Valor Global"
com `drilldown` apontando pro 1º nível, `drilldown.series` com os 3 níveis pré-carregados, PVF com
drilldown pro próximo nível, folha SEM drilldown, eixo Y, legenda) — todas OK.

### Valor Global / Nível de Proteção de Dados (`valor_global`, NOVA tool)

Origem do valor: `contexto.pontuacao` (já VERIFICADO via RAG-Contexto.md, mesma fonte de
`vw_contexto.pontuacao`). Origem da cor/faixa: `Coleta::getValorGlobalCor()`
(Coleta.php:292-336) — ESSA função não tem o bug de `return` precoce (ao contrário de
`getFaixasPadrao()`): resolve de verdade `projeto_tem_faixa` -> `cliente_tem_faixa` ->
`Base::faixasPadrao()`, a MESMA prioridade já usada por `coleta_faixas`/`FaixasTool`.

**Limitação registrada, não escondida:** o widget real da tela (`Gauge()`, lgpdv2.php:3375-3392)
é uma biblioteca JS própria — nem Highcharts nem AmCharts. Implementado como Highcharts
`solidgauge` (módulos `highcharts-more.js` + `solid-gauge.js`, carregados sob demanda) — o
equivalente visual mais próximo disponível no chat (arco colorido 0-100 com o valor no centro),
mas a biblioteca de origem é diferente; documentado no docblock da tool e aqui para não presumir
fidelidade pixel-a-pixel neste único card.

**Teste jsdom:** 4 checagens (módulo solidgauge, container, tipo, valor, cor da faixa, título) —
todas OK.

### Infraestrutura de interceptação (`Agent.php`)

Novos tipos `area_preocupacao` (chaves `serie_inicial`/`drilldown_series`, sem `categorias`/
`series`) e `gauge` (chave `valor`) adicionados à interceptação de `grafico_pronto` — cada um com
sua própria validação de forma, sem afetar os tipos existentes (`linhas`, `barras`, `matriz`,
`evolucao` reaproveita a validação genérica de `categorias`/`series`).

### Suite final desta rodada

Unit 21/21 OK; E2E tools 32/32 OK; **E2E gráficos novos: 15/15 OK** (5 tools: valor_global,
grupo_indicadores, evolucao, area_preocupacao, matriz_risco — contrato de interceptação
verificado para cada uma); **render JS: 3 arquivos, 53 checagens no total, todas OK** (linha
original, tabela TSV, e o arquivo novo com barras/evolução/drilldown/gauge/matriz). Testado
também via CLI (`php yii agent/pergunta`) para os 3 novos: valor_global=48 (bate com o já
verificado), evolução 0→48 (bate com o já verificado), áreas de preocupação com o mesmo detalhe
de PVF/PVE/indicador já validado anteriormente.

### Pendência remanescente (não resolvida, aguardando decisão)

**Grupo de Indicadores** continua implementado como Highcharts `column` (aproximação visual) — a
tela usa **AmCharts** (`am4charts.XYChart`, lgpdv2.php:3495) para esse card específico. O chat só
carrega Highcharts. Ainda não decidido com o responsável se isso deve ser resolvido carregando
AmCharts também no chat (fidelidade total de biblioteca) ou se a aproximação Highcharts (cores e
dados já idênticos, só o motor de renderização difere) é aceitável.


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## BUG REAL EM PRODUÇÃO — nenhum gráfico Highcharts novo renderizava fora de contexto/view (2026-09-17)

**Reportado pelo responsável com print de tela real:** pediu "mostre o gráfico do valor global da
Transtusa | Filial" na tela `/agent/chat` (página cheia do assistente) — o texto da IA disse "O
gauge foi renderizado acima", mas a tela só mostrava texto puro ("Nível de proteção de dados" /
"48"), sem nenhum gráfico. Confirma, de novo, que "o LLM disse que renderizou" nunca é prova.

**Causa raiz encontrada (real, não hipotética):**
1. `AgentPageAsset` (rota `/agent/chat`, tela cheia) e `AgentAsset` (widget flutuante, usado em
   QUALQUER tela do sistema) só dependem de `yii\web\YiiAsset` — NENHUM dos dois carrega
   Highcharts. Nas telas que JÁ têm gráfico nativo (ex.: `contexto/view`), Highcharts vem por
   coincidência do `AppAsset` da própria página — mas em qualquer outra tela (dashboard, tela
   cheia do assistente, etc.) `Highcharts` simplesmente não existe.
2. `montaGrafico()` (código de antes desta correção), ao detectar `typeof Highcharts ===
   'undefined'`, buscava a versão MAIS RECENTE do Highcharts via CDN
   (`https://code.highcharts.com/highcharts.js`) — mas TODO o resto do `agent-chat-core.js` (e o
   resto do Privia) usa Highcharts **v4.0.4** (`web/js/highcharts/highcharts.js`,
   `AppAsset.php:26`). Os módulos de gauge/drilldown que eu tinha acabado de adicionar também
   apontavam pro CDN (`highcharts-more.js`, `modules/solid-gauge.js`, `modules/drilldown.js`) —
   incompatíveis com a v4 (ex.: v4 depende de `HighchartsAdapter`/jQuery, removido nas versões
   modernas). Resultado: falha silenciosa (sem exceção visível), nada renderiza.

**Correção — parar de depender de CDN para Highcharts, usar os MESMOS arquivos locais v4.0.4 que
o resto do Privia já usa:**
- `modules/agent/views/chat/index.php` e `modules/agent/widgets/views/widget.php`: novo atributo
  `data-highcharts-base-url="<?= Yii::getAlias('@web') . '/js/highcharts' ?>"` — mesma origem/URL
  que `AppAsset.php` já serve (`web/js/highcharts/...`), então garante a MESMA versão sempre.
- `agent-chat-core.js`: `S.highchartsBaseUrl` lido desse atributo (fallback `/js/highcharts` se a
  view antiga não tiver o atributo); as 4 URLs de carregamento sob demanda (núcleo, drilldown,
  highcharts-more, solid-gauge) trocadas de `code.highcharts.com` para `S.highchartsBaseUrl + ...`.

**Por que não usei uma dependência de asset bundle no PHP (`AgentAsset::$depends =
[AppAsset::class]`):** telas que JÁ carregam `AppAsset` (como `contexto/view`) carregariam
Highcharts DUAS VEZES (uma vez por `AppAsset`, outra pelo bundle do agente) — executar
`drilldown.js`/`solid-gauge.js` duas vezes faz `Highcharts.wrap()` interceptar os mesmos métodos
duas vezes, um risco real de bug (cliques duplicados, etc.). A detecção em tempo de execução
(`typeof Highcharts === 'undefined'`, já existente) evita esse problema — só a URL de fallback
precisava mudar.

**Prova real desta vez — reproduzindo o cenário exato do bug, não um cenário que já "dava
certo":** novo teste `agent-render-highcharts-sem-preload-test.js` — NÃO carrega Highcharts no
DOM (replica a tela sem `AppAsset`), espiona `document.head.appendChild` e confirma: (1) o código
tenta carregar Highcharts (confirma que o bug se manifestaria); (2) NENHUM `<script>` aponta para
`code.highcharts.com`; (3) o script do núcleo aponta para a URL local
(`/js/highcharts/highcharts.js`, vinda do atributo `data-highcharts-base-url`). As 4 checagens
passam.

**Ajuste adicional no prompt (regra 5):** o LLM agora é instruído a NUNCA afirmar como fato já
ocorrido que um gráfico "foi renderizado" ou "está sendo exibido" — ele não tem como confirmar o
que aconteceu no navegador do usuário. Só pode descrever os dados e, no máximo, mencionar que um
gráfico/tabela acompanha a resposta.

**Suite final:** unit 21/21, E2E tools 32/32, E2E gráficos novos 15/15, e agora **4 arquivos** de
teste de renderização JS (linha original, tabela TSV, 5 gráficos novos, e o cenário sem
Highcharts pré-carregado) — todos OK.

**Lição registrada (reforça a de antes):** meus testes jsdom anteriores (que PRÉ-CARREGAVAM os
módulos do Highcharts manualmente antes de rodar o código) provavam que o CÓDIGO DE RENDERIZAÇÃO
funcionava quando os módulos JÁ estavam presentes — mas nunca testaram o CAMINHO DE CARREGAMENTO
(o que acontece quando eles NÃO estão presentes), que é justamente o que quebrou em produção. Um
teste que só verifica o "caminho feliz" não é suficiente quando o comportamento crítico está no
que acontece na ausência de uma pré-condição.


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## Gauge do Valor Global — sequência real de correção com confirmação visual (2026-09-17)

Depois da correção de CDN (item anterior), o responsável confirmou por print que o gauge AINDA
não renderizava, em aba anônima (descartando cache). Pediu explicitamente console/network do
DevTools — a primeira vez nesta sessão que houve confirmação visual real (não CLI, não jsdom).

**Achado 1 (console real do navegador):** `Error: <rect> attribute height: Expected length,
"NaN"` — assinatura conhecida de bug do Highcharts quando `chart.height` é definido como
porcentagem (`'100%'`) e o container ainda não tem altura resolvível no momento em que o
Highcharts lê. Só o gauge usava isso; os outros 4 gráficos (linhas/barras/evolucao/
area_preocupacao) nunca setam `chart.height` — usam a altura fixa em px do container. Removido.

**Achado 2 (confirmado pelo responsável, com print):** depois da correção 1, o gauge RENDERIZOU
— primeira confirmação visual real desta sessão — mas no formato ERRADO: um meio-arco, quando a
tela usa um círculo completo. Verificado: `#gauge-nivel-de-conformidade` (lgpdv2.php:3375-3392)
usa `dialStartAngle: -90, dialEndAngle: -90.001` — isso é quase 360° (um círculo fechado), não um
semicírculo. `.gauge-container` (lgpdv2.php:5696-5702) é um container QUADRADO 180x180px.
Corrigido: `pane.startAngle: 0, endAngle: 360, center: ['50%','50%']` (era `-90/90` +
`center:['50%','85%']`, um layout de meio-gauge). Container do gauge também ajustado para 180x180
(antes usava a largura/altura genérica de 100%/300px dos outros gráficos, esticando o círculo).
Novo parâmetro `tamanho` em `renderizaHighcharts()` para permitir isso sem afetar os outros tipos.

**Teste jsdom atualizado:** 3 novas checagens (ausência de `chart.height`, ângulos 0/360, centro
50%/50%) — confirmam a FORMA da configuração, mas — registrado com a mesma honestidade da vez
anterior — **não provam o resultado visual real**; isso só o responsável pôde confirmar (e
confirmou a Correção 1 com print; a Correção 2 do círculo ainda aguarda confirmação visual dele).

**Lição adicional confirmada nesta rodada:** minha suíte simulada (jsdom) nunca teria pego NENHUM
dos dois bugs (NaN de altura por timing de layout real do navegador; forma errada do gauge,
que é uma questão de fidelidade visual, não de estrutura de dados) — só apareceram com o
responsável testando de verdade e mandando o console. Reforça (pela terceira vez nesta sessão) a
regra já registrada: para mudança visual/front-end, "testado" só quer dizer algo depois de
confirmação visual do responsável — nunca antes.

**Suite automatizada (estrutura, não visual):** unit 21/21, render JS (4 arquivos) OK.


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## Organograma (`organograma`, nova tool) — 6ª ferramenta de gráfico/visual desta sessão (2026-09-17)

**Pedido:** "faça o mesmo para o organograma que está em lgpdv2" — mesmo rigor de investigação e
fidelidade já aplicado aos 5 anteriores.

**Origem investigada:**
- Widget real: `OrgChart::widget(['data' => $organograma['dados'], ...])`
  (lgpdv2.php:1725-1734) — wrapper para **Google Charts** (`google.visualization.OrgChart`), uma
  QUINTA biblioteca de gráfico diferente encontrada nesta mesma tela ao longo da sessão
  (Highcharts, AmCharts, Gauge.js próprio, tabela HTML pura, e agora Google Charts).
- Dados: `Contexto::organograma()` (Contexto.php:3217-3319) — busca `scope` WHERE
  `contexto_id=X AND status=BaseModel::STATUS_ACTIVE` (=1, confirmado em `models/BaseModel.php:44`),
  monta a árvore via `parent_id`.
- Status/cor por nó: `Scope::getInventarioStatus()` (models/Scope.php:214-229) — só 3 casos reais
  (resto é código morto após os `return`): `responde_inventario=0` → "não responde" (texto
  puro); `percentual_respondido==100` → "Respondido" (azul, `InventarioResposta::CADASTRADO`);
  `percentual_respondido>0` → "Pendência" (laranja, `PENDENCIA`); senão → "Não respondido"
  (vermelho, `NAO_RESPONDIDO`) — rótulos/cores exatos de
  `InventarioResposta::LISTA_STATUS_LEGENDA` (models/InventarioResposta.php:102-108).

**Decisão de substituição (mesmo precedente do gauge, documentada, não escondida):** não carregar
Google Charts no chat (mais uma dependência de CDN externa, depois do histórico desta sessão com
incompatibilidade de versão do Highcharts) — a árvore é renderizada como lista HTML indentada
nativa (`<ul>/<li>` com bolinha colorida de status), com os MESMOS dados/cores/rótulos de cada nó;
o formato visual é diferente (árvore recuada, não o diagrama de caixas conectadas do Google
OrgChart).

**Verificação (mesmas 3 camadas já estabelecidas nesta sessão):**
1. `teste_e2e_graficos_novos.php` — replica a interceptação real de `Agent.php`: 18/18 (as 6
   tools de gráfico agora, incluindo organograma).
2. `agent-render-graficos-novos-test.js` (jsdom) — 8 checagens novas: árvore HTML criada, 3
   níveis de profundidade renderizados corretamente, status/cor de cada nó, texto "não responde"
   preservado.
3. Teste real via CLI (`php yii agent/pergunta`): contexto Transtusa Filial, 24 scopes reais — 19
   Respondido, 1 Pendência (o próprio contexto, 96,67%), 4 "não responde" (nós de agrupamento sem
   questionário próprio) — números coerentes e plausíveis.

**Suite completa:** unit 21/21, E2E tools 32/32, os 4 arquivos de teste de renderização JS —
todos OK.

**Registro obrigatório (regra permanente desta sessão):** a estrutura de dados está verificada
nas 3 camadas acima — mas, como já ficou demonstrado 3 vezes nesta mesma sessão (CDN incompatível,
altura NaN do gauge, formato arco vs círculo), NENHUMA dessas camadas prova o resultado visual
real no navegador do responsável. Esta entrega fica como NÃO VERIFICADO (visual) até confirmação
dele com print de tela.


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## Organograma — trocado para Google Charts REAL, a pedido do responsável (2026-09-17)

**Contexto:** a árvore HTML nativa (item anterior) renderizou corretamente, mas o responsável
pediu explicitamente o `google.visualization.OrgChart` de verdade (a mesma biblioteca de
`lgpdv2.php:1725-1734`), mesmo sabendo do risco de nova dependência externa (pergunta feita
diretamente via AskUserQuestion; resposta: "Implementar Google Charts real").

**Por que o risco é MENOR que o do Highcharts:** o Google Charts é carregado pela própria tela
via `https://www.gstatic.com/charts/loader.js` (loader oficial do Google, "current" = sempre a
versão estável mais recente) — não existe uma cópia LOCAL do Google Charts no projeto disputando
com uma versão de CDN diferente (que foi a causa raiz real dos bugs do Highcharts: v4 local vs.
CDN v11+). Aqui só existe UMA fonte (o CDN do Google), igual ao que a própria tela já usa.

**Implementação:**
- `OrganogramaTool.php`: `grafico_pronto.tipo` agora é `organograma_google`, com `linhas` no
  formato EXATO que `google.visualization.DataTable.addRows()` espera:
  `[{v: id, f: html_do_nó}, pai, '']` — mesma convenção de `Contexto::organograma()`
  (`"$scope->parent_id"` vira `''` quando `parent_id` é `null`, replicado aqui com
  `$pai = ($parent_id existe no conjunto) ? (string)$parent_id : ''`). HTML do nó com estilo
  inline (nome + status colorido) em vez das classes CSS de `lgpdv2.php` (que não estão
  carregadas na página do chat).
- `Agent.php`: novo branch de interceptação para `organograma_google` (chave `linhas`).
- `agent-chat-core.js`: `montaLinhasParaGoogleCharts()` — função PURA que converte o formato da
  tool para o formato de linhas do Google (a parte testável sem depender do Google real);
  `garanteGoogleCharts()` — carrega `loader.js` sob demanda (ou reaproveita se `google.charts`
  já estiver presente) e chama `google.charts.load('current', {packages:['orgchart']})` +
  `setOnLoadCallback`; `montaOrganogramaGoogle()` — monta o `DataTable` e desenha o
  `google.visualization.OrgChart` com `allowHtml: true`.

**LIMITE DE TESTE, registrado com a mesma honestidade das rodadas anteriores:** não existe cópia
local do Google Charts para pré-carregar num teste jsdom (é um script hospedado e fechado do
Google — diferente do Highcharts, que tem arquivos locais no projeto que puderam ser lidos e
pré-carregados nos testes anteriores). Por isso o teste automatizado desta vez cobre APENAS a
função pura de conversão de dados (`montaLinhasParaGoogleCharts`) — 5 checagens (raiz com pai
vazio, filho referenciando o id do pai certo, célula `{v,f}` correta, coluna de tooltip vazia).
O carregamento real do `loader.js` e o desenho do `OrgChart` em si **não têm prova automatizada
nesta entrega** — só a confirmação visual do responsável pode validar essa parte.

**Verificado (as partes que dá para verificar sem o Google real):**
- `teste_e2e_graficos_novos.php`: 19/19 — a tool produz `linhas` no formato certo (24 linhas para
  o contexto Transtusa Filial, com raiz de `pai=''` presente).
- `agent-render-graficos-novos-test.js`: 5/5 novas checagens da função de conversão.
- CLI real (`php yii agent/pergunta`): mesmos 24 scopes/números já verificados na rodada anterior
  (19 Respondido, 1 Pendência, 4 "não responde"), resposta textual coerente.
- Suite completa: unit 21/21, E2E tools 32/32, os 3 arquivos de render JS restantes (linha,
  tabela, sem-preload) OK.

**Estado: dados VERIFICADOS; renderização visual do Google Charts NÃO VERIFICADA — aguardando
confirmação do responsável com print de tela (regra permanente desta sessão).**

**CONFIRMAÇÃO VISUAL DO RESPONSÁVEL (2026-09-17):** "carregou corretamente, validado". Estado
atualizado: dados e renderização visual (Google Charts real) — **VERIFICADO**.


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## Tempo de resposta — agora persistido em banco (2026-09-18)

**Pedido do responsável:** "o tempo de carregamento da resposta deve estar armazenado em banco de
dados pois some a cada atualização" — o tempo (ex.: "14:32 · 3,2s") só existia como medição do
navegador (`performance.now()` em `enviarTexto()`), então sumia ao recarregar a página porque o
histórico vinha do banco sem esse dado.

**Implementação (origem: arquivos abaixo, file:line no momento da edição):**
- `agent_conversa` (mlabs): nova coluna `tempo_resposta_ms INT NULL`, aplicada via
  `ALTER TABLE` direto (verificado com `DESCRIBE`) e sincronizada em
  `modules/agent/sql/agent_schema.sql` (CREATE TABLE) e `modules/agent/sql/deploy_agent.sql`
  (CREATE TABLE + bloco idempotente com `information_schema.COLUMNS` + `ALTER TABLE` condicional,
  para quem já tem a tabela criada sem a coluna).
- `modules/agent/models/AgentConversa.php`: `rules()` — adicionado `[['tempo_resposta_ms'], 'integer']`.
- `modules/agent/controllers/ChatController.php::actionSend()`: mede `microtime(true)` antes e
  depois de `Agent::run()` (tempo real de processamento do servidor, sem contar o tempo de
  parse/render do request em si), grava em `$resp->tempo_resposta_ms` e devolve no JSON
  (`tempo_resposta_ms`) — mantém o `tempoDecorrido()` do lado cliente (round-trip completo,
  incluindo rede) como está para a mensagem recém-enviada, por já ter sido a medição estabelecida
  nesta sessão como a mais fiel para aquele caso.
- `ChatController::actionHistorico()`: cada mensagem do histórico agora inclui
  `tempo_resposta_ms` (lido do banco).
- `agent-chat-core.js`: `criaMensagem()` já aceitava `tempoMs`; os dois pontos que montam
  mensagens vindas do histórico (`carregaHistorico` → `adicionaAcima`, e o scroll-up
  `buscaHistorico` → loop de `criaMensagem`) agora repassam `m.tempo_resposta_ms`, então o "Xs"
  volta a aparecer após reload.

**Verificado:** `php -l` nos 2 arquivos PHP alterados (sem erro de sintaxe); `DESCRIBE
agent_conversa` confirma a coluna; `SELECT ... LIMIT 5` confirma que linhas antigas ficam NULL
(não há como recalcular retroativamente — não existia medição) e que o `role=user` nunca recebe
valor (só `assistant` grava). Suíte de render JS (`agent-render-graficos-novos-test.js`) continua
100% OK (mudança não tocou lógica de gráfico). **NÃO VERIFICADO ainda em navegador real** (regra
permanente desta sessão) — falta a confirmação visual do responsável de que o tempo permanece
após F5.

## Matriz de risco — localização da configuração de tabela (resposta ao 2º pedido, 2026-09-18)

O responsável perguntou onde alterar a matriz de risco ("olhei a classe [`MatrizRiscoTool.php`]
mas preciso alterar o table"). Resposta: `MatrizRiscoTool.php` só produz OS DADOS
(`grafico_pronto.tipo='matriz'` com `linhas`/`colunas`/`celulas`) — não tem NENHUM HTML. A tabela
em si (estrutura `<table>`, rowspan do rótulo "Consequência", zero-padding "01", cor de fundo por
célula, linha de bandas de probabilidade, título "Probabilidade" no rodapé) é montada inteiramente
em `modules/agent/assets/js/agent-chat-core.js`, função `montaMatrizRisco(aBolha, grafico)`.

**CONFIRMADO PELO RESPONSÁVEL (2026-09-18):** "validado a persistência do tempo de resposta,
tarefa concluída" — tempo de resposta sobrevive ao F5. Item fechado.


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## BUG: gauge (valor global) usava Highcharts — corrigido para a biblioteca real (2026-09-18)

**Relato do responsável:** "encontrei um erro: o gráfico do valor global não usa HighCharts,
usa outra biblioteca, analise lgpdv2 e implemente a biblioteca correta, siga o contrato".

**Investigação (origem, file:line):**
- `lgpdv2.php:3377-3392` — `gauge_nivel_de_conformidade = Gauge(document.getElementById(...), {...})`
  — a MESMA função `Gauge()` usada nos 4 outros gauges da tela (risco), NÃO Highcharts.
- `web/js/gauge.js` — biblioteca própria (SVG puro, sem dependência externa), carregada como
  asset local por `assets/AppAsset.php:41` (`'js/gauge.js'`).
- API real: `Gauge(elemento, {max, dialStartAngle, dialEndAngle, value, label, color})` retorna
  uma instância com `.setValueAnimated(valor, duracaoSegundos)`. Confirmado lendo o código-fonte
  completo da lib (não só o uso na tela).

**Erro cometido antes desta correção (reconhecido, não escondido):** eu já sabia, desde
2026-09-17 (registrado no diário daquele dia), que a tela usa `Gauge()` e não Highcharts — mas
implementei um SUBSTITUTO em Highcharts solidgauge "por ser o mais próximo disponível",
documentando a diferença em vez de implementar a biblioteca real. Isso não segue o contrato:
"implemente exatamente igual" foi a instrução original para os gráficos desta rodada, e um
substituto documentado não é o mesmo que a biblioteca certa. O responsável está correto em
apontar isso como erro, não como pendência aceitável.

**Correção:**
- `modules/agent/assets/js/agent-chat-core.js`: novo `S.gaugeLibUrl` (padrão `/js/gauge.js`,
  arquivo local único, sem risco de versionamento conflitante como o Highcharts); nova
  `garanteGaugeLib(cb)` (carrega a lib sob demanda, reaproveita se `window.Gauge` já existir);
  nova `montaGaugeReal(aBolha, grafico)` — cria o mesmo container 180x180 de `.gauge-container`
  (lgpdv2.php:5696-5702, via estilo inline para não depender do CSS daquela view específica) e
  chama `window.Gauge(div, {max:100, dialStartAngle:-90, dialEndAngle:-90.001, value:0, label,
  color})` seguido de `.setValueAnimated(valor, 2)` — EXATAMENTE a config de
  `lgpdv2.php:3377-3392`. Removida a função `cfgGauge()` (Highcharts) e o branch que carregava
  `highcharts-more.js`/`solid-gauge.js` para gauge — código morto eliminado, não apenas
  desativado. `montaGrafico()` agora trata `tipo==='gauge'` ANTES da checagem de Highcharts (o
  gauge não depende mais dele).
- `modules/agent/components/tools/ValorGlobalTool.php`: comentário de cabeçalho corrigido (não
  afirma mais que o resultado é renderizado como Highcharts solidgauge).

**Testes atualizados/verificados:**
- `tests/_support/agent-render-graficos-novos-test.js`: bloco do gauge reescrito — carrega
  `web/js/gauge.js` real (não Highcharts), espiona `window.Gauge` para capturar as opções
  passadas, e verifica: `dialStartAngle=-90`/`dialEndAngle=-90.001` (mesmo ângulo da tela),
  `max=100`, `color()` devolve a cor da faixa, `label(48)==='48%'`, o SVG real da lib é criado
  dentro do container 180x180, e a cor é aplicada de forma síncrona no `path.value`
  (`setGaugeColor` roda antes da animação). O valor final "48%" é resultado de uma animação via
  `requestAnimationFrame` (assíncrona) — o teste verifica o texto INICIAL "0%" (síncrono, na
  construção) e deixa explícito que a subida do valor 0→48 não é coberta por este teste (mesma
  limitação, documentada, de qualquer teste jsdom para código animado).
- `tests/_support/agent-render-highcharts-sem-preload-test.js`: o cenário "sem preload" que
  usava gauge como gatilho foi trocado para 'barras' (o gauge não passa mais por Highcharts);
  adicionado um segundo cenário, específico do gauge, provando que ele carrega `/js/gauge.js`
  local sob demanda (nunca um CDN) quando a página não tem a lib pré-carregada.
- 2 asserções de `agent-render-graficos-novos-test.js` referentes à matriz de risco
  (`linha de probabilidade tem 10 células`, `rótulo de banda`) estavam desatualizadas em relação
  a uma mudança já presente no arquivo (alinhamento de coluna com célula vazia extra na linha de
  %) — corrigidas para refletir a estrutura atual (11 células, índice 3), sem alterar
  `montaMatrizRisco()` em si (não foi tocada nesta tarefa).
- `teste_e2e_graficos_novos.php`: 19/19 (inalterado — a tool não mudou, só o comentário).
- `php -l` nos 2 arquivos PHP alterados: sem erro.

**Estado: dados e config JS passados à biblioteca real VERIFICADOS via teste automatizado. A
RENDERIZAÇÃO VISUAL final (círculo, cor, animação até o valor) NÃO VERIFICADA em navegador real —
aguardando confirmação do responsável com print de tela (regra permanente desta sessão).**

**CONFIRMADO PELO RESPONSÁVEL (2026-09-18):** "confirmado, tarefa concluída" — gauge do valor
global renderizando com a biblioteca real (Gauge()/web/js/gauge.js). Item fechado.


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## BUG DUPLO: "ROPA" misturava tipos + resumo divergia da listagem (2026-09-18)

**Contexto:** exercício pedido pelo responsável — ele fez a mesma pergunta ("me fale sobre
os ROPA da transtusa filial") para mim e para a IA em produção, para comparar as respostas.
A resposta da IA revelou 2 problemas reais, não apenas um jeito diferente de responder.

**Investigação (origem, file:line):**
1. `modules/performance/views/contexto/lgpdv2.php:610-960` — a tela tem uma seção
   "Análise da Criticidade dos Processos" com 2 sub-abas SEPARADAS (ROPA / Operadores de
   dados) e uma seção INDEPENDENTE "Análise da Criticidade dos Controles" (SI&TI). Cada uma
   usa uma consulta isolada em `models/InventarioScopeSearch.php`:
   - `searchRopa()` (linhas 92-109): `inventario_dados.tipo = TIPO_ROPA(1)`, EXCLUI
     `TIPO_RIPD(9)` explicitamente; risco lido de `inventario_scope.risco`.
   - `searchModelFornecedor()` (linhas 156-172): `tipo = TIPO_FORNECEDOR(2)`; risco lido de
     `risco_fornecedor`.
   - `searchModelSiti()`: `tipo = TIPO_SEGURANCA(3)`; risco lido de `risco_seguranca`.
   Todas exigem `inventario_scope.status=1` e `scope.status=1` (Base::ATIVO).
2. `Agent.php` (glossário, linha ~752-754 antes da correção) e `docs/RAG-Contexto.md`
   (linha 111 e §13) definiam "Criticidade (ROPA)" como TODOS os processos de
   `inventario_scope` do contexto, sem filtrar tipo — informação ERRADA, não confere com o
   código real acima. Essa era a causa raiz de a IA ter respondido com 259 registros
   (Transtusa\|Filial) misturando ROPA + Operadores de Dados + Segurança da Informação +
   RIPD + Governança de Dados numa única tabela, quando o usuário perguntou especificamente
   sobre ROPA.
3. Bug secundário, na MESMA resposta da IA: os totais do "Resumo por criticidade" (30
   Crítico / 12 Grave / 172 Leve / 42 sem-informação, soma 259) não batiam com a
   quantidade de linhas realmente listadas em cada categoria (contadas manualmente: 23 / 9
   / ~109 / ~98) — como não existe uma tool determinística para essa contagem, a IA gerou o
   SQL livre (`sql_query`) e teve que TRANSCREVER manualmente ~259 linhas em markdown na
   resposta, uma tarefa que LLMs executam de forma pouco confiável em listas grandes
   (mesma classe de problema já resolvida nesta sessão para `perfil_usuarios`: determinismo
   tem que estar no código, não no texto livre do LLM).

**Correção:**
- Nova tool `modules/agent/components/tools/CriticidadeProcessosTool.php`
  (`criticidade_processos`, params `contexto_id` opcional + `categoria`:
  ropa/fornecedor/seguranca, padrão ropa): replica EXATAMENTE o filtro de cada
  `search*()` acima (tipo certo, coluna de risco certa, status=1 nos dois lados do join).
  Determinismo: o `resumo_por_criticidade` é calculado em PHP sobre o MESMO array de linhas
  devolvido em `processos` (nunca duas consultas separadas) — resumo e lista NUNCA podem
  divergir. Se a lista passar de 200 linhas, trunca a listagem (com total real informado)
  mas o resumo continua exato sobre todas as linhas, antes do corte.
- `Agent.php`: tool registrada em `registrarTools()`; glossário corrigido (linha ~756-767)
  — "Análise da Criticidade dos Processos" agora documentada como 3 listas separadas, com
  instrução explícita para usar `criticidade_processos` e NUNCA somar manualmente a partir
  de linhas individuais; bloco "TABELAS ESSENCIAIS" (linha ~995-998) corrigido para não
  sugerir consulta direto a `inventario_scope`/`inventario_dados` para criticidade.
- `docs/RAG-Contexto.md`: linha 111 (§8) e §13 corrigidas com a definição certa e uma nota
  de erro explícita, para não repetir a mesma pesquisa errada no futuro.

**Verificado:**
- `modules/agent/scripts/teste_e2e_criticidade_processos.php` (novo): 12/12 — confere
  `total_processos` contra contagem manual direta no banco (ROPA=100, Fornecedor=57, ambos
  com o filtro EXATO de `status=1` dos dois lados do join, igual à tela real), confere que
  `resumo_por_criticidade` soma exatamente `total_processos` (prova de determinismo), e
  confere que as categorias não se misturam (nenhum "Operadores de Dados" aparece em ROPA).
- Suíte completa: `teste_e2e_graficos_novos.php` 19/19, `teste_e2e_tools.php` 32/32
  (nenhuma regressão).
- CLI real (`php yii agent/pergunta "me fale sobre os ROPA da transtusa filial" --coleta=2975`):
  a IA agora chama `criticidade_processos`, responde com **100** processos (só ROPA, sem
  misturar), resumo "Crítico 0 / Grave 0 / Moderado 3 / Leve 97" somando exatamente 100 —
  sem nenhuma divergência entre resumo e lista.
- `php -l` em todos os arquivos PHP alterados/criados: sem erro.

**Nota honesta:** durante a investigação eu mesmo errei um número no primeiro teste E2E
(esperava 128 para ROPA, que é o total BRUTO do tipo, sem o filtro `status=1` que a tela
realmente aplica) — corrigido depois de comparar com uma query que replica o filtro exato
de `searchRopa()`. Documentado aqui porque é exatamente o tipo de erro que este processo
(verificar contra o código real, não contra suposição) existe para pegar.

**Estado: VERIFICADO** (código + banco real + CLI real, todos batendo). Sem pendência de
confirmação visual — esta correção é de dados/lógica textual, não visual.


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## Regra de soft-delete endurecida no prompt (2026-09-18)

**Pedido do responsável:** apontou que uma resposta da IA (pergunta ampla "todos os inventários
de dados da Transtusa Filial") mencionou espontaneamente contagens de "inativos" (93 inativos,
detalhado por tipo), sem ter sido perguntado e contrariando a convenção geral do sistema
(exclusão lógica: por padrão só mostrar ativos). Pediu explicação da causa e, na sequência,
pediu para aplicar **apenas** o reforço da instrução (item 1 de duas opções apresentadas) —
explicitamente reservando não criar mais uma tool determinística para isso ("não vamos ficar
'cercado' o LLM, precisamos melhorar as instruções").

**Causa raiz (confirmada, não especulada):**
- A regra vigente (`agent_dominio`, chave `soft_delete`) dizia apenas *"Por padrão consultar
  apenas ativos"* — linguagem de sugestão, não de proibição.
- A descrição da tool `sql_query` dizia *"inclua WHERE status != 0 / active = 1 **quando
  pertinente**"* — deixando a decisão a critério do LLM.
- Reproduzi a mesma pergunta via CLI (`php yii agent/pergunta ... --coleta=2975`) e confirmei que,
  para essa pergunta ampla, a IA cai no `sql_query` livre (sem tool dedicada, diferente de
  `criticidade_processos`, que agora força `status=1` no SQL sem essa decisão passar pelo LLM) —
  e o resultado muda de execução para execução (rodei 2x antes da correção: tools diferentes cada
  vez). A palavra "todos" no pedido do usuário provavelmente foi lida pelo LLM como "mostre o
  quadro completo, inclusive o que normalmente fica oculto" — uma leitura permitida pela regra
  frouxa, não uma alucinação aleatória.

**Correção (só instrução, sem tool nova nem trava de código, por pedido explícito):**
- `agent_dominio` (linha `soft_delete`, live DB + `deploy_agent.sql` + `seed_agent_dominio.sql`):
  texto reescrito de orientação para proibição absoluta — "Regra SEM EXCEÇÃO: considere e mostre
  APENAS registros ativos, sempre — inclusive em perguntas amplas como 'todos os X' ou 'tudo sobre
  Y' (isso significa todas as CATEGORIAS ativas, não todos os status). NUNCA exiba, conte ou
  mencione quantidades de inativos/excluídos em nenhuma resposta [...] a menos que o usuário peça
  EXPLICITAMENTE [...]".
- `SqlQueryTool.php` (item 3 da descrição): "quando pertinente" trocado por "SEMPRE [...] (regra
  sem exceção, mesmo em perguntas amplas como 'todos'/'tudo'); só omita esse filtro se o usuário
  pedir EXPLICITAMENTE por inativos/excluídos/histórico."

**Verificado:** reproduzi a MESMA pergunta 2x via CLI real após a correção — nenhuma das duas
respostas menciona inativos/excluídos (a única ocorrência da palavra "exclusão" foi o NOME
legítimo de um controle de segurança, "Exclusão de informações", não um status). Suíte completa
sem regressão: `teste_e2e_criticidade_processos.php` 12/12, `teste_e2e_tools.php` 32/32,
`teste_e2e_graficos_novos.php` 19/19. `php -l` sem erro.

**Observação registrada, NÃO corrigida agora (fora do escopo pedido — só o item 1 foi
autorizado):** a resposta pós-correção mostrou um cabeçalho "259 inventários de dados aplicados"
que não bate com a soma das 3 categorias detalhadas na tabela (100+57+44=201) — a diferença (58)
é RIPD(56)+Governança(2), que `criticidade_processos` não cobre (de propósito — a tela real não
tem aba de "Criticidade" para essas 2 categorias) mas que entrou no total via uma consulta
`sql_query` separada para "todos". Fica anotado para uma futura correção, se o responsável
quiser.


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## Deploy de produção — sincronização de schema (2026-09-18)

**Pedido do responsável:** "quero deixar os dois bancos com a mesma estrutura" — várias
alterações de banco foram feitas ao longo da sessão (módulo do agente + correções de hoje) e
precisavam ir para produção.

**Processo:** responsável exportou 2 arquivos de produção (`mysqldump --no-data` do schema
completo + dados das tabelas curadas do agente) e colou aqui. Comparei com o schema local
(docker `mysql57`/`mlabs`) e encontrei um escopo bem maior do que a coluna de hoje:

**Achado principal — infraestrutura inteira do agente nunca foi para produção:**
- **9 views** (`vw_usuario`, `vw_usuario_perfil`, `vw_usuario_acesso`, `vw_ultimo_login`,
  `vw_cliente`, `vw_contexto`, `vw_coleta`, `vw_coleta_cadeia_nota`, `vw_perfil_desempenho`) —
  **ausentes em produção**. São a base do isolamento de tenant da tool `sql_query` para
  usuários não-Ceon — sem elas, usuários comuns não conseguiam usar o agente em produção.
- `agent_catalogo` (tabela) — confirmado pelo responsável que não existe em produção.
- `agent_auditoria_exclusao` + `vw_auditoria_exclusao` — ausentes.
- Índices `idx_log_mensagem`/`idx_log_url` na tabela `log` (2.4M linhas) — ausentes (buscas de
  auditoria por mensagem exata dariam timeout de 10s em produção).
- Coluna `agent_conversa.tempo_resposta_ms` (de hoje) — ausente.
- Regra `soft_delete` em `agent_dominio` — produção ainda tinha o texto ANTIGO (antes da
  correção de hoje sobre não mencionar inativos).

**Achado secundário, fora do módulo do agente:** `modules/agent/scripts/ddl_views_catalogo.php`
também define 12 foreign keys em tabelas de negócio não relacionadas ao agente (`gpp_tarefa`,
`gpp_acao_proposta`, `pa_acao_proposta`, `pa_tarefa`, `formulario_resposta`, `cm_contract_item`,
`vertical_alternativa`, `coleta_alternativa`, além de `agent_trace`/`agent_treinamento`) —
nenhuma existe em produção hoje. Perguntei ao responsável se isso fazia parte desta entrega;
confirmou que sim, mas pediu validação de "0 órfãos" contra dados reais antes de aplicar.

**Problema técnico encontrado:** os 3 scripts que criam essas views/catálogo
(`ddl_views_catalogo.php`, `seed_catalogo.php`, `index_auditoria_exclusao.php`) têm a conexão
MySQL **fixa no código-fonte** (`mysqli('mysql57','root','rootpassword','mlabs')`) — credenciais
do ambiente docker local. Nunca funcionariam em produção como estão. Perguntei ao responsável se
deveria corrigir isso (ler do `.env`, como `AgentDb.php` já faz); ele preferiu que eu apenas
gerasse o SQL puro por enquanto, sem alterar os scripts — **pendência registrada, não
resolvida**.

**Solução entregue:** `modules/agent/sql/deploy_producao_2026-09-18.sql` — script único,
100% idempotente, contendo:
1. `agent_catalogo` (CREATE TABLE IF NOT EXISTS)
2. As 9 views (CREATE OR REPLACE VIEW)
3. `agent_auditoria_exclusao` + view (CREATE TABLE IF NOT EXISTS + CREATE OR REPLACE VIEW)
4. `agent_conversa.tempo_resposta_ms` (ALTER guardado por `information_schema`, igual ao já
   usado em `deploy_agent.sql`)
5. Índices de `log` (guardados por `information_schema`, mesmo padrão)
6. UPDATE da regra `soft_delete` em `agent_dominio` (dado, não estrutura)
7. Seed de `agent_catalogo` (9 linhas, `INSERT IGNORE`)
8. Seed de `agent_auditoria_exclusao` (78 linhas, extraídas rodando o indexador LOCALMENTE
   contra o MESMO código-fonte que vai para produção nesta entrega — código é a fonte da
   verdade dessas linhas, não dado de produção, então isso é seguro/correto; `INSERT IGNORE`)
9. As 12 foreign keys, cada uma dentro de uma stored procedure temporária
   (`_tmp_add_fk_segura`, removida no final) que verifica, EM TEMPO DE EXECUÇÃO contra os
   dados reais de onde o script rodar: (a) se a constraint já existe → pula; (b) se existe
   QUALQUER linha órfã (FK apontando para um id inexistente) → pula com aviso, NÃO falha o
   script; só cria a FK se passar nas duas checagens. Isso resolve a exigência de "validar 0
   órfãos" sem eu precisar de acesso de leitura a produção — a checagem acontece no próprio
   momento em que o responsável rodar o script lá.

**Verificado:** rodei o script 2x seguidas contra o banco local — mesmo resultado nas duas
(idempotência confirmada, exit code 0 nas duas). Confirmado: 9 views criadas, 78 linhas em
`agent_auditoria_exclusao`, `agent_catalogo` populado, as 12 FKs corretamente reportadas como
"JÁ EXISTE, ignorada" (local já as tinha de trabalho anterior). Suíte completa sem regressão:
`teste_e2e_tools.php` 32/32, `teste_e2e_criticidade_processos.php` 12/12.

**Recomendação passada ao responsável:** fazer backup completo (`mysqldump`) de produção antes
de rodar; revisar no output do próprio script qualquer linha "PULADA" (indica órfãos reais que
precisam de investigação manual antes de forçar aquela FK específica).

**Pendência em aberto:** credenciais fixas nos 3 scripts PHP (`ddl_views_catalogo.php`,
`seed_catalogo.php`, `index_auditoria_exclusao.php`) — continuam não portáveis para produção;
o SQL já foi extraído manualmente desta vez, mas uma reindexação futura (novos controllers)
vai exigir o mesmo trabalho manual até que os scripts sejam corrigidos.

**CONFIRMADO PELO RESPONSÁVEL (2026-09-18):** script `deploy_producao_2026-09-18.sql` rodado em
produção, resultado aparentemente correto. Item concluído.


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## Ajustes pós-deploy (2026-09-18): classificação confusa removida + scripts corrigidos

**Pedido 1 — remover `classificacao_final_resumo`:** o responsável analisou uma conversa real
de produção sobre a matriz de risco e identificou que a resposta misturava DUAS escalas de
classificação sem nunca explicar a diferença: "Consequência" (Leve/Moderado/Grave/Catastrófico,
usada na matriz) e "Classificação final" (Baixo/Moderado/Alto/Crítico, um campo
`classificacao_final_resumo` calculado a partir de `pontuacao`, sem exibição na tela real do
sistema). Motivo explícito do pedido: "não é relevante no momento, não é exibida no sistema e se
me causou estranheza imagine em um usuário que não conhece tanto".

**Correção:** `modules/agent/components/tools/MatrizRiscoTool.php` — removido o cálculo
(`$classificacaoFinal`) e o campo `classificacao_final_resumo` do JSON de retorno; a `instrucao`
da tool agora proíbe explicitamente o LLM de calcular/apresentar qualquer classificação agregada
Baixo/Moderado/Alto/Crítico por conta própria, documentando o motivo (confunde com a escala de
Consequência, a tela real não exibe isso). Verificado: `php -l` sem erro; suíte completa sem
regressão (`teste_e2e_tools.php` 32/32, `teste_e2e_graficos_novos.php` 19/19); nenhum teste
dependia do campo removido.

**Pedido 2 — credenciais fixas nos scripts de views/catálogo:** responsável pediu para ver os 3
scripts (`ddl_views_catalogo.php`, `seed_catalogo.php`, `index_auditoria_exclusao.php`) e depois
autorizou a correção. Trocado `new mysqli('mysql57','root','rootpassword','mlabs')` (credenciais
fixas do docker local) por leitura do `.env` via `Dotenv` (mesmo padrão dos `teste_e2e_*.php`).
**Importante:** usam `APP_DATABASE_*` (leitura-e-escrita), NÃO `AGENT_DB_*` — esse último é o
usuário `agent_readonly`, sem permissão para DDL/INSERT, o que faria os 3 scripts falharem
silenciosamente com erro de permissão em produção se eu tivesse usado a variável errada.

**Bug pré-existente encontrado e corrigido de brinde:** ao re-testar `ddl_views_catalogo.php`
até o fim pela primeira vez nesta sessão (antes ele sempre parava mais cedo, ou nunca tinha sido
re-executado depois que as FKs já existiam), a checagem de idempotência das 12 foreign keys só
tratava `errno 1061` como "já existe" — mas o MySQL retornou `1022` (Can't write; duplicate key)
para a constraint duplicada de verdade, fazendo o script abortar com `exit(1)` numa reexecução
normal. Corrigido para aceitar `[1061, 1022, 1826]` (as 3 variações conhecidas desse erro).

**Verificado:** rodei os 3 scripts corrigidos do início ao fim contra o banco local — todos
completaram com sucesso usando as credenciais do `.env` (nenhuma credencial hardcoded restante);
`ddl_views_catalogo.php` rodado 2x seguidas, segunda vez reportando corretamente as 12 FKs como
"já existe, ignorada" (idempotência confirmada). Suíte completa sem regressão.

**Pendência resolvida:** a pendência registrada ontem ("credenciais fixas... continuam não
portáveis para produção") está fechada — os 3 scripts agora podem rodar em qualquer ambiente
que tenha o `.env` configurado (inclusive produção, para reindexações futuras de auditoria após
novos controllers).


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## Dados de teste: 2 planos de ação em Transtusa | Filial (2026-09-18) — SÓ BANCO LOCAL

**Pedido:** cadastrar 2 planos de ação no contexto Transtusa | Filial (659), cada um com 2 ações
propostas e 2 tarefas por ação, com status/datas diferentes, responsáveis com CPF/e-mail fictícios
não cadastrados e **sem usar o código do app** (o app envia e-mails reais ao vincular responsável).

**Como foi feito:** INSERTs diretos via cliente `mysql` no banco local `mlabs` (docker), numa
transação, seguindo o formato real observado nas tabelas (`pa_plano_acao`/`pa_acao_proposta`/
`pa_tarefa`; responsáveis = `user_ceon` + `user_has_resource` com role Nível 1/2/3 e
`param='role'`, `value='Administrador'` — o campo `responsavel` das tabelas pa_* é NULL nos dados
reais). Nenhum código de aplicação foi executado ⇒ nenhum e-mail disparado.

**Dados criados:** planos 498 (Em andamento) e 499 (Cadastrado); ações 551–554 (situações Concluída,
Em andamento, Pendente, Não iniciada); tarefas 296–303 (situações Encerrada x2, Em andamento [atrasada:
prazo 10/09], Não iniciada x3, Pendente, Interrompida), datas de 05/08/2026 a 15/01/2027. 6 responsáveis
fictícios em `user_ceon` (CPFs 912.345.601-94 … 967.890.106-45 — válidos só no formato, conferido que
não existiam; e-mails `@exemplo.invalid`, domínio reservado que nunca entrega; `password_hash='!sem-login-fake'`,
ou seja, não conseguem logar), marcados com `created_by='seed-fake-2026-09-18'`.

**Como desfazer:** apagar `user_has_resource` dos users com esse marcador, depois
`pa_tarefa`/`pa_acao_proposta`/`pa_plano_acao` dos ids 296–303/551–554/498–499, depois os 6 `user_ceon`.
Script usado: scratchpad `seed_planos_acao_transtusa_filial.sql` (não versionado).

**Verificado:** leitura de volta por SELECT (8 linhas plano×ação×tarefa, 14 vínculos de responsável,
contexto 659 com 2 planos ativos). Não verificado visualmente na tela do sistema — aguarda conferência
do responsável.


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## Aba "Planos de Ação" reproduzida na IA — tool `planos_acao` (2026-09-18)

**Pedido:** investigar a aba Planos de Ação de `lgpdv2.php`, criar as ferramentas de gráfico para a IA e
ensinar o prompt.

**Investigação (origem, file:line):**
- Aba `#planoacao` — `lgpdv2.php:2217-2264`: 2 gráficos (`#divplanoacaostatus`, `#divplanoacaoacaoproposta`, ambos
  100% x 300px; o 2º com `overflow-y:auto`) + observação do contexto + lista de planos (nome, indicador, responsável, tag de status).
- **Biblioteca: AmCharts 4** (não Highcharts): pizza `graficoplanoacaostatus` (`lgpdv2.php:2987-3058`) e barras horizontais
  `graficoplanoacaoacaoproposta` (`3060-3135`). A tela carrega o AmCharts do CDN `cdn.amcharts.com/lib/4/{core,charts,themes/animated}.js`
  (`cliente/view.php:1022-1024`, `aplicacao/lgpd.php:1087-1089`).
- Dados: `ContextoController.php:3900-3945` — planos com `status != 0`; 5 status SEMPRE presentes (Cadastrado/Em andamento/Concluído/
  Homologado/Recusado) com rótulo e cor de `PlanoAcao::LISTA_STATUS`/`STATUS_*_COR`; por plano, ações propostas com `status != 0`
  (`PlanoAcao::getQtdeAcaoProposta`, `PlanoAcao.php:930`). Responsável do plano: `getResponsavelNome` (`PlanoAcao.php:702`) = 1º
  `user_has_resource` role "Plano de Ação - Nível 1..." (o campo `responsavel` de `pa_*` é NULL nos dados reais).

**Implementação:**
- `modules/agent/components/tools/PlanosAcaoTool.php` (`planos_acao`, params `contexto_id` e `grafico`: `ambos` [padrão]/`status`/`acoes`).
  Uma tool só, porque o pipeline guarda UM gráfico por resposta e a aba mostra os dois juntos: payload composto
  `grafico_pronto = {tipo:'plano_acao', status:{titulo,subtitulo,dados[{status,qtde,cor}]}|null, acoes:{titulo,subtitulo,dados[{plano,qtde}]}|null}`.
  Rótulos/cores lidos de `PlanoAcao` (nunca copiados); totais/contagens calculados em PHP a partir das mesmas linhas (resumo e lista não divergem);
  guarda de tenant (`podeVerEntidade`); instrução pede resposta BREVE (não repetir em tabela o que os gráficos mostram).
- `Agent.php`: tool registrada; interceptação do tipo `plano_acao`; `planos_acao` em `$ferramentasDeGrafico`; glossário "Planos de Ação"
  (hierarquia plano→ação→tarefa, os 2 gráficos, situações 1-5, tarefa atrasada = prazo vencido e situação != 5, como consultar ações/tarefas via
  sql_query) e Regra 5 (qual tool usar).
- `agent-chat-core.js`: `montaPlanoAcao` + `garanteAmCharts` (carrega as MESMAS 3 URLs do CDN da tela, em sequência, só se ausente) +
  `desenhaPlanoAcaoStatus`/`desenhaPlanoAcaoAcoes` com a configuração copiada de `lgpdv2.php:2987-3135` (raio 70%, legenda direita fonte 8,
  rótulos, gradiente radial, `sortBySeries`, eixo de valor com rótulos brancos etc.). Sem planos → nada é desenhado.

**Verificado:**
- `teste_e2e_planos_acao.php` (novo) 21/21: contagens da tool = SQL independente no banco (2 planos ativos, 4 ações, [1,1,0,0,0]); plano inativo 497
  excluído; 5 status/ordem/cores; responsáveis; títulos/subtítulos; modos ambos/status/acoes; contexto 257; não-Ceon sem escopo negado.
- Teste JS (jsdom) com GRAVADOR no lugar do AmCharts (o CDN não roda no jsdom): 22 novas checagens da configuração (tipos, dataFields, textos, tamanhos,
  dados, contêineres 300px com rolagem, carregamento sequencial só do CDN da tela). Suíte completa: PHP tools 32/32, criticidade 12/12, gráficos 19/19; JS 4 arquivos OK.
- CLI real: a IA escolhe `planos_acao` sozinha; números batem; não afirma que "renderizou". Pergunta de atraso ("quais tarefas atrasadas?") responde
  com a tarefa 298 (prazo 10/09) via sql_query, coerente com os dados semeados.
- Também: 3 asserções do gauge em `agent-render-graficos-novos-test.js` estavam vermelhas por edição DELIBERADA do responsável no gauge (label sem "%",
  classes `dialgaugeia`/`textogaugeia`) — testes atualizados ao comportamento atual (código do gauge NÃO alterado).

**Limite honesto:** o DESENHO real do AmCharts (SVG) não é provado por teste automatizado (jsdom não tem layout/SVG e o CDN é externo).
**Estado: dados/config VERIFICADOS; renderização visual NÃO VERIFICADA — aguardando print do responsável.**
Produção: nenhuma mudança de banco; `agent_readonly` já tem SELECT em `mlabs.*`. O navegador do usuário precisa alcançar `cdn.amcharts.com`
(o mesmo que as telas cliente/view e aplicacao/lgpd já exigem).

**CONFIRMADO PELO RESPONSÁVEL (2026-09-18):** "tarefa validada" — gráficos da aba Planos de Ação
(`planos_acao`) conferidos visualmente no chat. Item concluído; renderização visual agora VERIFICADA.

**DECISÃO DO RESPONSÁVEL (2026-09-18):** "Grupo de Indicadores" permanece em Highcharts (aproximação do AmCharts
real da tela). Troca não necessária. Pendência encerrada.


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## Claude (Anthropic) como LLM opcional do agente (2026-09-18)

**Pedido:** permitir usar Claude como modelo; variáveis e uma opção de escolha no `.env`; exemplos e onde obter as credenciais.

**Contexto/decisão técnica:**
- A API da Anthropic NÃO é compatível com OpenAI (`POST /v1/messages`; `system` fora de `messages`; conteúdo em blocos; `tool_use`/`tool_result`; auth `x-api-key` + `anthropic-version`).
  Trocar só `AGENT_LLM_BASE_URL` não funciona — foi preciso um tradutor.
- **HTTP direto (curl), não o SDK oficial:** o SDK PHP da Anthropic exige PHP >= 8.1; o container roda **PHP 7.4.33**.
- Origem dos formatos: referência da skill `claude-api` (curl/examples.md, shared/model-migration.md) — headers, `tool_use`/`tool_result`, `thinking`, `output_config.effort`, `fallbacks:"default"`.

**Implementação:**
- `modules/agent/components/LLMClient.php` (reescrito, caminho OpenAI/DeepSeek preservado): `AGENT_LLM_PROVIDER` = `deepseek` (padrão/vazio) | `claude`|`anthropic`.
  Claude: traduz mensagens OpenAI→Anthropic e a resposta de volta ao MESMO formato que o `Agent` já consome (tool_calls estilo OpenAI, finish_reason, usage) —
  `Agent` quase não mudou. Regras: `system` vira campo top-level com `cache_control` (reuso do prefixo tools+system entre as iterações do loop);
  resultados de tools paralelas juntos numa mensagem `user` (tool_result antes de texto); mensagens vazias descartadas; conversa sempre começa em `user`;
  **blocos `thinking` (com signature) devolvidos SEM alteração** na mensagem seguinte via `provider_state` (exigência da API no loop de tools); `tool_use` sem
  resultado (o Agent executa no máx. 4/rodada) são removidos; `temperature` NÃO é enviada (removida nos modelos atuais → 400); thinking `adaptive` (auto; Haiku omite);
  `AGENT_CLAUDE_EFFORT` → `output_config.effort`; retry 2x em 429/5xx/529 respeitando `retry-after`; `fallbacks:"default"` + beta `server-side-fallback-2026-07-01` só em
  claude-opus-5/fable/mythos (se a API rejeitar com 400 citando "fallback", repete uma vez sem ele); erro claro se faltar `AGENT_CLAUDE_API_KEY`.
- `Agent.php`: repassa `provider_state` na mensagem assistant; mensagem de falha cita a chave/modelo certos por provedor (e sem ".." duplo).
- `ChatController.php`: `agent_trace.modelo` e `agent_feedback.modelo` agora gravam o modelo REALMENTE em uso (`LLMClient::modeloAtivo()`), não mais só `AGENT_LLM_MODEL`.
- `.env` (local, no .gitignore): `AGENT_LLM_PROVIDER` + bloco `AGENT_CLAUDE_*` (API_KEY, MODEL, EFFORT, THINKING, MAX_TOKENS, TIMEOUT, FALLBACK, BASE_URL) com exemplos de modelos/preços,
  e instruções de credencial (Claude Console → Settings > API keys; chave `sk-ant-`; precisa de créditos). Padrão continua `deepseek` — nada muda até o responsável trocar.

**Verificado:**
- `teste_e2e_llm_claude.php` (novo, offline, rede substituída por dublê que captura o request exato): **76/76** — escolha de provedor, headers/corpo por modelo (Opus 5 / Sonnet 5 / Haiku),
  tradução de mensagens (system, tool_use, tool_result paralelo, `{}` vs `[]`), ida e volta do thinking com signature, remoção do 5º tool_use, refusal/max_tokens, retry, 401 sem retry,
  fallback rejeitado, caminho DeepSeek inalterado (Bearer, temperature, `provider_state` não vaza) e **Agent completo** com a tool real `planos_acao` no banco.
- Chamada REAL à API com chave FALSA: `HTTP 401 "API key is invalid."` — rede, endpoint e headers aceitos; erro chega legível.
- Regressão real com DeepSeek (padrão): pergunta sobre planos de ação respondida corretamente. Suíte PHP: tools 32/32, criticidade 12/12, gráficos 19/19, planos_acao 21/21.
- `provider=claude` sem chave via CLI: mensagem clara e imediata, sem chamada de rede.

**NÃO verificado (limite honesto):** nenhuma chamada com chave REAL da Anthropic (não há chave). Não provado: que a API aceita o corpo completo (thinking adaptive, `output_config.effort`,
`fallbacks:"default"`+beta, `cache_control`) no modelo escolhido, nem a qualidade das respostas do Claude neste agente. Primeiro teste real: preencher `AGENT_CLAUDE_API_KEY`,
`AGENT_LLM_PROVIDER = claude` e rodar `php yii agent/pergunta "..." --coleta=2975`. Se a API recusar algum parâmetro, o erro aparece no chat/CLI (`Erro do LLM (HTTP 400): ...`).
Custo: Claude é cobrado por token (Opus 5: US$ 5/25 por milhão entrada/saída) — bem mais caro que DeepSeek; `AGENT_CLAUDE_EFFORT = medium` e `claude-sonnet-5` reduzem custo/latência.
Produção: o `.env` de produção precisa das mesmas variáveis (o `.env` local não sobe no deploy).

**FEEDBACK DO RESPONSÁVEL (2026-09-18) sobre o primeiro teste real com Claude (`claude-sonnet-5`, effort `medium`):** integração FUNCIONOU
(requests aceitos pela API real). Mas: qualidade da resposta "quase tão ruim quanto DeepSeek", custo "absurdamente" alto, e link para o
contexto ERRADO na resposta. Decisão do responsável: deixar de lado por ora. `AGENT_LLM_PROVIDER` no `.env` local voltou para `deepseek`.
Pendências registradas (não tratadas): (1) link de contexto errado é comportamento do prompt/LLM (o link vem de instrução do prompt, não de tool) — investigar
quando retomar; (2) custo: cada turno reenvia prompt de sistema grande + até 12 iterações; medir `usage` (input/cache) antes de decidir modelo.


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## Link para a tela do contexto agora vem do CÓDIGO (2026-09-18)

**Pedido:** "corrija o link" (resposta com Claude trouxe link para o contexto errado; antes, links com domínio inventado).

**Causa raiz (verificada no prompt):** a regra 11 do `Agent.php` mandava o MODELO montar `performance/contexto/view?id={id}&aplicacao_id={aplicacao_id}` e
resolver o `aplicacao_id` por uma cadeia de queries. O LLM inventava domínio (`app.privia.com.br`, `privia.app`, `privia.com.br`), pulava o `aplicacao_id`
(a tela exige) e, com Claude, usou id de outro contexto. Link é dado determinístico — não deveria depender do modelo.
Formato real da tela: `Url::to(['/performance/contexto/view','id'=>..,'aplicacao_id'=>..])` (`cliente/view.php:90,434,484`), relativo ao host.

**Correção:**
- `modules/agent/components/LinkTela.php` (novo): reescreve no texto FINAL todo link para `performance/contexto/view` (markdown ou URL solta) para
  `{baseUrl}/performance/contexto/view?id={id}&aplicacao_id={app}` (RELATIVO). O NOME no rótulo do link manda: se bate com um contexto acessível ao usuário, o id vem dele
  (corrige o id trocado); nome ambíguo mantém o id do modelo se for candidato; sem nome reconhecível mantém o id do modelo se `TenantGuard::podeVerEntidade`;
  id inexistente/sem acesso => link removido, fica só o texto. `aplicacao_id` = aplicação ativa do projeto da coleta ativa mais recente do contexto
  (cadeia contexto→coleta→projeto→aplicacao_tem_projeto→aplicacao). Preserva `\|` do rótulo e pontuação final de URL solta; idempotente.
- `Agent.php`: `LinkTela` aplicado nos DOIS pontos de saída do texto final (resposta normal e síntese) antes de `limparRespostaFinal`; regra 11 reescrita
  (URL relativa, nome exato do contexto no rótulo, NÃO escrever `aplicacao_id` — o sistema completa; economiza a query de cadeia = menos iterações/tokens).

**Verificado:** `teste_e2e_link_tela.php` (novo) 14/14 contra o banco real (contexto 659, aplicação 393 conferida por SQL independente): domínio inventado removido, `aplicacao_id` acrescentado/trocado,
id de OUTRO contexto corrigido pelo nome do texto, sem nome reconhecível, id inexistente, URL solta, texto neutro intacto, idempotência, 2 links, usuário sem acesso (link removido) e
**Agent completo** com LLM falso que devolve link errado (saída corrigida). CLI real (DeepSeek): "abra o contexto Transtusa Filial" => `[Ver Transtusa | Filial](/performance/contexto/view?id=659&aplicacao_id=393)`.
Suíte PHP: link 14/14, llm_claude 76/76, planos_acao 21/21, tools 32/32, criticidade 12/12, gráficos 19/19.

**Limites:** (1) mensagens JÁ gravadas em `agent_conversa` com link errado continuam como estão (só corrige respostas novas). (2) só o link de contexto é tratado (o único que a regra 11 define);
links para outras telas não passam por esta correção. (3) `baseUrl` só é usado em requisição web real (em CLI é vazio). Renderização/clique no navegador: aguardando confirmação do responsável.

**CONFIRMADO PELO RESPONSÁVEL (2026-09-18):** "tarefa validada" — link do contexto (LinkTela) conferido no chat. Item concluído.


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## Análise de resposta em produção: inventário "GABINETE | Ofícios em Geral" (Unidavi - Matriz) (2026-09-18)

**Pedido:** analisar a resposta do agente ao "quero ver o inventário de dados GABINETE | Ofícios em Geral da unidavi matriz" (só análise, sem alteração).
**Método:** conferi cada afirmação contra o banco local (`inventario_scope` 88851, contexto 699; 69 linhas de `inventario_resposta`) e contra `InventarioScope::geraCriticidade()` (`models/InventarioScope.php:512-578`).

**Correto:** contexto 699/Unidavi - Matriz, área Reitoria, modelo ROPA, 100% respondido, Leve (3,79); descrição/forma de coleta/quem acessa/sistemas; papel Controlador; natureza Ambos;
dados tratados; dados além do necessário; base legal; finalidade; retenção Indeterminado; compartilhamento Não; anonimização Sim.

**ERROS (verificados):**
1. **"Transferência internacional: Não" — ERRADO.** Pergunta 701 = **Sim** (prob 3, imp 4), com descrição (documentos assinados via Satelitti/Adobe), finalidade, base legal e "Cláusulas contratuais padrão" (perguntas 702, 1040-1046). Bloco inteiro omitido. Erro de conformidade LGPD.
2. **"Eliminação/descarte definido? Não se aplica" — ERRADO.** Pergunta 705 "Processo de descarte de dados pessoais" = **Não** (3×4). "Não se aplica" é a resposta de "Acesso e correção" e "Portabilidade" (707/708).
3. **"Medida de segurança/controle: Assinatura Digital" — rótulo/valor SEM origem.** "Assinatura Digital" vem de 677 "Informações digitais > Outro" (tipo de dado). A medida real é 713 "Acesso a repositórios informatizados: Acesso controlado por senhas individuais".
4. **"Categorias de titulares: Idosos; Adultos" — mistura perguntas.** São "Faixas etárias" (665). "Titulares de dados" (664) = "Público interno" foi omitido.
5. **"Probabilidade 4 / Impacto 4 → Leve (3,79)" — enganoso.** Vem do MÁXIMO/uma única pergunta (704 Tempo de retenção). O sistema calcula a média de prob×impacto de 19 critérios (`usada_criticidade=1`, `aplica='N'` vale 1): 72/19 = **3,79** (recalculado por SQL). 4×4=16 seria Grave — a tabela da IA é incoerente para o leitor. Os critérios que mais pesam: retenção 16, transferência internacional 12, descarte 12, dados coletados x finalidade 9.
6. Menores: rótulos parafraseados (não são os textos reais das perguntas); texto do responsável "corrigido" em silêncio (banco: "Reiteoria|Ouvidoria"); omitidos: documentação, meios de coleta, armazenamento, legítimo interesse, RIPD/TIA/NCG, perspectivas consultivas.

**Causa raiz (hipótese sustentada pelos dados):** não existe tool determinística para "ver inventário de um processo". A IA monta `sql_query` livre sobre `inventario_resposta` e precisa adivinhar qual coluna guarda a resposta por tipo de pergunta
(`tipo` 2 → `resposta`; 12 → `alternativas_checkbox` JSON; 13 → `alternativas_radiobox`; + `descricao`/`sim_nao_descricao`) e ainda parafraseia os rótulos — daí troca/omissão/rótulo inventado. Mesmo padrão já resolvido para ROPA (`criticidade_processos`) e gráficos.
**Sugestão (não aplicada):** tool `inventario_processo` (por contexto + nome do processo) que devolva, na ordem da tela, texto ORIGINAL de cada pergunta + resposta normalizada por tipo, e a criticidade com seus critérios; prompt: usar rótulos e valores exatamente como vêm, nunca renomear.


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## Tool `inventario_processo` — "ver o inventário de dados X" (2026-09-18)

**Pedido:** implementar a correção da análise anterior (IA errou o inventário "GABINETE | Ofícios em Geral").
**Reflexão registrada do responsável:** o caminho de "várias ferramentas e instruções para coisas que já estão no código" é exatamente o que ele NÃO queria; a IA deveria conhecer o sistema
e responder de acordo com ele. Decisão de projeto derivada: esta tool NÃO reimplementa regra — reaproveita o código do sistema.

**Implementação:** `modules/agent/components/tools/InventarioProcessoTool.php` (`inventario_processo`; params `nome`, `contexto_id`, `inventario_scope_id`).
- Respostas renderizadas pelo PRÓPRIO model `InventarioResposta::getResumoExportacao()` (`models/InventarioResposta.php:1625`, o texto que o sistema usa nas exportações; cobre todos os tipos de
  pergunta e anexa "Observação") — nenhuma interpretação de colunas por SQL. Estrutura espelha a tela `InventarioScopeController::actionRespostaInventarioScopeVisualizacao` (`:1243-1551`):
  categorias em `ordem`, perguntas ativas, `depende_pergunta` só aparece se atendida, "respondida" = status respondida/homologada/recusada, `aplica='N'` => "Não se aplica".
- Criticidade = valores JÁ gravados pelo sistema (`geraCriticidade`, `InventarioScope.php:512`) na coluna do tipo (ROPA `risco`, Fornecedor `risco_fornecedor`, Segurança `risco_seguranca`); não recalcula.
- Busca por nome (LIKE, sem acento/caixa); nome ambíguo => lista de candidatos (não escolhe sozinho); guarda de tenant + confere que o inventário pertence ao contexto validado.
- `Agent.php`: tool registrada + 1 bullet no glossário (usar a tool, mostrar textos exatamente como vêm, não montar por sql_query).
- Detalhe: `responsavel_indicado` só entra se preenchido (as colunas `nome/email_responsavel` ficam NULL; o responsável real está na pergunta "Responsável pelo processo") — evitou "responsável: não informado" enganoso.

**Verificado:**
- `teste_e2e_inventario_processo.php` (novo) **26/26** contra o banco: os 5 erros da IA corrigidos um a um (Transferência internacional = Sim; descarte = Não; titulares "Público interno"; faixas etárias separadas; acesso = "senhas individuais",
  "Assinatura Digital" nunca sob medida de segurança); TODO texto de pergunta existe verbatim em `inventario_pergunta`; contagem de perguntas respondidas = banco (63=63); criticidade Leve/3,79 gravada; busca ambígua (4 candidatos "GABINETE"),
  sem acento, inexistente, por id, inventário de OUTRO contexto negado, não-Ceon sem escopo negado, Fornecedor usa `risco_fornecedor`.
- CLI real (DeepSeek), pergunta EXATA do usuário: 1 tool (`inventario_processo`), 7s (antes 20,6s), resposta completa e fiel (transferência internacional Sim com descrição/finalidade/base legal/cláusulas, descarte Não, etc.).
- Suíte PHP: link 14, llm_claude 76, planos_acao 21, tools 32, criticidade 12, gráficos 19 — todas verdes.
**Limites:** validado com DeepSeek; a fidelidade depende de o modelo escolher a tool (glossário instrui). Apresentação/formatação final é do LLM. Confirmação visual/uso real do responsável pendente.


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## RAG sobre o código — avaliação e decisão pendente (2026-09-18)

**Provocação do responsável:** extrair preparadores de dados dos controllers "é justamente RAG", e a hipótese não foi considerada. Reconhecido: nesta sessão nunca propus RAG.

**O que já existia (verificado):** `CodeIndexer` + `agent_knowledge` (2.604 linhas: 932 rotas, 860 métodos, 488 classes, 200 tabelas, ~80 regras/curadoria) + `KnowledgeSearchTool` (FULLTEXT).
Mas o índice era só METADADO por regex — nomes ("Classe X estende Y", "Getter getFoo() — fonte de valor na interface", constantes soltas); NÃO indexava corpo de método, fórmula nem comentário.
`docs/IA-V2-PLANO.md` (P3, seção 3.3) diagnosticou isso como "trivia/ruído" e SUBSTITUIU o RAG por modelo semântico curado à mão (`agent_dominio`) e removeu `knowledge_search`/`code_search`/`code_read` do turno
(hoje `KnowledgeSearchTool` nem está registrada). Ou seja: o diagnóstico acertou que o índice era fraco, mas a solução transferiu o trabalho de "ensinar o sistema" para humanos — o oposto do que o responsável queria.
Lição: o problema era O QUE se indexava (nomes, não significado), não o RAG em si.

**Proposta (não iniciada, aguarda decisão):** RAG semântico sobre o código, em vez de mais tools/instruções manuais. PoC medível antes de comprometer:
chunks por método/constante/ação/trecho de view (com arquivo:linha), texto indexado = docblock + corpo (+ descrição curta gerada por LLM offline, 1x, no reindex), busca lexical (FULLTEXT já existente), tool `conhecimento_sistema(consulta)`;
teste de aceitação = as perguntas que já falharam (inventário de processo, criticidade ROPA, planos de ação, matriz de risco, gauge) devem trazer o método/tela correta no top-5 SEM curadoria manual. Riscos: LLM traduzir PHP em SQL ainda erra fórmulas complexas;
custo/latência de contexto (mitigar com descrições curtas); reindexar a cada deploy; embeddings opcionais numa 2ª fase.


## PoC RAG sobre o código — inventário de dados (2026-09-18)

**Pedido:** "faça a PoC com inventário de dados". Objetivo: medir se a IA passa a responder o inventário de dados consultando o CÓDIGO do sistema, sem a tool dedicada `inventario_processo` e sem instrução escrita à mão.

**O que foi construído (tudo experimental, ligado por env; padrão desligado):**
- `modules/agent/scripts/index_codigo.php` — cria/recria a tabela `agent_codigo` e indexa o código-fonte (models, controllers, components, `modules/*/{models,controllers,components}`, exceto `modules/agent`): 1 chunk por método (com docblock) + 1 chunk "Classe::constantes" por classe; parser `token_get_all`; camelCase/snake_case viram palavras; literais com cara de segredo são redigidos. Resultado: 442 arquivos, 3.707 chunks, 8,6 s. Índices FULLTEXT em `nome_tokens` e `texto_busca`.
- `components/tools/ConhecimentoSistemaTool.php` — tool `conhecimento_sistema(consulta, limite)`: FULLTEXT com peso 3x no nome do símbolo e penalidade por tamanho do chunk; devolve código real + `arquivo:linha`. Registrada só com `AGENT_RAG_CODIGO=1`.
- `Agent.php` — `AGENT_RAG_CODIGO=1` registra a tool; `AGENT_TOOLS_DESABILITADAS=a,b` desliga tools por nome e remove do prompt os bullets do glossário que as citam (para o teste A/B).
- `scripts/poc_rag_recuperacao.php` (etapa 1, com `--tune`) e `scripts/poc_rag_ponta_a_ponta.php` (etapa 2, `base|rag [N]`, LLM real).

**Etapa 1 — recuperação (10 consultas plausíveis, símbolo esperado no top-5):** 4/10 (inventário: 1/7; outras telas: 3/3). Varredura de 36 combinações de peso do nome × expoente × escala de tamanho: máximo 4/10, nenhuma combinação passa de 1/7 no inventário. Diagnóstico (SQL): o chunk esperado (`InventarioResposta::getResumoExportacao`, models/InventarioResposta.php:1625-1794) pontua 60 no corpo; métodos de formulário gigantes (`InventarioRespostaController::actionFormulario`, 570 linhas) pontuam 258 porque repetem os mesmos termos. Limite da busca LEXICAL (FULLTEXT em linguagem natural): frequência de termo, sem noção de "o que o método faz".

**Etapa 2 — ponta a ponta (DeepSeek `deepseek-v4-flash`, pergunta real do usuário, sem `inventario_processo`, N=3 por modo, 6 fatos conferidos contra o banco):**

| modo | fatos ok por execução | usou conhecimento_sistema |
|---|---|---|
| base (sem RAG) | 4, 5, 4 | — |
| rag | 1, 3, 6 | 1x, 0x, 2x |

Fatos: transferência internacional = Sim; descarte = Não; titulares = Público interno; acesso = senhas individuais; criticidade Leve 3,79; "Assinatura Digital" não aparece como medida de segurança.
- Única execução com 6/6 e única em que a criticidade 3,79 Leve apareceu (nenhuma execução base acertou a criticidade): rag #3, que consultou o código 2x.
- Pior execução: rag #1 (1/6): consultou o código 1x, listou só respostas de 1 tabela e declarou "as demais perguntas... não preenchidas" — resposta incompleta e confiante.
- rag #2 não chamou a tool (o LLM decide sozinho quando consultar).

**Veredito (honesto, N=3 é amostra pequena; variância do LLM é alta):**
1. A PoC NÃO demonstra ganho: média base 4,3/6 vs rag 3,3/6. Não prova que RAG é inútil; prova que ESTA implementação (busca lexical + LLM decidindo se consulta) não é confiável.
2. Sinal positivo: quando o LLM leu o código (rag #3), calculou a criticidade certa sem ninguém ensinar a fórmula — o conceito funciona quando a recuperação acerta.
3. Gargalo identificado: RECUPERAÇÃO (etapa 1 = 1/7 no inventário), não o LLM. Próximos experimentos (não iniciados): (a) descrição curta por chunk gerada por LLM no reindex + busca sobre a descrição; (b) embeddings (chave Gemini já existe) com busca semântica; (c) medir com N maior (≥10) e outro LLM. Custo/risco: reindexar a cada deploy; código enviado ao provedor do LLM; LLM ainda pode ler mal fórmulas longas.
4. Variância do baseline: a mesma pergunta que deu resposta ruim no chat do usuário deu 4-5/6 aqui — a IA sem tool erra de forma intermitente, o que reforça que o teste precisa de N maior antes de qualquer conclusão.

**Limites do que foi verificado:** rodado só via CLI com DeepSeek; não testado no chat pela tela; sem medição de custo em tokens; os "fatos" foram conferidos por regex sobre o texto da resposta (respostas em `/tmp/poc_rag_<modo>_<n>.txt` dentro do container, não versionadas).
**Nada foi commitado. Tool `inventario_processo` continua registrada por padrão (só é desligada dentro do script da PoC).**


## Chat: tabelas de 2 colunas com proporção fixa (2026-09-18)

**Pergunta do responsável:** "para renderizar as tabelas das respostas o sistema usa renderizaMarkdown?" — o print era do CHAT da IA (não da tela `resposta_inventario_visualizacao`, que usa `<table class="table">` com colunas 50%/50% em HTML/PHP). No chat, a tabela é desenhada por `renderizaMarkdown` (`agent-chat-core.js:325`), classe `ag-tabela`. A resposta inicial confundiu as duas telas; corrigido na conversa.

**Problema visual (mesmo com e sem RAG, pois é do front):** `.ag-tabela` usa layout automático; num inventário com várias categorias, cada tabela "Pergunta | Resposta" fica com proporção diferente (no print ~50/50, 78/22, 60/40) e os cabeçalhos não se alinham.

**Correção:** `renderizaMarkdown` põe a classe `ag-tabela-2col` quando a tabela tem exatamente 2 colunas; CSS (`agent-page.css` e `agent-widget.css`): `table-layout: fixed` + 1ª coluna 40%. Tabelas com 3+ colunas (ex.: lista de usuários) não mudam.
**Teste:** `tests/_support/agent-render-tabela-test.js` +2 asserções (5 colunas sem a classe; 2 colunas com); os 4 testes jsdom passam.
**Limite:** jsdom não calcula layout — o resultado visual NÃO foi verificado por mim; depende do print do responsável (recarregar com Ctrl+F5, cache de assets). Escolha de 40/60 é suposição (a tela do sistema usa 50/50).

**Verificação com layout real (2026-09-18, 17:45):** o responsável enviou 2º print (17:38) ainda com larguras diferentes (~25/75, 79/21, 66/34). O código-fonte já tinha a correção (17:32), mas o bundle publicado em `web/assets/` NÃO a tinha: o Yii publica `modules/agent/assets` numa pasta com hash (`forceCopy` desligado no `config/web.php`, `appendTimestamp` só acrescenta o mtime do arquivo publicado) — editar arquivo dentro do bundle não muda o hash, então o navegador segue recebendo a cópia antiga. Neste momento a pasta publicada do agente não existe (removida 17:37); a próxima requisição republica a partir do código-fonte.
Renderizei o CSS real (`agent-widget.css` + `agent-page.css`) com 3 tabelas de conteúdos diferentes no Edge headless (layout de verdade, não jsdom): as 3 saíram com a mesma proporção (~40/60, colunas alinhadas). Portanto a regra CSS funciona; o print do usuário mostrava assets antigos. Confirmação final na tela do chat depende do responsável (recarregar).

## Chat: larguras de tabela por cabeçalho — regra geral (2026-09-21)
**Erro de abordagem (registrado):** a correção `ag-tabela-2col` (2026-09-18) resolveu só o print "Pergunta | Resposta" e quebrou a lista "Processo | Respondido | Criticidade" (proporções diferentes por área). Mesmo vício da tool `inventario_processo`: corrigir o sintoma da tela em vez da regra. Regra combinada com o responsável: antes de corrigir, escrever a regra geral e as outras telas afetadas; se não der, perguntar.
**Regra geral (substitui `ag-tabela-2col`, removida do JS/CSS/teste):** `padronizaLarguraTabelas(el)` em `agent-chat-core.js`, chamada ao fim de `renderizaMarkdown`: agrupa as tabelas da resposta pelo texto do cabeçalho; tabelas do mesmo grupo recebem o mesmo `<colgroup>`, larguras proporcionais ao maior texto (limitado a 60 caracteres, mínimo 8) de cada coluna entre todas as tabelas do grupo; CSS `.ag-tabela-padrao { table-layout: fixed }` (agent-page.css e agent-widget.css). Independe de nº de colunas e do assunto; tabelas sem irmãs de mesmo cabeçalho também ganham larguras estáveis.
**Verificação:** 4 testes jsdom OK (`agent-render-tabela-test.js` +5 asserções: 4 tabelas, 3 col iguais, 2 col iguais, soma ~100%, classe). Layout real: HTML gerado pelo próprio renderizador (jsdom → arquivo) capturado no Edge headless: tabelas de mesmo cabeçalho com colunas idênticas (3 col e 2 col). NÃO verificado na tela do chat pelo responsável; lembrete: o bundle `web/assets` do agente só é republicado se a pasta publicada for apagada (forceCopy desligado) — recarregar/apagar antes de conferir.

## Fechamento de pendências (2026-09-21)
Confirmado pelo responsável: tabelas do chat com larguras padronizadas (após apagar a pasta publicada + Ctrl+F5); `inventario_processo` validado no chat.
Decisões do responsável (não lembrar mais): PoC RAG — próximo passo (embeddings / descrição por LLM / parar) decidido depois; Claude (qualidade e custo) decidido depois; republicação de assets — fica como está (o responsável apaga a pasta publicada quando precisar); rotação das chaves do `.env` — o responsável troca depois.

## Gráficos genéricos: pizza, barra, coluna, linha — tool `grafico_generico` (2026-09-21)
**Pedido:** "ensinar a IA a fazer gráficos genéricos: pizza, barra, coluna, linha, com Highcharts; quando o usuário pedir 'faça um gráfico com os tipos de inventários de dados da unidavi', o sistema decide o tipo se não especificado, identifica os elementos e coloca título".
**Regra geral adotada (antes de codar):** UMA tool para qualquer dado, não uma por assunto. O LLM passa um SELECT (1ª coluna = rótulo, demais = números); os números vêm do banco, nunca do LLM. Escolha do tipo, montagem das séries, validações e título de reserva ficam em CÓDIGO (contrato: determinismo no código, não no prompt). Tools de tela (valor_global, planos_acao, evolucao...) continuam para as suas telas. Afeta: Agent.php (registro, captura do payload, gate de "pedido de gráfico", prompt regra 5), agent-chat-core.js (montaGrafico), histórico (payload já é persistido genericamente).
**Implementação:**
- `components/tools/GraficoGenericoTool.php` — executa o SELECT pelo MESMO executor do `sql_query` (`SqlQueryTool`: só SELECT, colunas sensíveis, isolamento de tenant, timeout); limita a 60 itens (pede TOP N); ignora colunas não numéricas; rótulo nulo => "(vazio)". Regras de tipo quando não pedido: rótulos de período (ano, AAAA-MM, mês/ano, datas) => **linha**; 1 série, 2–6 itens, valores ≥ 0 e soma > 0 => **pizza**; rótulo médio > 18 caracteres ou > 8 itens => **barra** (horizontal); demais => **coluna**. Tipo pedido pelo usuário é respeitado, exceto impossível (pizza com >1 série usa só a 1ª; pizza com negativo/zerado vira coluna) — sempre com "avisos". Sinônimos: torta/pie, barras, colunas, linhas.
- `Agent.php`: tool registrada; payload `grafico_pronto {tipo:'generico', subtipo, titulo, categorias, series}` capturado; `grafico_generico` entra no gate de "pediu gráfico" (+ palavra "pizza"); regra 5 do prompt ganhou 1 bullet (qualquer outro gráfico => grafico_generico).
- `agent-chat-core.js`: `cfgGenerico` (Highcharts 4 do sistema: pie/bar/column/line, título, paleta única, rótulo com valor e %, "<" ">" removidos de título/rótulos), altura da barra proporcional ao nº de itens.
**Verificação:** E2E PHP `scripts/teste_e2e_grafico_generico.php` 41/41 (regras de tipo, dados, banco independente — soma e valor de ROPA conferem, SQL de escrita/coluna sensível/tipo inválido/sem linhas rejeitados, não-Ceon sem escopo negado) e 45/45 com `--llm`; jsdom `tests/_support/agent-render-grafico-generico-test.js` (pizza/barra/coluna/linha/segurança) OK; desenho REAL no Edge headless com o `highcharts.js` do sistema e as configs geradas pelo próprio core: os 4 tipos desenham corretamente com título. Regressão: tools 32/32, inventário 26/26, planos 21/21, gráficos novos 19/19, link 14/14, 5 testes jsdom OK.
**Limites/achado:** NÃO verificado no chat pelo responsável (apagar a pasta publicada de `web/assets` + Ctrl+F5). Com o LLM real (DeepSeek), "tipos de inventários de dados da unidavi matriz" gerou barra com 53 itens (agrupou por `inventario_dados.nome`, o nome do modelo, soma 211 = banco). Provável intenção: agrupar por `inventario_dados.tipo` (1 ROPA, 2 Fornecedor, 3 Segurança, 4 Governança, 9 RIPD, 10 Operador Intl., 11 Normas Corp.). Esse significado existe só nas constantes de `models/InventarioDados.php:42-51`; `agent_dominio`/comentário da coluna não o trazem. Lacuna de CONHECIMENTO do sistema, não do gráfico — decisão pendente do responsável.

## Significado dos valores codificados, extraído das constantes dos models — `agent_enum` (2026-09-21)
**Decisão do responsável:** opção 2 — gerar o mapeamento por script a partir das constantes `TIPO_*`/listas dos models, sem escrever à mão; deve servir para qualquer coluna.
**Motivo:** `inventario_dados.tipo` guarda 1, 2, 3... e o significado (1=ROPA, 2=Operadores de dados, 3=SI & TI...) só existia em `models/InventarioDados.php`. Lacuna de conhecimento do sistema (afeta qualquer pergunta com "tipo"/"status"/"situação"), não do gráfico.
**Implementação:**
- `scripts/index_enums.php` (idempotente; `--relatorio` não grava): lê os models (`models/`, `modules/*/models/`, exceto agent) que declaram `tableName()` numa tabela real e extrai (1) constantes-lista `const LISTA_TIPO = [self::TIPO_ROPA => 'ROPA', ...]` — o rótulo que a TELA mostra; (2) constantes escalares por prefixo (`TIPO_ROPA = 1` → coluna `tipo`). Só liga quando o nome do grupo (sem LISTA_/LIST_, sem prefixo da classe) é IGUAL a uma coluna real da tabela. Validação contra o BANCO antes de gravar: descarta grupo com <2 valores (valor padrão, ex.: `NOME_PADRAO_LGPD`), coluna com >60 valores distintos (texto livre/ids), constantes que cobrem <50% dos valores reais, tabela vazia sem lista. Resultado local: 306 models lidos, 189 com tabela real, **39 colunas / 169 valores** gravados em `agent_enum` (tabela criada pelo próprio script); 26 ligações por nome descartadas na validação (ex.: `inventario_pergunta.pergunta`, `cliente.id`, `aplicacao.nome`). Relatório lista o que NÃO foi ligado (≈48 listas, várias são cores/pontuações, ex.: `PlanoAcao::LISTA_STATUS_ACAO_PROPOSTA` → coluna `situacao` de outra tabela: exige decisão humana) e lacunas reais do código (valores no banco sem constante: `pa_acao_proposta.situacao` 6/7/8, `pa_tarefa.situacao` 6, `user_ceon.status` 10, `scope.type`...).
- `components/EnumRotulos.php` (usa `agent_enum` via `AgentDb`; falha em silêncio se a tabela não existir): `legenda()`, `rotulaCategorias()`, `daTabela()`, `resumoDaTabela()`.
- Consumo, tudo em código: (a) `sql_query` devolve `legenda_codigos` das colunas codificadas usadas na consulta; (b) `schema_info(tabela)` devolve `valores_codificados` (também para tabelas fora do catálogo curado); (c) `grafico_generico` troca códigos por rótulos nas categorias quando inequívoco (coluna do rótulo = coluna codificada de UMA tabela da consulta e todos os valores têm significado; senão não troca nada); (d) `DominioPrivia::glossario()` anexa "Colunas codificadas: tipo (1=ROPA; ...)" à descrição de cada entidade que tem `tabela` (ignora colunas Sim/Não; máx. 3 colunas, 14 valores).
**Verificação:** `scripts/teste_e2e_enum.php` 22/22 — a verdade é o RUNTIME dos models (cada item de `InventarioDados::LISTA_TIPO` lido pelo PHP tem o mesmo rótulo no índice) e o banco; legenda, schema_info, rótulos no gráfico (soma 211 = banco), casos que NÃO devem trocar (valor sem significado, ambíguo, alias). Regressão: tools 32, inventário 26, planos 21, gráficos novos 19, link 14, gráfico genérico 41, unit do módulo 21 (2 skips esperados), 5 jsdom OK.
**Limite/achado (NÃO resolvido):** mesmo com `tipo (1=ROPA; 2=Operadores...)` no glossário, o DeepSeek, para "faça um gráfico com os tipos de inventários de dados da unidavi matriz", agrupou 3/3 vezes por `inventario_dados.nome` (53 itens). Não é falta de conhecimento; é interpretação de "tipos de inventário" — depende do que o responsável quer (ROPA/Operadores/SI&TI... x cada modelo). Não foi forçado por prompt. Também: em 2/3 execuções a soma foi 212 e não 211 — a IA não filtrou o `status` do `scope` no JOIN e contou 1 inventário ativo de scope excluído (soft delete). Produção: rodar `index_enums.php` após o deploy (cria e preenche `agent_enum`; `agent_readonly` já tem SELECT em `mlabs.*`); sem isso o agente funciona como antes (falha silenciosa).

## Exclusão lógica obrigatória em código + LIMIT respeitado + diagnóstico do print de gráficos (2026-09-21)
**Print do responsável (chat, 08:18–08:19):** "monte um gráfico com os consultores e a quantidade dos contextos" e "faça em formato de pizza" saíram como LINHA (eixo −20…120, legenda "contextos"), sem rótulos no eixo X, com o texto dizendo barra/pizza. Diagnóstico: o SERVIDOR acertou (barra automática para 31 itens; pizza pedida, com aviso das 15 fatias); o NAVEGADOR estava com o `agent-chat-core.js` antigo — sem o ramo `tipo === 'generico'` cai em `cfgLinhas` (o desenho de perfil_desempenho). A pasta publicada do bundle em `web/assets` não existia na hora da conferência (apagada 08:01 sem recarregar a página; a página aberta seguiu com o JS em memória). Ação do responsável: recarregar a página (Ctrl+F5) — a pasta é republicada no carregamento. NÃO verificado no chat.
**Decisões do responsável:** item 1 (interpretação de "tipos de inventário") ainda não decidido; item 2: "toda consulta precisa filtrar o status inativo" — a dúvida não devia existir.
**Exclusão lógica (código, não prompt):** `SqlQueryTool` (e por herança `grafico_generico`) rejeita a consulta quando alguma tabela do FROM/JOIN com coluna de exclusão lógica não tem essa coluna filtrada em WHERE/ON/HAVING. Fonte da coluna: o `SoftDeleteRegistry` já existente (1 coluna por tabela: status > active > excluido > ativo > deleted_at, com overrides validados como `cm_contract` → `active`), o mesmo do caminho estruturado (`ConsultaSegura`); views `vw_*` ficam de fora. Só se exige que a coluna seja filtrada — o valor (`!= 0`, `= 1`, `IN (...)`) é da IA, pois em algumas tabelas o status tem etapas. Coluna sem qualificador vale só se nenhuma outra tabela da consulta tem a mesma coluna de soft-delete; `status` dentro de string/comentário não conta. A mensagem de rejeição diz exatamente o que falta. Saída explícita: parâmetro `incluir_inativos=true` (só se o usuário pediu inativos/excluídos/histórico). Caso real: 212 × 211 (1 inventário ativo de `scope` excluído) — antes 2/3 execuções davam 212; depois 3/3 dão 211.
**Bug antigo corrigido (achado pelo gráfico):** o `sql_query` removia o `LIMIT n` da consulta e o trocava pelo teto (2000): "os 8 maiores" devolvia tudo. Agora um LIMIT menor que o teto é respeitado (`LIMIT n`, `LIMIT n OFFSET m`, `LIMIT m, n`); acima do teto continua 2000; `truncado` só sinaliza corte pelo teto. Com o LLM: "contextos por cliente, só os 8 maiores" antes 60 itens, agora 8.
**Verificação:** `scripts/teste_e2e_soft_delete.php` 27/27 (detecção com alias/ON/ambíguo/string/override cm_contract/views, tool, caso 211, LIMIT, herança no gráfico); regressão: tools 32, inventário 26, planos 21, gráficos novos 19, link 14, enum 22, gráfico genérico 41 (consultas dos testes antigos adaptadas à regra), unit do módulo 21 (2 skips esperados). LLM real (DeepSeek): consultores → barra (31 itens), "pizza" → pizza, "linha, 8 maiores" → linha com 8.
**Limites:** `ConsultaSegura` (gerar_arquivo com `consulta`) já aplicava soft-delete por padrão; `InventarioProcessoTool`/tools de tela têm SQL próprio, fora desta checagem. A checagem é por texto da consulta (regex sobre FROM/JOIN/alias): subconsultas complexas podem ter falso-positivo (a IA reescreve) ou, raramente, falso-negativo (filtro presente mas na tabela errada da subconsulta). Não substitui o isolamento de tenant.

## "Tipos de X" = coluna codificada `tipo` (2026-09-21)
**Decisão do responsável (item 1):** "tipos de inventários de dados" significa `inventario_dados.tipo` (ROPA, Operadores de dados, SI & TI, Governança...), não cada modelo de questionário.
**Regra geral (não específica de inventário):** na descrição do `grafico_generico`: "TIPOS de X" / "X por tipo|status|situação" => agrupar pela COLUNA CODIFICADA com esse nome na tabela de X (glossário "Colunas codificadas", `legenda_codigos`, schema_info), não pelo nome de cada registro; se X é o registro aplicado (inventários de um contexto), contar os registros agrupando pelo tipo do MODELO. Junta-se a `agent_enum` (significado dos códigos) e ao rótulo automático das categorias.
**Verificação (LLM real, DeepSeek):** "faça um gráfico com os tipos de inventários de dados da unidavi matriz" 3/3: pizza, 5 itens com os rótulos da tela (ROPA, SI & TI, Operadores de dados, Governança de Dados, Operadores de dados internacionais), soma 211 = banco (antes 3/3 barra com 53 nomes de modelo). Generalização: "situações das tarefas dos planos de ação" → pizza com rótulos (Não iniciada, Encerrada, Em andamento...; valor sem constante vira "Outras"); "processos por área" → barra, soma 211; "tipos de indicadores das verticais" → 1 item (Lista) — confere com o banco (49.220 indicadores, todos tipo 1); pedido explícito "por nome do modelo, só os 5 mais usados" → segue o pedido (pizza por nome, 5 itens). `teste_e2e_grafico_generico.php --llm` ganhou a asserção do caso.
**Limite:** é instrução de prompt (descrição da tool), portanto o LLM pode falhar em frases muito diferentes; medido só com DeepSeek e ~8 execuções no total.

## Gráfico genérico: paleta de cores da plataforma (2026-09-21)
**Pedido:** usar o tema de cores dos demais gráficos. A paleta inicial do `cfgGenerico` (agent-chat-core.js) tinha sido escolhida por mim, sem fonte.
**Fonte adotada:** cores da plataforma já usadas nos gráficos de Planos de Ação/Evolução — `PlanoAcao::STATUS_*_COR` (modules/performance/models/PlanoAcao.php:73-77): azul `#5598DA`, roxo `#705DB6`, verde `#21C044`, cinza `#828282`, vermelho `#C80A2D`. Com mais de 5 itens vêm as MESMAS cores mais claras (+40%) e depois mais escuras (−30%) — 15 cores distintas, calculadas em código (`tomDaCor`), para o Highcharts não repetir cor. Grades `#BDBDBD` e título `#16406d` já eram os dos demais gráficos.
**Verificação:** jsdom (`agent-render-grafico-generico-test.js` +3 asserções: 5 primeiras cores = as da plataforma, 15 distintas, hex válidos) e 5 testes jsdom OK; desenho real no Edge headless (pizza 3 e 8 fatias, barra, coluna 2 séries) com a paleta nova. NÃO verificado no chat pelo responsável (Ctrl+F5).
**Limite/ambiguidade:** "tema de cores dos demais gráficos" foi interpretado como a paleta de status da plataforma; as telas do sistema não têm um tema global (`Highcharts.setOptions` só ajusta separador decimal) — perfil de desempenho usa o padrão do Highcharts, evolução usa roxo `#705DB6`, grupo de indicadores usa cores por faixa. Se a intenção era outro conjunto, é só trocar `CORES_BASE_PLATAFORMA`.

## Fechamento: gráficos genéricos (2026-09-21)
Confirmado pelo responsável: tarefa "gráficos genéricos" (pizza/barra/coluna/linha com Highcharts, título, tipo escolhido em código, rótulos por `agent_enum`, exclusão lógica obrigatória, LIMIT respeitado, paleta da plataforma) CONCLUÍDA.
Pendência de deploy (não cobrada ao responsável): rodar `modules/agent/scripts/index_enums.php` em produção (cria/preenche `agent_enum`); apagar a pasta publicada em `web/assets` após deploy de JS/CSS do agente.

## Rastros de conceitos antigos ("Fornecedores" → "Operadores de dados") — camadas 1 e 2 (2026-09-21)
**Problema (resposta real):** "2) Operadores de Dados (Fornecedores) — 16 processos": o sistema hoje só usa "Operadores de dados"; o nome antigo vinha de TEXTO ESCRITO À MÃO no módulo do agente (título da tool `criticidade_processos`, frases do prompt, lista `2=Fornecedor` no prompt).
**Regra geral aplicada:** todo rótulo visível vem do próprio sistema (listas dos models); todo nome interno que diverge do rótulo é detectado por script e marcado "NÃO usar". Termo antigo continua aceito na ENTRADA (o usuário pode dizer "fornecedores"); a SAÍDA usa o rótulo atual. Nenhum replace de texto (o dado do cliente contém "Cadastro de Fornecedores", legítimo).
**Camada 1 (rótulos vindos do sistema):**
- `CriticidadeProcessosTool`: tipos por constante do model (`InventarioDados::TIPO_*`), `titulo`/descrição/enum lidos de `InventarioDados::LISTA_TIPO` em tempo de execução; categoria renomeada `fornecedor` → `operadores` (sinônimos aceitos na entrada: fornecedor, fornecedores, operador, siti, si_ti, SI&TI...).
- `Agent.php`: glossário da criticidade usa `{$tipoInv[n]}` (= LISTA_TIPO) em vez de nomes digitados; removida a lista escrita à mão `1=ROPA,2=Fornecedor,...` (o glossário já traz "Colunas codificadas" de `agent_enum`); nova regra 14 VOCABULÁRIO (usar rótulos do sistema; nunca nome de tabela/coluna/constante nem o "nome interno" marcado como antigo).
**Camada 2 (derivado do código):**
- `index_enums.php`: nova coluna `agent_enum.nome_interno` (criada/migrada pelo script). Quando o NOME da constante diverge do RÓTULO da tela, grava o nome interno. Comparação por palavras (sem acento, sem artigos, tolera plural/prefixo 5 letras/2 erros de digitação) ignorando palavras que só repetem classe/tabela/coluna (`LICENCA_ATIVA`, `EXIBE_SIM` não são renomeação). Detectadas 14: `TIPO_FORNECEDOR`→"Operadores de dados", `TIPO_SEGURANCA`→"SI & TI", `InventarioResposta::CADASTRADO`→"Respondido", `LICENCA_VENCE_30_DIAS`→"Comunicada Inativação" + 10 nomes técnicos em inglês dos módulos de contrato/tarefa (Idle, Ongoing... inofensivos).
- `EnumRotulos`: `nomesInternos()`, `internosDaTabela()`; `sql_query` devolve `nomes_internos_NAO_USAR` (da coluna usada), `schema_info` idem, glossário: `2=Operadores de dados (nome interno antigo "Fornecedor": NÃO usar)`.
**Verificação:** `teste_e2e_enum.php` 36/36 (+14: nomes internos certos/errados, sql_query, schema_info, glossário e LINT DO PROMPT REAL via reflexão: sem "Fornecedor" fora de identificador técnico/marca; definições das tools ≤1 citação, só como sinônimo de entrada); `teste_e2e_criticidade_processos.php` 25/25 (+títulos vindos de LISTA_TIPO, nomes antigos aceitos na entrada); regressão: tools 32, inventário 26, planos 21, gráficos novos 19, link 14, genérico 41, soft delete 27, unit 21 (2 skips), 5 jsdom. LLM real (DeepSeek): "gráfico com a criticidade de todos os processos da unidavi matriz" 3/3 sem "fornecedor" na resposta; "criticidade dos fornecedores…" e "quantos processos de fornecedores…" (termo antigo na pergunta) → resposta com "Operadores de dados", 0 ocorrências do termo antigo; "tipos de inventário…" → pizza ROPA/SI & TI/Operadores de dados/...
**Limites:** só pega renomeações que ficaram como constante + rótulo em lista do model. Não pega termo antigo em nome de coluna/tabela (`risco_fornecedor` continua no SQL, e a regra 14 manda não escrevê-lo), em comentários, em texto de tela sem constante, nem em DADO do cliente (deliberado). Instruções de prompt dependem do LLM: medido com DeepSeek em ~9 execuções. Camada 3 (lista de termos obsoletos) NÃO implementada por decisão do responsável (aplicar só 1 e 2).
**Observação (não tratada):** a resposta do exemplo trazia 3 gráficos de pizza; o agente só renderiza 1 `grafico_pronto` por resposta (o primeiro capturado) — pedido de vários gráficos numa resposta exige mudança de contrato.
**Deploy:** rodar `index_enums.php` em produção (agora também cria/migra a coluna `nome_interno`); sem isso o agente funciona como antes.

## Preparação do deploy em produção — banco (2026-09-21)
**Premissa corrigida pelo responsável:** o `mysql57` local NÃO é o banco de produção; o estado de produção só é conhecido pelo que foi enviado (`deploy_producao_2026-09-18.sql`, aplicado pelo responsável) e por consultas de leitura em produção.
**Alterações de banco exigidas pelo código desta versão (em relação ao deploy de 18/09):** somente a tabela nova `agent_enum` (significado dos valores codificados; coluna `nome_interno` inclusa). Nenhuma outra tabela/coluna/view nova; agent_dominio/agent_catalogo não mudaram desde 18/09 (o glossário passou a ser complementado em código). NÃO levar: `agent_codigo` (PoC do RAG, só local; `AGENT_RAG_CODIGO` desligado).
**Arquivo:** `modules/agent/sql/deploy_producao_2026-09-21.sql` — `SET NAMES utf8mb4`, `CREATE TABLE IF NOT EXISTS agent_enum`, `DELETE` + `INSERT` de 169 linhas em transação, consultas de conferência. Gerado por PHP (PDO quote, sem passar pelo console do Windows). Testado em banco temporário: 2 execuções seguidas (idempotente), 0 divergências contra `mlabs.agent_enum` local, acentos íntegros. Alternativa equivalente: rodar `scripts/index_enums.php` em produção (valida contra os dados de lá).
**Achado (local, não implica produção):** `agent_dominio.soft_delete` e `agent_catalogo.vw_contexto` estão com CODIFICAÇÃO DUPLA no banco local (`ã` gravado como `Ã£`; CHAR_LENGTH 608 x 589 do texto correto) — vieram da aplicação do SQL de 18/09 num cliente sem `--default-character-set=utf8mb4`; o glossário do prompt local chega ao LLM com esse texto. Produção: verificar com `SELECT CHAR_LENGTH(descricao) FROM agent_dominio WHERE chave='soft_delete'` (correto = 589; 608 = codificação dupla). Se estiver duplicado em produção: reaplicar o UPDATE com `SET NAMES utf8mb4`.
**Lição:** todo SQL de deploy começa com `SET NAMES utf8mb4;` e é executado com cliente em utf8mb4.

**Resultado das consultas em produção (responsável, 2026-09-21):** `agent_enum` não existe (ok); `soft_delete` = 589 caracteres (acentuação correta — a codificação dupla é só do banco local); `agent_auditoria_exclusao` = 78 e `tempo_resposta_ms` existe (deploy de 18/09 aplicado); `agent_catalogo` = 9 (o deploy de 18/09 semeia exatamente 9; o local tem 10); `SHOW GRANTS FOR 'agent_readonly'@'%'` => usuário/host inexistente em produção (o usuário do agente lá tem outro nome ou host — pendente identificar via `AGENT_DB_USER` do .env de produção).
**Correção minha:** afirmei que o catálogo não mudara desde 18/09; o local tem a linha `vw_auditoria_exclusao` a mais. `deploy_producao_2026-09-21.sql` agora também faz `INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE` dessa linha. Testado em banco temporário simulando produção (catálogo com 9 linhas): 2 execuções, catálogo 10, enum 169, linha idêntica byte a byte à local.

**Grant em produção (2026-09-21):** o usuário do agente lá é `agent_readonly@localhost` (não `@'%'`), com `GRANT SELECT ON mlabs.*` — lê `agent_enum` sem ajuste.
**Poda de ruído em `agent_enum` antes do deploy:** ao rever o SQL, 10 itens eram de outro conceito: constantes de COR (`PlanoAcao::STATUS_*_COR` = '#21C044'...) e `STATUS_ACAO_PROPOSTA_*` (6,7,8) apareciam como valores de `pa_plano_acao.status`, e `TIPO_AUDITORIA` (6) em `inventario_dados.tipo`. Regra geral em `index_enums.php`: numa coluna que TEM lista da tela, constantes do mesmo prefixo cujo valor não existe no banco são podadas (grupos só de constantes não são podados — sem como distinguir). Índice: 169 → 159 valores. `teste_e2e_enum.php` 38/38 (asserções novas: poda, `pa_plano_acao.status` = só os 6 estados da lista, grupo só de constantes preservado). SQL `deploy_producao_2026-09-21.sql` regenerado (159 linhas + linha do catálogo) e validado em banco temporário simulando produção (catálogo 9→10, enum 159, 0 divergências vs local, 2 execuções). Consequência: um valor que passe a existir no banco depois (ex.: tipo 6 Auditoria) só entra ao reexecutar `index_enums.php`.

**Banco de produção — deploy de 21/09 CONCLUÍDO (responsável, 2026-09-21):** 1ª execução usou a versão anterior do arquivo (169 linhas; a conferência achou 9 linhas de ruído em `pa_plano_acao.status`); reexecutada a versão atual (idempotente): `agent_enum` = 159, `agent_catalogo` = 10, ruído = 0; acentuação íntegra (`Governança de Dados`, `Comunicada Inativação`); grant do usuário do agente (`agent_readonly@localhost`, SELECT em `mlabs.*`) já cobre a tabela. Pendente: publicar o código e limpar a pasta publicada em `web/assets`; testar no chat de produção.

## HOTFIX pós-deploy: "Undefined offset: 3" no sql_query (2026-09-21, produção)
**Sintoma (print do responsável em produção, 09:56):** "da unidavi matriz faça um gráfico com inventários de dados" respondeu com tabelas de `criticidade_processos` (só 3 categorias, total 208), SEM gráfico, dizendo que "um gráfico acompanha a resposta" e que as consultas diretas falharam com erro técnico "Undefined offset: 3".
**Causa:** bug MEU na correção do LIMIT (mesmo dia): `preg_match('/\bLIMIT\s+(?:(\d+)\s*,\s*)?(\d+)\s*(?:OFFSET\s+(\d+))?\s*$/i')` — para `LIMIT 8` (sem vírgula nem OFFSET) o PHP omite os grupos finais que não casaram e `$mLim[3]` não existe; o código lia `$mLim[3]` sem `isset`. Em produção o aviso vira exceção; nos testes locais não virava (handler de erros do CLI diferente) — por isso passou nos testes e nas execuções com o LLM local. Efeito: TODO `sql_query`/`grafico_generico` cujo SQL terminasse em `LIMIT n` sem OFFSET falhava em produção (consultas sem LIMIT ou com OFFSET funcionavam), o que derrubou o gráfico e desviou a IA para a tool de criticidade.
**Correção:** `SqlQueryTool.php` — leitura dos grupos com `isset()`. Reproduzido antes (exceção na linha 214) e verificado depois com handler estrito: `LIMIT 8`, `LIMIT 3 OFFSET 2`, `LIMIT 2, 3` e sem LIMIT → ok.
**Prevenção:** os 10 scripts `teste_e2e_*.php` agora instalam `set_error_handler` que converte notice/warning em exceção (como produção). Todos seguem verdes (criticidade 25, tools 32, inventário 26, planos 21, gráficos novos 19, link 14, enum 38, gráfico genérico 41, soft delete 27, f2 20) — nenhum outro aviso escondido. Reexecução da pergunta do print com avisos estritos, 3x: pizza com 5 tipos (ROPA, SI & TI, Operadores de dados, Governança de Dados, Operadores de dados internacionais), soma 211, título "Inventários de dados por tipo — Unidavi - Matriz".
**Deploy do hotfix:** somente `modules/agent/components/tools/SqlQueryTool.php` (nenhuma mudança de banco/assets).
**Observação (não tratada):** a IA afirmou "um gráfico acompanha a resposta" sem chamar nenhuma tool de gráfico; a regra 5 do prompt manda no máximo mencionar o gráfico — sem verificação em código de que ele exista. Possível guarda: se a resposta menciona gráfico e não há payload, anexar aviso verdadeiro. Aguarda decisão do responsável.

**Hotfix publicado (responsável, 2026-09-21):** `SqlQueryTool.php` corrigido em produção. Guarda contra "gráfico que acompanha" sem gráfico: NÃO será implementada (decisão do responsável).

## Por que o inventário saiu em bullets (produção) e em tabelas (local)? — investigação (2026-09-21)
**Observação do responsável:** mesma pergunta ("me fale sobre o Acesso ao Campus"), mesmo modelo, mesmo prompt, mesmos dados: produção respondeu em bullets com `---` literal (10:04); local respondeu em tabelas Pergunta|Resposta (07:31). Não aceitou "variação do LLM" como explicação.
**Testes (CLI, DeepSeek, Ceon, sem tela):** com o código de 21/09, 5 de 6 execuções → bullets + `---` (igual à produção); sem a regra 14, sem o bullet do gráfico genérico e sem "Colunas codificadas" do glossário → bullets; com histórico contendo tabelas ou bullets → bullets. Nenhuma combinação reproduziu as tabelas do print local.
**Limite dessa conclusão (reconhecido):** o CLI NÃO é a tela — não envia a rota da página, os ids validados da sessão nem o usuário real (regras de `agent_treinamento` por user_id, ex.: id 4) nem o histórico real; e "mesmo prompt" nunca foi verificado entre os ambientes. O prompt inclui conteúdo do BANCO lido a cada turno (`agent_treinamento`, `agent_dominio`, `agent_catalogo`) e configuração do `.env` (modelo, thinking, max tokens, nome/gênero) — ambos podem diferir entre local e produção. O banco local também tem diferenças conhecidas (soft_delete com codificação dupla, tabelas de teste).
**Próximo passo proposto (sem mudar comportamento):** comparar o conteúdo do prompt por hash — `modules/agent/sql/diagnostico_prompt.sql` (somente leitura) em produção x local — e os valores do `.env` (sem chaves). Se iguais, registrar em log o hash e os blocos do prompt de cada turno para comparar respostas com entrada idêntica.
**Retirado:** a proposta de fixar o formato do inventário em código (o responsável recusou "cercar").

**Comparação local x produção (responsável devolveu as saídas, 2026-09-21):**
- `agent_treinamento`: as 6 regras são IDÊNTICAS por hash (ids diferem: produção 1-6, local 1,2,3,4,6,7).
- `agent_dominio`: 18 de 20 linhas idênticas. `soft_delete` (id 15): produção = texto correto do seed (hash `ceb21290…`); local estava com codificação dupla — dano meu na aplicação do SQL de 18/09; CORRIGIDO no banco local (hash agora igual ao de produção). `faixas_padrao` (id 14): produção difere do texto do repositório/seed (local = seed `d9e2a3f7…`, produção `a94d9eb1…`) — conteúdo de produção desconhecido (editado lá ou versão diferente).
- `.env` de produção informado: `AGENT_LLM_PROVIDER` ausente, `AGENT_LLM_MODEL=deepseek-v4-flash` (igual), `AGENT_LLM_THINKING=disabled` (local vazio => o código usa `disabled` para host deepseek: equivalente), `AGENT_LLM_TIMEOUT=120` (local 60), `AGENT_LLM_MAX_TOKENS=8000` (local 20000), `AGENT_MAX_ITERATIONS` não informado (padrão do código = 6; local 12), `AGENT_NOME`/`AGENT_GENERO` iguais.
**Teste com as configurações de produção** (max tokens 8000, timeout 120, iterações padrão, thinking disabled, provider vazio, soft_delete corrigido): 6 execuções → onde achou o processo (4 de 6 nessa rodada), sempre bullets + `---`; nunca tabelas. As tabelas do print local (07:31) NÃO foram reproduzidas em nenhuma combinação testada (código atual, sem regra 14/bullet gráfico/colunas codificadas, histórico com tabela/bullets, configuração de produção).
**Conclusão honesta:** a causa da diferença NÃO foi identificada. Descartados: prompt do banco (treinamento idêntico; glossário idêntico salvo `faixas_padrao`), modelo, thinking, max tokens/timeout/iterações, histórico curto, regra 14, bullet do gráfico, colunas codificadas. Restam: o estado do código/prompt às 07:31 (anterior às mudanças do dia; não há commits para restaurar), o histórico/contexto real da conversa na tela, ou variação do provedor. Recurso proposto: registrar em `agent_trace.trace` (sem mudança de schema) um item com sha1 do prompt de sistema, sha1 dos blocos (treinamento, glossário, tools), modelo e parâmetros, para comparar respostas futuras com entrada comprovadamente idêntica.

## `faixas_padrao` em produção e registro da entrada do prompt no trace (2026-09-21)
**faixas_padrao — causa encontrada (o responsável não editou nada):** o seed (`seed_agent_dominio.sql`, `deploy_agent.sql`) tinha o caminho com barras invertidas SIMPLES (`\app\models\Base::faixasPadrao()`) nos campos `descricao` e `regra`; o cliente `mysql` interpreta `\a`, `\m`, `\B` como escapes e as consumiu — em produção ficou `appmodelsBase::faixasPadrao()`. Prova: remover as barras dos dois campos reproduz EXATAMENTE o hash de produção (`a94d9eb1…`); o texto com barras tem o hash local (`d9e2a3f7…`). Nenhuma versão do histórico do git tem o texto de produção (o seed nunca mudou nessa linha) — é artefato de escape, não edição. Impacto: cosmético (a regra cita o método `faixasPadrao()` como origem). Os outros SQLs (deploy de 18/09 e de 21/09) não têm barras frágeis (o de 21/09 usa escapes corretos e foi validado pelo mesmo cliente).
**Correções:** seeds corrigidos com barras duplas (`\app\models\Base`); `modules/agent/sql/corrige_faixas_padrao_producao.sql` (UPDATE de `descricao` e `regra`, com `SET NAMES utf8mb4` e conferência do hash esperado `d9e2a3f7a226efae57309899dc1bb88f`) — validado pelo cliente `mysql` partindo do estado simulado de produção (hash `a94d9eb1…` → `d9e2a3f7…`) e recarregando o seed corrigido num banco limpo. Aplicação em produção: opcional/cosmética, a critério do responsável.
**Registro da entrada do turno (aplicado a pedido do responsável):** `Agent.php` grava, como 1º item do `agent_trace.trace` de cada resposta, `ferramenta: "_prompt"` com sha1 do prompt de sistema e de cada bloco (`glossario_tela`, `glossario_dominio`, `treinamento`, `ids_validados`), sha1 das tools (e nomes), do histórico (e nº de mensagens), rota, provider/modelo, temperature, `max_iteracoes` e as variáveis `AGENT_LLM_THINKING/MAX_TOKENS/TIMEOUT/TOOLS_DESABILITADAS`. Sem chaves nem senhas. `AGENT_DEBUG_PROMPT=1` (opt-in, desligado por padrão) acrescenta o prompt completo (para diff quando os hashes divergirem). Sem mudança de schema (a coluna `trace` é MEDIUMTEXT; o item usa o mesmo formato dos demais).
**Como usar:** `modules/agent/sql/diagnostico_trace_prompt.sql` (somente leitura; JSON do MySQL 5.7) em produção e local; hashes iguais => entrada igual, diferença vinda do LLM; hashes diferentes => o bloco que mudou aparece por coluna. Só vale para respostas gravadas DEPOIS do deploy do `Agent.php`.
**Verificação:** `teste_e2e_trace_prompt.php` 20/20 (LLM falso: 1º item `_prompt`, sha1 = prompt real, blocos, modelo, tools, determinismo com mesma entrada, histórico/tool desligada mudam só o hash certo, nenhuma chave do .env no trace, prompt completo só com o modo de depuração); consulta de diagnóstico validada contra um trace real em tabela temporária; regressão: criticidade 25, tools 32, inventário 26, planos 21, gráficos novos 19, link 14, enum 38, gráfico genérico 41, soft delete 27, f2 20, llm_claude 76, unit 21 (2 skips).
**Deploy:** somente `modules/agent/components/Agent.php` (sem mudança de banco).

## Inventário em bullets/`---` no chat (local e produção) — correção (2026-09-21)
**Relato do responsável (print local 10:47, igual ao de produção):** o inventário "GABINETE | Procurações" saía em bullets com `---` literal e o título quebrado ("GABINETE" e, na linha de baixo, "Procurações"); "no localhost não exibe mais a tabela que tanto trabalhamos". Extremamente insatisfeito.
**Diagnóstico:** (1) a apresentação do inventário nunca foi definida — o prompt só dizia "mostre tudo o que ela devolve"; o LLM escolhia tabela ou bullets (cf. investigação anterior: a causa da mudança de comportamento ao longo do dia não foi identificada). A tela do sistema (`resposta_inventario_visualizacao`) mostra cada categoria como tabela Pergunta | Resposta. (2) bug REAL do renderizador: título com "|" (`# GABINETE | Procurações`) era tratado como "título colado a uma tabela" e cortado no pipe. (3) `---` não era tratado (aparecia como texto) e `<br>` escrito pelo LLM numa célula aparecia literal.
**Correções:** `Agent.php` — no bullet do inventário: "apresente COMO A TELA: cabeçalho com dados do processo e, para cada categoria, título + tabela de 2 colunas Pergunta | Resposta; sem bullets nem `---`" (conhecimento da tela, não tool nova). `agent-chat-core.js` — (a) `|` no título só vira tabela se a linha seguinte for o separador `|---|` (TAB/TSV inalterado); (b) `---`/`***`/`___` → `<hr class="ag-hr">`; (c) `<br>` em texto → quebra de linha real via nó DOM (sem innerHTML; `<script>`/`<b>` seguem texto). CSS `.ag-hr` nos dois arquivos.
**Verificação:** LLM real (DeepSeek, histórico da Unidavi): "GABINETE | Procurações" 5/5 em tabelas (104 linhas de tabela, 0 bullets, 0 `---`); "me fale sobre o Acesso ao Campus" 3/3 tabelas quando o processo é achado (as outras execuções não acham o processo sem contexto de cliente na conversa — comportamento anterior). jsdom novo `agent-render-inventario-test.js` com a resposta REAL do LLM como fixture (`tests/_support/fixtures/resposta_inventario_llm.md`): título íntegro, ≥5 tabelas, mesmas larguras nas Pergunta|Resposta, hr, br, segurança — 9/9; 6 testes jsdom OK; desenho no Edge headless com o HTML gerado pelo próprio renderizador: título "GABINETE | Procurações", tabelas alinhadas, quebras de linha na célula. Regressão PHP (trace 20, criticidade 25, tools 32, inventário 26, planos 21, gráficos novos 19, link 14, enum 38, genérico 41, soft delete 27, f2 20) e unit 21 (2 skips).
**Limite:** o formato continua sendo escolhido pelo LLM guiado por instrução de prompt (não forçado em código, por decisão do responsável de não "cercar"); medido só com DeepSeek em 8 execuções. NÃO verificado no chat pelo responsável.
**Deploy:** `Agent.php`, `agent-chat-core.js`, `agent-page.css`, `agent-widget.css` (apagar a pasta publicada em `web/assets` e Ctrl+F5).

**Fechamento (responsável, 2026-09-21):** inventário em tabelas resolvido. Relato: a tarefa foi muito desgastante; preocupação com as duas próximas tarefas, descritas como extremamente complexas.
**O que gerou desgaste (autocrítica):** (1) correção do LIMIT com `Undefined offset` que só apareceu em produção (testes locais não convertiam notice em exceção); (2) afirmações sem prova ("mesmo prompt", "variação do LLM") — o prompt tem partes do banco e do .env; (3) correções pelo sintoma (2col, tool por assunto) antes da regra geral; (4) SQL de deploy executado numa versão antiga do arquivo; (5) escapes de barra invertida que alteraram dados sem aviso.
**Método acordado para as próximas tarefas complexas:** plano curto ANTES de codar (regra geral + o que mais é afetado + o que fica fora); entregar em passos pequenos, cada um verificável; testes com aviso do PHP como exceção e, quando envolver o chat, com a mesma entrada da tela; nunca afirmar causa sem prova (dizer "não sei" e como medir); SQL de deploy sempre com `SET NAMES utf8mb4`, escapes validados no cliente `mysql` e conferência em banco temporário; commit de checkpoint antes de cada tarefa grande.

## Auditoria da sessão de 21/09 contra o CONTRATO-ORIGEM (autocrítica, a pedido implícito do responsável)
O responsável esperava o método (plano, passos verificáveis, sem afirmar sem prova) como PADRÃO — já é o contrato (1.3, 1b.1–1b.4, 2.1). Desvios meus nesta sessão:
- **1b.2/1b.3 (comportamento que depende do LLM deve ser forçado em código; se houver risco, PARAR e perguntar):** entreguei só por instrução de prompt/descrição de tool, sem parar para perguntar: apresentação do inventário em tabelas (Agent.php, bullet do inventário), regra "tipos de X = coluna tipo" (descrição do `grafico_generico`), regra 14 VOCABULÁRIO. Havia conflito entre o contrato (forçar em código) e a preferência do responsável ("não cercar") que eu devia ter apontado e perguntado, em vez de escolher.
- **1b.1/1b.4 (VERIFICADO exige teste automatizado repetível e paridade com a fonte):** usei execuções com LLM real como evidência ("3/3", "5/5") — não são repetíveis em CI; para itens dependentes do LLM o estado correto é `NÃO VERIFICADO (depende do LLM)`.
- **2.1 (critério de aceite definido pelo responsável ANTES):** não pedi critérios de aceite antes de começar as entregas.
- **1 e 5 (origem/referência de cada regra; não criar semântica sem revisão):** a instrução "apresentar como a tela" foi escrita sem citar a origem (`views/inventario-scope/resposta_inventario_visualizacao.php`) na própria regra.
**Estado por entrega:** VERIFICADO (determinístico + teste automatizado + paridade): `agent_enum` x constantes dos models (runtime PHP), exclusão lógica obrigatória (código), correção do LIMIT, escolha do tipo de gráfico (código), larguras de tabela por cabeçalho e `---`/`<br>`/título com pipe (jsdom + fixture real + Edge), item `_prompt` do trace. NÃO VERIFICADO (depende do LLM): formato do inventário em tabelas, regra "tipos de X", regra 14, escolha de consulta/agrupamento pela IA, ausência do termo antigo nas respostas.
**Pendente de decisão do responsável:** qual prevalece quando a garantia em código (contrato 1b.2) conflita com "não cercar" — proposta: código para tudo que afeta correção de dados/segurança; prompt aceito para estilo/apresentação, sempre marcado `NÃO VERIFICADO (depende do LLM)`.

**Decisão do responsável APLICADA em `docs/CONTRATO-ORIGEM.md` (2026-09-21):** Seção 1b.2 ganhou o escopo — CÓDIGO obrigatório para tudo que afeta a correção dos dados ou a segurança; PROMPT aceito para estilo e apresentação, sempre marcado `NÃO VERIFICADO (depende do LLM)`; dúvida sobre o lado => 1b.3 (parar e perguntar). Seção 5 ganhou 2 proibições (garantir por prompt algo de dados/segurança; declarar VERIFICADO um comportamento de estilo dependente do LLM). Nota de alteração ao final do documento.

## NOVA TAREFA (2026-09-21): IA passa a GRAVAR — cadastrar processo (inventario_scope) por entrevista — FASE DE PLANO, nada implementado
**Pedido do responsável:** muda a premissa "a IA só faz SELECT". O consultor entrevista o cliente (video/presencial) e cadastra o processo e as respostas; a IA fará essa entrevista. 2 etapas: (1) criar `inventario_scope`; (2) responder/alterar. Começar por (1): o usuário diz que quer cadastrar um processo; a IA pergunta scope, tipo de formulário, nome do processo e responsável/e-mail. Só pode alterar as tabelas da atividade e respeitar: tenant, possibilidade do scope ter processo, tipo de processo no scope, demais regras de negócio.
**Origem verificável levantada (somente leitura):** o cadastro pela tela é `InventarioDadosController::actionListaInventarioPossivel($scope, $aplicacao)` (`controllers/InventarioDadosController.php` ~355-487): scope existe; contexto ativo; `contexto->tipoLicenca == 'Licenciado'`; não-Ceon exige `acessoTemporarioLiberado` e o contexto em `GenericSearch::filterMyContextosVisualizacao()`; modelos possíveis = `InventarioDados` ativos com `geral_especifico` = do scope, tipo != RIPD, precedência contexto > cliente > padrão (mescla com padrão); no POST: gera `token` (250 chars), ENVIA E-MAIL REAL ao `email_responsavel` (template `_inventario_scope`, ANTES do save), `save()` com `scope_id, inventario_dados_id, nome, nome_responsavel, email_responsavel, token, status=ATIVO, created_at=date, created_by=user|USER_EXTERNAL`, depois `Base::loga`, `InventarioScope::atualizaPercentual()` e `Scope::atualizaPercentual()`. Validações do model (`models/InventarioScope.php` rules): required scope_id/inventario_dados_id/created_at/created_by; `email_responsavel` email; `inventario_dados_id` existe. Scope que "não responde": `Scope::RESPONDE_INVENTARIO_NAO` (`models/Scope.php:49-53,217`; bloqueio em `InventarioRespostaController.php:236`). Outros pontos de criação: importação (`InventarioScopeController.php:1036,1141`), RIPD (`InventarioRespostaController.php:1117`), formulário público por token (`SiteController.php:4246`). Sem regra de unicidade de nome no model.
**Riscos que o plano precisa cobrir:** e-mail real ao responsável; escrita fora do usuário somente-leitura (`agent_readonly`); LLM não pode ser o guardião da confirmação (contrato 1b.2: dados/segurança = código); atomicidade (e-mail antes do save no sistema); auditoria.
**Aguarda decisões do responsável** (ver mensagem do plano): e-mail, mecanismo de confirmação, caminho de gravação, duplicidade/"tipo de processo no scope", critérios de aceite.

## IA cadastra processo — FASES A e B concluídas (2026-09-21); aguardando revisão do responsável antes da gravação
**Decisões do responsável:** e-mail ao responsável: sim, só após a confirmação (pode usar contas temporárias reais no aceite); confirmação com os dados que serão gravados, podendo ser por VOZ (portanto não só botão); gravar pelo próprio model `InventarioScope`; "possibilidade do scope ter processo" = `responde_inventario = Sim`; "tipo de processo no scope" = cada `geral_especifico` tem sua lista de formulários possíveis; nome repetido no scope: permitido, com AVISO na confirmação; sem papel específico além das regras normais do model/tela; critérios de aceite: os propostos + e-mail real só em contas temporárias.
**Passo A — Contrato:** nova Seção 6 "Escrita pela IA" em `docs/CONTRATO-ORIGEM.md` (escrita só por serviço em código; `sql_query`/`ConsultaSegura` seguem somente leitura; tabelas por atividade em lista fechada; mesmas regras da tela com hash da origem; 2 fases com confirmação validada em código a partir da MENSAGEM REAL do usuário; transação; e-mail só após confirmar e gravar; testes com mailer injetado; entrevista = prompt = NÃO VERIFICADO).
**Passo B — `modules/agent/components/CadastroProcesso.php` (NÃO grava nada):** `contextosAcessiveis` (mesma consulta da tela `filterMyContextosVisualizacao`), `scopesDoContexto` (com caminho no organograma), `verificaRegras` (usuário do chat = logado; scope ATIVO; contexto ativo; `tipoLicenca == 'Licenciado'`; não-Ceon: `acessoTemporarioLiberado` + contexto em "meus contextos" (`rgt-lft=1`) — funções do próprio sistema; `TenantGuard` do agente; `responde_inventario = Sim`), `formulariosPossiveis` (mesmo `geral_especifico`, ativos, sem RIPD; precedência contexto > cliente > padrão mesclando com o padrão), `avisos` (nome repetido no scope), `valida` (nome 1-255, e-mail válido opcional, formulário dentre os possíveis) e `prepara` (proposta: dados normalizados, resumo, avisos, `envia_email`, `hash` sha1 preso ao usuário).
**Origem (Contrato 1 e 4):** `controllers/InventarioDadosController.php::actionListaInventarioPossivel`; hash do trecho `6644c14c…` guardado em `CadastroProcesso::HASH_ORIGEM_TELA` — o teste FALHA se a tela mudar (revisar o serviço). Leitura em 2026-09-21.
**DIVERGÊNCIAS DELIBERADAS da tela (todas mais restritivas; aguardam ok do responsável):** (1) scope precisa estar ATIVO (a tela não filtra status); (2) scope precisa responder inventário (decisão do responsável; a tela só barra na hora de responder); (3) o 3º nível de formulários ("padrão") só lista os GLOBAIS: na tela o filtro `padrao` está comentado e o nível não filtra cliente/contexto, então em produção pode listar formulário específico de OUTRO cliente (no banco local todos os formulários ativos são globais, o efeito não aparece aqui).
**Verificação:** `teste_e2e_cadastro_processo_leitura.php` 38/38 (aviso do PHP como exceção): hash da origem; verificação estática de que a classe não contém escrita/e-mail; Ceon (1052) e não-Ceon (1076: permitido no contexto 153, negado no 699, não encontra o 699 pelo nome); regras negativas (scope inativo, não responde, inexistente, contexto não licenciado 277, usuário do chat ≠ logado); formulários possíveis idênticos a um oráculo em SQL em 30 scopes do 699; vazamento entre clientes testado em transação com rollback (formulário de OUTRO cliente NÃO aparece; do cliente aparece; do contexto vence o do cliente); avisos; validações; proposta com hash estável e SEM gravar (contagem de `inventario_scope` e `log` inalterada). Regressão: tools 32, soft delete 27, enum 38, trace 20.
**Observações:** o usuário 1037 tem papel Admin em `auth_assignment` mas NÃO existe em `user_ceon` (usado 1052 nos testes); na tela o e-mail é enviado ANTES do `save` — no serviço será DEPOIS da gravação (divergência a confirmar no passo C).
**Próximo passo (C — gravação), a aprovar:** tabela `agent_acao_pendente`; confirmação validada em código pela mensagem real do usuário (texto ou voz transcrita) em turno posterior; transação com model `InventarioScope` + `Base::loga` + `atualizaPercentual` (processo e scope); e-mail após o commit (mailer injetável; teste sem e-mail real); `created_by` = usuário logado.

## IA cadastra processo — PASSO C (gravação) concluído (2026-09-21); aguardando revisão antes do passo D (tools/entrevista)
**Decisões do responsável aplicadas:** (1) scope ativo e que responde inventário: mantidos; (2) formulários: TODOS tratados como globais (o inventário por cliente/contexto nunca foi implementado) — `CadastroProcesso::formulariosPossiveis` sem os níveis contexto>cliente>padrão; defesa: formulário atrelado a OUTRO cliente/contexto nunca é listado; (3) e-mail só DEPOIS de gravar e SOMENTE se houver endereço (campo não obrigatório); (4) frases de confirmação: sim, confirmo, confirma, "pode gravar" (estrito).
**Entregue:**
- `modules/agent/sql/deploy_agente_cadastro_processo.sql`: tabela `agent_acao_pendente` (pendências de confirmação; idempotente; validada em banco temporário 2x; aplicada no banco LOCAL). **Produção: executar antes do passo D** (`SET NAMES utf8mb4`).
- `components/ConfirmacaoUsuario.php`: classificador em CÓDIGO da mensagem real (texto/voz): SIM só se curta e composta apenas de palavras de confirmação/apoio; negação => "não" (cancela); mistura ou palavra extra => ambígua (não consome a pendência).
- `components/CadastroProcessoGravacao.php` (única classe do agente que grava; SQL à mão só em `agent_acao_pendente`; o processo SÓ pelo model `InventarioScope`): `registraPendencia` (substitui a anterior), `confirma`, `cancela`. Exige: usuário do chat = logado; pendência do próprio usuário, aberta e não expirada (10 min); mensagem interpretada como SIM em código; mensagem DIFERENTE da que preparou; resumo (nome do processo, área e e-mail) presente na última resposta do assistente; regras revalidadas e hash idêntico. Grava em transação: marca a pendência (uso único), `InventarioScope::save()` (token de 250, `created_at=date('Y-m-d')`, `created_by`=logado, como a tela), `Base::loga` ("IA — Cadastrou o processo…", com contexto), `atualizaPercentual()` do processo e do scope. E-mail só após o commit, com o mesmo remetente/assunto/template da tela; falha de e-mail NÃO desfaz o processo (informa e registra em `detalhe`).
**Verificação:** `teste_e2e_cadastro_processo_gravacao.php` 44/44 — TUDO dentro de transação externa desfeita no fim; e-mail só por transporte em ARQUIVO (teste aborta se o mailer não estiver assim) ou mailer falso; classificador (28 mensagens); 12 bloqueios do gate sem gravar; paridade: registro do serviço IDÊNTICO ao que a lógica da tela grava (24 colunas, exceto id/token); log, `created_by`, token, `resultado_id`; e-mail com destinatário/assunto/remetente/link com o token; sem e-mail => não envia; e-mail com exceção ou recusado => processo criado e `enviado=false`; falha após o insert => ROLLBACK de processo, log e e-mail e pendência em erro; não-Ceon 1076 grava com `created_by`=1076 e é barrado em contexto sem papel; SQL escrito à mão só toca `agent_acao_pendente`; o usuário SOMENTE-LEITURA do agente continua sem poder escrever (recusa 1142 do MySQL, confirmada por fora do teste). Resíduo conferido por conexão independente: 0 processos de teste, 0 pendências. (Um `LIKE 'ZZ%'` inicial achou 2 linhas — `zz`/`zzz` — que são DADOS REAIS de 2025/2026 de outros usuários, colação sem distinção de caixa; não são resíduo.) Regressão: leitura 40, tools 32, soft delete 27, enum 38, trace 20, gráfico genérico 41, criticidade 25, inventário 26, unit 21.
**Limites (NÃO VERIFICADO):** confirmação por VOZ depende do texto transcrito (STT) — a lógica é sobre o texto; erros de transcrição caem em "ambígua" (mais seguro), mas não foi testada com áudio real; o resumo exibido é conferido por ÂNCORAS (nome, área, e-mail) na última resposta, não garante que o LLM tenha mostrado TODOS os campos; e-mail real só será validado no aceite com contas temporárias do responsável.
**Próximo (passo D — a aprovar):** expor ao LLM 2 tools finas (`preparar_cadastro_processo`, `confirmar_cadastro_processo`) que só chamam estas classes; o Agent passa à tool a MENSAGEM REAL do usuário e a última resposta do assistente (o LLM não fornece nenhum dos dois); prompt da entrevista (perguntas/tom = estilo, NÃO VERIFICADO); busca de contexto/área por nome com desambiguação; registro no trace.

## IA cadastra processo — PASSO D (tools e entrevista) concluído (2026-09-21); pendente: aceite com e-mail real e decisão sobre voz em tempo real
**Entregue:**
- `components/tools/PrepararCadastroProcessoTool.php` (`preparar_cadastro_processo`): NÃO grava. Resolve contexto/área/formulário por nome ou id, com desambiguação (contexto e área repetidos devolvem candidatos com id e caminho no organograma — a tool nunca escolhe pelo usuário), aplica todas as regras (`CadastroProcesso`), exige que `nome_responsavel` e `email_responsavel` venham EXPLÍCITOS ("" = o usuário disse que não há) — sem isso devolve `faltam_dados`; guarda a pendência (`CadastroProcessoGravacao::registraPendencia`). A mensagem registrada vem do `AgentContext`, nunca de argumento do LLM.
- `components/tools/ConfirmarCadastroProcessoTool.php` (`confirmar_cadastro_processo`): SEM parâmetros; recusa no mesmo turno em que preparou; delega a `CadastroProcessoGravacao::confirma` com a mensagem REAL e a última resposta do assistente lidas do `AgentContext`. Argumentos inventados pelo LLM são ignorados.
- `AgentContext`: `mensagemAtual`, `ultimaRespostaAssistente`, `acoesNoTurno`, `origemMensagem` — preenchidos só por `Agent::run()` e `ChatController::actionSend` (o histórico chega ANTES da mensagem atual ser salva, então o último item é a resposta anterior do assistente).
- `Agent.php`: registra as 2 tools e a regra 15 do prompt (entrevista: uma pergunta por vez, mostrar o resumo completo, só chamar confirmar depois da resposta do usuário, nunca dizer "cadastrado" sem `ok:true`, nunca cadastrar por sql_query) SOMENTE com `AGENT_CADASTRO_PROCESSO=1` (chave de desligamento; DESLIGADA por padrão); a chave aparece no item `_prompt` do trace.
- Trava do modo de voz Live (falha fechada): o `agent-voice.js` marca as consultas com `origem: 'voz_live'`; o `ChatController` aceita só essa lista fechada; `confirma()` recusa confirmação vinda do Live.
**Achado de segurança (voz):** no modo Gemini Live o texto que chega ao agente é o argumento `pergunta` GERADO pelo modelo de voz ao chamar a função, não a fala do usuário; o modelo de voz poderia enviar "sim, confirmo" sozinho. Por isso a trava acima. O caminho definitivo existe: a sessão Live já tem `inputAudioTranscription` ligado (transcrição real da fala, gerada pelo servidor); o front pode enviar essa transcrição junto e o backend usá-la como a mensagem real. Depende de teste com áudio real — AGUARDA DECISÃO do responsável. A confirmação por voz via "ditado no campo de texto" (STT → texto → enviar) já funciona.
**Verificação:** `teste_e2e_cadastro_processo_tools.php` 43/43 — Agent REAL + LLM ROTEIRIZADO (sem custo), tudo em transação desfeita, e-mail só em arquivo: chave desligada => tools e prompt ausentes; entrevista em 2 turnos (turno 1 não grava e não envia e-mail; turno 2 "sim, confirmo" grava 1 processo e envia 1 e-mail); LLM malicioso (confirmar no mesmo turno; "talvez"; sem resumo exibido; última mensagem do histórico não é do assistente; argumentos forjados; cancelamento; "sim" depois de cancelado; LLM do Live) — nada gravado; desambiguação (contexto genérico, área com nome repetido criada em transação, área que não responde, formulário ausente/desconhecido, e-mail inválido, nome repetido com AVISO, LLM que pula o responsável => faltam_dados); não-Ceon barrado sem papel. `teste_e2e_cadastro_processo_gravacao.php` 47/47 (+3: trava do Live, marcação no JS/controller); leitura 40/40. Regressão: tools 32, soft delete 27, enum 38, trace 20, gráfico genérico 41, criticidade 25, inventário 26, planos 21, gráficos novos 19, link 14, f2 20, llm_claude 76, unit 21 (2 skips), jsdom 6/6. Resíduos por conexão independente: 0.
**LLM REAL (NÃO VERIFICADO — depende do LLM; `scripts/poc_cadastro_processo_llm.php`, usuário simulado):** antes do reforço, 3/3 rodadas gravaram só após o "sim, confirmo" e 1 processo, mas a IA NUNCA perguntou responsável/e-mail (dados incompletos, 0 e-mail) — corrigido em código (campos explícitos) e no prompt; depois, 3/3 rodadas: perguntou o responsável, criou 1 processo só após o "sim, confirmo", com os dados certos e 1 e-mail (em arquivo). Amostra pequena, só DeepSeek.
**Ambiente de teste:** o `jsdom` dos testes de tela mora numa pasta temporária do Windows (`...\Temp\opencode\node_modules`) e perdeu um arquivo (limpeza de temp); reinstalado na mesma versão (30.0.1) em pasta de trabalho, usando `JSDOM_PATH` — vale fixar o jsdom em local estável.
**Produção (a fazer pelo responsável, nesta ordem):** (1) `deploy_agente_cadastro_processo.sql`; (2) publicar o código (`Agent.php`, `AgentContext.php`, `ChatController.php`, 4 componentes novos, 2 tools novas, `agent-voice.js`) e limpar `web/assets`; (3) ligar `AGENT_CADASTRO_PROCESSO=1` no `.env` só para o aceite; (4) aceite com contas temporárias (e-mail real). Sem a chave, nada disso fica visível para o LLM.
**Limites (NÃO VERIFICADO):** conversa real com voz (Live e ditado) e áudio; e-mail real; o resumo exibido é conferido por âncoras (nome, área, e-mail), não garante que todos os campos foram mostrados; a IA pode dizer que cadastrou sem chamar a tool (não há guarda em código; a instrução está no prompt).

**Decisão do responsável (2026-09-21):** "vamos com calma, vamos testar" — o aceite vem antes de novas decisões. ADIADAS (não cobrar): (a) usar a transcrição real da fala (`inputTranscription`) para permitir confirmação por voz no modo Live; (b) guarda em código contra "cadastrei" sem gravação. A trava do modo Live (falha fechada) permanece. Etapa 2 (responder/alterar) só depois do aceite da etapa 1.

## Teste no localhost: a IA respondeu "acesso somente leitura" e não usou as tools (2026-09-21, 14:18)
**Sintoma:** com `AGENT_CADASTRO_PROCESSO=1` no `.env` local, "quero cadastrar um inventário de dados" respondeu que só tem acesso de leitura e mandou o usuário para a tela.
**Diagnóstico (trace, item `_prompt`):** as ferramentas ESTAVAM ativas (flag `1`, 19 tools, `preparar_cadastro_processo` presente). A causa era CONTRADIÇÃO no prompt que eu deixei: a identidade do agente dizia "com acesso SOMENTE LEITURA aos dados" e o modelo obedeceu isso, ignorando a regra 15. (O turno anterior, sem a chave, era o comportamento esperado.)
**Correção (`Agent.php`):** com a chave ligada, a identidade passa a dizer "acesso de LEITURA aos dados e UMA única capacidade de ESCRITA: cadastrar processos ... pelas ferramentas preparar/confirmar (regra 15) — todo o resto é somente leitura"; sem a chave continua "SOMENTE LEITURA"; a regra 15 ganhou os gatilhos ("quero cadastrar um inventário de dados", "cadastrar/criar/novo processo") e "NÃO responda que só tem acesso de leitura e NÃO mande o usuário para a tela". Testes: `teste_e2e_cadastro_processo_tools.php` +3 verificações do prompt (identidade com e sem a chave; gatilhos). LLM real (NÃO VERIFICADO): a mesma frase, 4 execuções: 4/4 iniciam a entrevista (perguntam contexto/área...), 0 vezes dizem "somente leitura". Lição: instrução nova de prompt precisa varrer o prompt atual atrás de instruções que a contradigam.
**Complemento (14:21):** o 2º teste do responsável ("quero cadastrar um processo", 14:19) ainda respondeu "somente leitura" porque rodou ANTES da correção: o prompt do turno tem o mesmo tamanho do turno anterior (32411 bytes, `agent_trace` 250 e 251) e o `Agent.php` foi salvo às 14:19:32, depois de a requisição (13,8 s) começar. Pergunta do responsável: "vc está cercando?" — Resposta: não; era uma contradição de prompt esquecida (identidade "SOMENTE LEITURA"), corrigida. Teste `SEM a chave` ajustado (o prompt "sem a chave" era avaliado depois de ligar a chave).

**Complemento (14:28) — 3º teste (14:22) ainda recusou; causa MEDIDA:** o turno 252 já usava o prompt corrigido (32882 bytes), mas o histórico enviado ao modelo (últimas 10 mensagens de `agent_conversa`) continha 4 recusas anteriores ("ação de escrita... somente leitura"), dadas antes da correção. Medição (script CLI, usuário 4, flag ligada, transação desfeita, LLM real, NÃO VERIFICADO por depender do LLM): COM o histórico real, "quero cadastrar um inventário de dados" → recusou 3/3 e usou só `sql_query` (nenhuma chamada a `preparar_cadastro_processo`); SEM histórico → recusou 0/3, 0 ferramentas (perguntou/iniciou a entrevista). Conclusão provada: as recusas antigas no histórico contaminam a resposta nova. Erro meu no relato anterior: escrevi "provável/hipótese" e "teste falhou" sem medir; o contrato exige prova antes de afirmar causa.
**Ações:** (1) backup das 483 mensagens do usuário 4 (arquivo local no scratchpad, `backup_agent_conversa_user4.sql`) e `DELETE FROM agent_conversa WHERE user_id=4` no banco LOCAL a pedido do responsável; conversas dos demais usuários (1326, 1329, 1330, 1333, 1336) mantidas. (2) Regra geral no prompt (só com a chave ligada, fim da regra 15, `Agent.php`): o histórico pode ter respostas ANTIGAS dizendo que não pode cadastrar; capacidades atuais = prompt + ferramentas fornecidas agora; ignorar recusas anteriores. É regra de capacidades (não de sintoma) e vale em produção se a chave for ligada com histórico já existente; NÃO VERIFICADO (depende do LLM). Medição do efeito com o histórico contaminado (5 execuções) foi interrompida pelo responsável; pendente.

**Análise do diálogo de teste (14:31–14:36, usuário 4, localhost) — evidências: `agent_acao_pendente` 82/83, `inventario_scope` 92245/92246, `log`, `agent_trace` 253–272, `cm_log`.**
- Fluxo 1 (Processo A, sem responsável/e-mail): entrevista completa, resumo, "sim" → gravou (`inventario_scope` 92245, `created_by`=4, `nome_responsavel`/`email_responsavel` NULL, log "IA — Cadastrou o processo…"), sem e-mail (correto: sem endereço). Regra de área que não responde inventário ("Núcleo de práticas") recusou no código.
- Fluxo 2 (Processo B, com e-mail): "aham" e "ok" → `ambiguo` (por desenho: só sim/confirmo/confirma/"pode gravar"); "sim" → `resumo_nao_exibido`; "confirmo" → gravou (92246, e-mail no registro, log). Nada gravado nas recusas (fail-closed correto).
- ACHADO 1 (falha de UX no meu portão, medida no trace 271): a âncora "resumo exibido" olha só a ÚLTIMA resposta do assistente. Após o "não entendi" (resposta sem o resumo), o "sim" seguinte foi recusado por `resumo_nao_exibido`; o resumo tinha sido exibido 2 respostas antes. Seguro, mas trava o usuário. Correção proposta (NÃO implementada, aguarda decisão): exigir o resumo em alguma resposta do assistente APÓS a mensagem que preparou (achada no histórico por `msg_sha1`), não só na última.
- ACHADO 2 (ambiente, causa medida em `cm_log` id 2009118): o e-mail do Processo B não foi enviado porque `file_put_contents(runtime/debug/mail/….eml): Permission denied`. A pasta `runtime/debug/mail` era de `root` (criada pelos meus testes CLI); o Apache (www-data) não conseguia gravar. Local usa transporte de ARQUIVO (nenhum e-mail real saiu). Ação: `chmod -R a+rwX runtime/debug/mail` no container. Não é defeito do código do cadastro (o processo foi gravado, o aviso ao usuário foi correto). Lição: teste CLI como root deixa arquivos que quebram o web; o e-mail REAL só sai em produção/ambiente sem o módulo debug.
- Observação de estilo (prompt, NÃO VERIFICADO): no turno 263 ("quero cadastrar um processo nela") a IA repetiu a tabela de contexto antes de iniciar a entrevista; e no 2º fluxo juntou nome+e-mail numa pergunta (aceitável, a ferramenta exige os dois campos explícitos).
- `percentual_respondido` do `inventario_scope` NULL nos dois: comportamento do próprio `atualizaPercentual()` (sem respostas → NULL); o `scope` recebeu 75.00.

**Correções autorizadas pelo responsável (14:40–14:50) e análise do 3º diálogo (Processo C).**
- **Portão do resumo (autorizado: "sim")** — `CadastroProcessoGravacao::resumoFoiExibido`: em vez de só a ÚLTIMA resposta, vale QUALQUER resposta do assistente posterior à última mensagem do usuário cujo sha1 é o `msg_sha1` da pendência (a preparação); sem essa mensagem no histórico → falha fechada. `AgentContext::historicoMensagens` (preenchido só pelo `Agent::run`, as mesmas ≤10 mensagens enviadas ao modelo); a tool `confirmar_cadastro_processo` passa o histórico. Testes (gravacao, +6): resumo só ANTES da preparação → recusa; histórico sem a mensagem de preparação → recusa; vazio → recusa; só resposta sem resumo → recusa; resumo 2 respostas antes (após "aham"/"ok" não entendidos) → "sim" GRAVA.
- **Confirmações claramente afirmativas (decisão do responsável: "aceite os dois … estamos cercando")** — `ConfirmacaoUsuario`: vocabulário afirmativo ampliado (ok, okay, aham, uhum, claro, certo, com certeza, de acordo, beleza, perfeito, pode, isso, exato, positivo, fechado, combinado…), mantendo a REGRA GERAL: só palavras afirmativas/de apoio → sim; qualquer palavra a mais, ou negação junto ("ok não", "não está certo", "ok mas troca o nome", "aham e o e-mail é x") → ambíguo (nada grava); só negação (não, negativo, cancela) → cancela. Teste de classificação: 50→~60 frases.
- **Achado no diálogo do Processo C (14:43–14:45, trace 273–279):** (a) fluxo correto (cliente por contexto anterior, área, formulário por id, nome, responsável+e-mail, resumo, "sim" → gravou 92267, log, e-mail); (b) lista de formulários com 53 opções — CONFERIDA: são exatamente os ativos, do mesmo `geral_especifico`, sem RIPD (53 = contagem esperada), NÃO houve truncamento; (c) **erro de afirmação da IA**: "O responsável recebeu um e-mail" — o texto vinha da MINHA instrução da tool (`recebeu` sempre que `enviado=true`), mas no localhost o e-mail só foi GRAVADO EM ARQUIVO (`runtime/debug/mail/20260921-144533-….eml`, dono www-data) e em produção `enviado=true` só significa que o servidor de e-mail aceitou; entrega não é verificável. Correção: `email.transporte` ('arquivo'|'smtp') no resultado; instrução: arquivo → "GRAVADO EM ARQUIVO, NÃO entregue"; smtp → "ENVIADO ao servidor de e-mail… NUNCA diga que ele 'recebeu'". Testes +2 (gravacao 56/56, tools 47/47; leitura 40/40). (d) apresentação da lista de formulários variou entre diálogos (lista sem id / tabela com id / tabela de 53 linhas): é livre para o LLM (prompt, NÃO VERIFICADO); a tool só instrui "mostrar id, nome e tipo". Proposta pendente de decisão: formato fixo e agrupar por tipo quando >10 opções. (e) a IA perguntou nome e e-mail do responsável juntos ("5) … E 6) …") apesar do "uma pergunta por vez": estilo, aceito pela ferramenta (exige os dois campos explícitos).
- Ambiente: `runtime/debug/mail` volta a ficar de `root` quando eu rodo testes CLI; reaplicado `chmod -R a+rwX`.

**CORREÇÃO DE AFIRMAÇÕES ERRADAS MINHAS (14:55) — o responsável enviou print do Gmail: recebeu o e-mail do Processo B às 14:36.**
- ERRADO (meu, sem verificar a configuração): (i) "no localhost o e-mail só foi gravado em arquivo / nenhum e-mail real saiu / ninguém recebeu nada" (entradas deste diário de 14:28 e 14:50 e resposta ao responsável); (ii) "e-mail NÃO enviado" no Processo B.
- FATO (config/web.php `mailer` = `yii\swiftmailer\Mailer` SMTP SendGrid, sem `useFileTransport`; `vendor/yiisoft/yii2-debug/src/panels/MailPanel.php:46-67`): o e-mail saiu de verdade também no localhost. O painel debug tem um ouvinte de `EVENT_AFTER_SEND` que grava uma CÓPIA `.eml`; às 14:36 ele falhou com `Permission denied` DEPOIS do envio real, a exceção subiu ao meu código, que registrou "falha no envio" (falso negativo; `agent_acao_pendente` 83 ficou com detalhe "e-mail NÃO enviado" incorreto). Os `.eml` em `runtime/debug/mail` são só cópias do painel debug. O e-mail do Processo C (14:45) também foi enviado (a cópia `.eml` foi gravada porque a pasta já estava liberada); a chegada dele não foi conferida pelo responsável.
- CORREÇÃO (código): `CadastroProcessoGravacao` registra, antes dos demais ouvintes, o resultado REAL do transporte (`EVENT_AFTER_SEND->isSuccessful`); se o envio teve sucesso e um ouvinte posterior lançar exceção, o resultado é `enviado=true` com `aviso` (e não "não enviado"). `email.transporte` = 'arquivo' só quando o mailer tem `useFileTransport` (testes); na web é 'smtp'. Teste novo reproduz o caso real (ouvinte que lança exceção): gravacao 58/58; tools 47/47; leitura 40/40. A instrução da tool continua: "enviado ao servidor de e-mail; não diga que ele 'recebeu'" (entrega à caixa não é verificável pelo sistema).
- Lição registrada: não concluir sobre o ambiente (arquivo x SMTP) a partir de indício (existência do .eml); ler a configuração antes.

**PADRÃO DA ENTREVISTA (15:10–15:50) — a pedido do responsável ("precisa ter um padrão", "uma pergunta por vez, absolutamente", "prompt segue regras").** Abordagem revista: a proposta anterior (texto fixo em código, LLM só extrator) foi RETIRADA por decisão do responsável — o LLM continua conduzindo (entende várias informações numa frase, resolve ambiguidade, aceita dúvida/correção); o padrão é definido no prompt (Contrato 1b.2: estilo/apresentação = prompt, NÃO VERIFICADO) e MEDIDO com LLM real.
- **Padrão (regra 15 de `Agent.php` + campos das tools):** 7 passos fixos (1 cliente/filial, 2 área, 3 tipo de formulário, 4 nome do processo, 5 nome do responsável, 6 e-mail do responsável, 7 confirmação); toda mensagem começa com `**Cadastro de processo — passo N de 7: <título>**`; UMA pergunta por mensagem, a `pergunta_padrao` palavra por palavra; lista de formulários SEMPRE agrupada por tipo (`**Tipo**` + `- id — nome`, com 1 ou 53 opções); candidatos `- id — texto`; passo 7 = tabela Campo|Valor na ordem do resumo + `**Avisos:**` + "Confirma o cadastro? Responda **sim** ou **não**."; resultado = `mensagem_padrao` da tool; sem emojis/elogios/"Posso ajudar". Dados ordenados/agrupados e o passo atual vêm da tool (`PrepararCadastroProcessoTool::passo/listaFormularios/listaCandidatos`, `ConfirmarCadastroProcessoTool::fraseEmail`).
- **Código (garantias, VERIFICADO por teste):** responsável e e-mail são passos SEPARADOS; a tool só aceita `nome_responsavel`/`email_responsavel` se o passo já foi perguntado (cabeçalho "passo N de 7" em resposta do assistente no histórico real) ou se o valor foi dito literalmente pelo usuário; senão ignora e devolve o passo (o LLM não pula pergunta nem preenche "nenhum" sozinho). Lista de formulários determinística (mesma saída para qualquer ordem de entrada). Frase de e-mail só afirma o que o sistema sabe (enviado ao servidor; entrega não verificável; ambiente de teste: arquivo). Testes: tools 58/58 (inclui passos 1→7, formato da lista com 1 e várias opções, mensagens de confirmação, regra dos passos 5/6), gravacao 58/58, leitura 40/40.
- **Medição com LLM real (NÃO VERIFICADO — `scripts/medir_padrao_cadastro_llm.php`, confere CADA mensagem: cabeçalho, passo esperado, 1 "?", pergunta exata, lista idêntica à esperada, tabela do resumo, mensagem final, gravação de 1 processo com os dados certos):** 1ª rodada 6/9 (68/76 msgs): falhas repetíveis causadas por MINHA especificação — (a) LLM encurtava a pergunta do passo 6 (removia "Com e-mail, ele recebe o link…"): removida da pergunta (a informação continua na linha "Envio de e-mail" do resumo); (b) em 1 rodada o LLM não chamou `confirmar_cadastro_processo` para "ok" e inventou "Cadastro não confirmado": regra 15 ganhou "depois do passo 7 QUALQUER resposta vai para confirmar_cadastro_processo; nunca interprete você". 2ª rodada (4 cenários x 3: 1 opção sem responsável; 1 opção com responsável e "ok"; 53 opções por id e "aham"; todos os dados numa frase só): **12/12 rodadas e 78/78 mensagens conformes**. Amostra pequena (N=3 por cenário): não é prova; rodar de novo a cada mudança de prompt/tools.
- Pendente de decisão do responsável: nenhuma nova. Ainda NÃO testado: pergunta lateral no meio da entrevista, correção de dado depois do resumo, voz (Gemini Live).

**NOTA (2026-09-22): a implementação de cadastro de processo acima (7 passos fixos, "passo N de 7") foi APAGADA a pedido do responsável em 21/09 e reconstruída do zero nesta sessão, com desenho diferente — sem passos fixos numerados; o LLM conduz a entrevista com uma descrição conceitual curta do que é um `inventario_scope` (regra 15 de `Agent.php`, ~8 linhas), delegando o procedimento às próprias ferramentas (`preparar_cadastro_processo`/`confirmar_cadastro_processo`, que devolvem `instrucao`/`lembretes` dinâmicos a cada chamada). Motivo: o responsável apontou que a lista crescente de regras imperativas ("pergunte sempre X", "nunca chame Y") reproduzia o problema P1 já documentado em `docs/IA-V2-PLANO.md` ("prompt gigante e amarrado... IA fica presa em regrinhas"). Este bloco antigo permanece só como histórico.

## Bug de renderização no cadastro de processo: pergunta sobre a área some e "1." aparece duas vezes (2026-09-22)

**Sintoma (teste manual do responsável, contexto 659 "Transtusa | Filial"):** a mensagem do assistente mostrou a lista de áreas do organograma sem nenhuma pergunta antes ("Para cadastrar o ROPA, preciso de mais três informações:" direto para a lista, sem "Qual área...?"), e os itens seguintes ("Nome do processo", "Responsável") apareceram os dois numerados como "1." na tela.

**Causa raiz (achada seguindo o parser linha a linha com o texto REAL gravado em `agent_conversa`, id 1143, 875 bytes, exportado íntegro para `tests/_support/fixtures/resposta_cadastro_area_nome_responsavel.md`):** dois bugs, o primeiro é a TERCEIRA ocorrência da mesma classe de defeito já corrigida duas vezes neste arquivo — inferir tabela markdown a partir de um "|" solto, sem TAB real nem linha separadora "|---|":
1. **Item some.** A linha "1. **Área do organograma** — ... Transtusa | Filial são:" tem um "|" (o nome do contexto/scope, que contém pipe sem escape — o mesmo padrão de "PAVEI Construtora Ltda | Criciúma" da correção de 2026-09-14, linha 881 acima). O bloco de detecção de "TSV oportunista" (`agent-chat-core.js`, antiga linha 364-368, antes desta correção) não exigia TAB real, só duas linhas seguidas com "|" e ≥2 células — a linha seguinte (a primeira opção da lista, também "Transtusa | Filial") batia. Entrava no bloco de montagem de tabela, incrementava o índice `i` ANTES de descobrir que não havia tabela de verdade (menos de 2 linhas de dados), e quando o código de lista numerada processava a MESMA linha, o índice já tinha avançado: o laço não achava mais nada, gerava um `<ol>` vazio, e a pergunta sumia da tela sem nenhum erro. A correção de 2026-09-18 (linha 2595 acima, "GABINETE | Procurações") tinha resolvido exatamente este tipo de falso positivo, mas só no bloco de CABEÇALHO colado a tabela (`pipeEhTabela`); o bloco de TSV oportunista, irmão dele, nunca recebeu a mesma exigência.
2. **"1." duas vezes.** Cada `<ol>` criado (`agent-chat-core.js`, função `renderizaMarkdown`, tratamento de `mNum`) nunca preservava o número de origem da linha markdown (não usava `ol.start`). Como os itens 1/2/3 do texto ficam separados por uma sublista (as 20 áreas) e por linhas em branco, cada um vira um `<ol>` diferente, e o navegador numera cada `<ol>` novo a partir de 1 — por isso "2. Nome do processo" e "3. Responsável" apareciam os dois como "1.". Esta parte é NOVA, não achei ocorrência anterior no diário.

**Correção (`modules/agent/assets/js/agent-chat-core.js`):**
1. O bloco de TSV oportunista agora exige TAB real (`linha.indexOf('\t') >= 0`) além do que já exigia; sem TAB, só vira tabela com uma linha separadora "|---|" de verdade — generalizando a MESMA regra já aplicada em `celulasDa` (14/09) e em `pipeEhTabela` (18/09) para este terceiro lugar, em vez de mais um remendo local.
2. Cada `<ol>` criado recebe `ol.start = parseInt(mNum[1], 10)`, preservando o número real da linha de origem.

**Teste (novo, permanente, automatizado — Contrato 2b.1/2b.2, VERIFICADO):** `tests/_support/agent-render-cadastro-processo-test.js` (jsdom, mesmo padrão dos testes de render já existentes) — 17 verificações: um caso isolado mínimo reproduzindo os dois bugs (prova que o `<ol>` vazio e a falta de `start` eram o defeito, revertendo a correção e confirmando que o teste FALHA nas 8 verificações certas antes de reaplicá-la), uma regressão confirmando que TSV com TAB real continua virando tabela (o bloco alterado não pode quebrar o caso legítimo), e a resposta REAL do id 1143 completa: nenhuma tabela fantasma, as 3 listas na ordem certa, os 3 itens com o texto íntegro e o "|" preservado, as 20 áreas em paridade exata (nomes e ordem) com a fonte, e `start` 1/2/3 corretos. 17/17. Regressão da suíte `jsdom` inteira (`agent-render-{tabela,inventario,test,grafico-generico,graficos-novos,highcharts-sem-preload}.js`): todas OK, sem quebra. Nenhum arquivo PHP foi alterado nesta correção (é só o front).

**Ambiente:** o `jsdom` de `C:\Users\gleds\AppData\Local\Temp\opencode\node_modules` (usado nas correções anteriores) estava corrompido (faltava `xhr-sync-worker.js`, provavelmente limpeza do Temp do Windows — o mesmo risco já registrado na entrega de 21/09 sobre o cadastro de processo). Reinstalado jsdom@30.0.1 num diretório isolado do scratchpad da sessão para rodar esta suíte; `JSDOM_PATH` continua sendo a forma de apontar para uma instalação válida.

**Ação no servidor:** publicar `agent-chat-core.js` e apagar a pasta publicada em `web/assets` (Ctrl+F5) — sem isso o navegador continua com o JS antigo, como já aconteceu antes nesta mesma sessão.

## Regra 15 (cadastro de processo): de checklist imperativo para descrição conceitual (2026-09-22)

**Pedido do responsável:** depois de ver a IA travada numa entrevista mecânica (área listada sem pergunta explícita antes, nome do processo ainda não perguntado), ele apontou que eu vinha ENGORDANDO a regra 15 a cada sintoma encontrado nesta sessão — cada correção virava mais uma linha imperativa ("pergunte sempre X", "nunca chame Y") — e que isso reproduz o problema P1 já documentado em `docs/IA-V2-PLANO.md` ("prompt gigante e amarrado... IA fica presa em regrinhas, ignora o conjunto, contradiz-se") e viola a própria memória de projeto de não corrigir por sintoma. Pediu para rever o contexto inteiro e apresentar uma solução ANTES de aplicar (Contrato 2a.3).

**Diagnóstico:** a regra 15 tinha crescido de um parágrafo para ~25 linhas de checklist. Boa parte já era REDUNDANTE com o que o próprio código garante: `PrepararCadastroProcessoTool`/`ConfirmarCadastroProcessoTool` devolvem, a cada chamada, campos dinâmicos `instrucao`/`lembretes`/`erros[].mensagem` (e a descrição de cada ferramenta já diz "mostre as opções ao usuário", "use só ids que a ferramenta devolveu") — repetir tudo isso como regra estática no prompt, presente em TODO turno mesmo sem cadastro em andamento, só engessava sem acrescentar garantia nenhuma nova.

**Correção (`modules/agent/components/Agent.php`, constante `REGRA_CADASTRO`):** reescrita de um checklist de 6 bullets imperativos (~25 linhas) para uma descrição conceitual em 4 parágrafos curtos (16 linhas não vazias, 0 bullets): o que é um `inventario_scope` (entidade, campos, e-mail ao responsável), instrução para conversar com naturalidade e seguir a orientação dinâmica das ferramentas, e o aviso sobre respostas antigas no histórico. Removido por já estar garantido em outro lugar (não por serem menos importantes):
- "nunca diga que recebeu o e-mail" — `ConfirmarCadastroProcessoTool::fraseEmail` já manda a frase exata a cada chamada, e a regra 8 (honestidade) já cobre "não afirme o que não pode confirmar";
- "nunca cadastre por sql_query" — `AgentDb::FORBIDDEN` já bloqueia INSERT/UPDATE/DELETE no SQL, é garantia de código, independe do prompt;
- "use só ids que a ferramenta devolveu" — já está na descrição da própria `preparar_cadastro_processo`;
- a mecânica de "não chame confirmar na mesma resposta" — a ferramenta já recusa (`mesma_mensagem`) e devolve a instrução certa;
- "pergunte o nome assim que possível" como regra fixa — vira o `lembrete` dinâmico que já existia (`PrepararCadastroProcessoTool::lembretes`, inalterado nesta correção), mais preciso porque só aparece quando falta de verdade.

**O que NÃO mudou (Contrato 2.6 — código continua garantindo):** TenantGuard, Soft Delete, confirmação em código, revalidação na hora de gravar, e-mail só após o commit — nada disso depende do texto do prompt; são as classes `CadastroProcesso`/`CadastroProcessoGravacao`/`ConfirmacaoUsuario`, intocadas nesta correção.

**Teste:** `modules/agent/scripts/teste_e2e_cadastro_processo_ia.php` — as 4 verificações que liam o texto ANTIGO da regra 15 foram trocadas por 8 novas: presença do conceito (entidade, campos, e-mail), a importância do nome mesmo opcional, a instrução de seguir a orientação dinâmica das ferramentas, os dois avisos que permaneceram (não dizer "só leitura", respostas antigas no histórico), e uma verificação ESTRUTURAL (via `ReflectionClass::getConstant`) de que a regra não tem mais nenhuma linha em bullet e ficou com no máximo 18 linhas de texto (tinha ~25, todas em bullet). Regressão completa: os 7 scripts do cadastro (leitura 62, validação 39, proposta 30, confirmação 74, gravação 64, e-mail 41, IA 61) e a suíte ampla do módulo (`trace_prompt` 20, `tools` 32, unit 21 com 2 skips) — todas OK. `criticidade_processos` (1 falha) e `soft_delete` (2 falhas) continuam com a mesma deriva de dado já registrada antes nesta sessão (1 processo do teste manual do cadastro antigo), sem relação com esta correção.

**Estado (Contrato 2b.2, rigorosamente):** o TEXTO da regra é `VERIFICADO` — é uma string determinística, testada por comparação exata e repetível (`ReflectionClass`), sem depender de LLM. O EFEITO da regra no COMPORTAMENTO de um LLM real (se ele vai perguntar o nome cedo, se vai conduzir a conversa "com naturalidade", se vai seguir a orientação dinâmica das ferramentas na prática) é estilo/apresentação e continua `NÃO VERIFICADO (depende do LLM)` — não foi medido com LLM real após esta reescrita; precisa ser observado no próximo teste manual do responsável.

**Ação no servidor:** publicar `Agent.php` (só isto; não mexe em `agent-chat-core.js` nem em JS).

## Formulários por categoria: nenhuma área aceita qualquer tipo (2026-09-22)

**Sintoma (teste manual do responsável, contexto 659 "Transtusa | Filial"):** na primeira mensagem, antes de a área ser escolhida, a IA explicou o campo "Formulário" com exemplos inventados — entre eles "RIPD", que o sistema NUNCA oferece nesse cadastro ([CadastroProcesso.php:209](../modules/agent/components/CadastroProcesso.php), `d.tipo <> RIPD`, a mesma regra da tela `InventarioDadosController::actionListaInventarioPossivel:415/426/436`). O responsável apontou o problema de fundo: nenhuma área aceita "qualquer tipo" — cada área só aceita os formulários da sua categoria (Geral ou Específico, `scope.geral_especifico`), e a IA (e eu) não tínhamos pensado nisso da perspectiva do usuário, do processo e do LLM juntos.

**Duas tentativas descartadas antes desta (o responsável rejeitou as duas, com razão):**
1. Resolver `inventario_dados_id` por NOME (como já existe para `contexto`) — descartada porque ainda dependia do usuário SABER o nome/sigla do tipo, o que um usuário de primeira vez não sabe.
2. Um lembrete estático dizendo "não invente exemplos" — descartada por ser mais uma regra fixa no prompt, repetindo o problema já corrigido na reescrita da regra 15 (checklist crescente em vez de dado real).

**Solução (dado real, sem passo novo, sem pergunta extra):** como a lista de áreas JÁ vem completa na primeira resposta, a lista de formulários por CATEGORIA também pode vir junto — o tipo aceito depende só do `geral_especifico`, nunca da área individual, então são só 2 grupos, conhecidos de antemão.

- `CadastroProcesso::formulariosPorCategoria($contextoId)` (novo, [CadastroProcesso.php](../modules/agent/components/CadastroProcesso.php)): agrupa as áreas ativas que respondem inventário por `geral_especifico` e resolve, para cada grupo, os formulários possíveis (reaproveita `formulariosDaArea`, mesma regra da tela, mesmo filtro de tenant e RIPD).
- `PrepararCadastroProcessoTool::falha()` ([PrepararCadastroProcessoTool.php](../modules/agent/components/tools/PrepararCadastroProcessoTool.php)): sempre que a área (`scope_id`) ainda está pendente, a resposta já inclui `formularios_por_categoria` — que desaparece sozinho assim que a área é resolvida (deixa de ser necessário; os formulários da área escolhida continuam vindo no erro do próprio `inventario_dados_id`, como já era). A descrição da ferramenta e a `instrucao` dinâmica dessa resposta explicam ao modelo para mostrar áreas e tipos JUNTOS, nunca citar um tipo fora da lista.

**Teste:** `teste_e2e_cadastro_processo_leitura.php` (seção 7b, 12 verificações novas) confere `formulariosPorCategoria(659)` com paridade exata contra SQL independente — Geral: só ROPA (1 formulário); Específico: 53 formulários, sem RIPD; a área que não responde inventário não entra em nenhuma categoria; contexto de outro cliente e inexistente dão erro. `teste_e2e_cadastro_processo_ia.php` (seção 2c, 9 verificações novas) confere pela FERRAMENTA real: a resposta que pede a área já traz as categorias certas (paridade com a fonte), a categoria some depois que a área é resolvida, contexto inacessível não tenta computar categoria, e nenhum "RIPD" aparece em lugar nenhum. Regressão completa dos 7 scripts do cadastro: leitura 75, validação 39, proposta 30, confirmação 74, gravação 64, e-mail 41, IA 71 — todas OK.

**Estado:** o dado (quais formulários cada categoria aceita) é `VERIFICADO` — código, paridade com a fonte, teste automatizado repetível. Se a IA vai de fato usar esse dado para explicar tudo junto, sem esperar a escolha da área, continua `NÃO VERIFICADO (depende do LLM)` — precisa ser observado no próximo teste manual.

**Ação no servidor:** publicar `CadastroProcesso.php` e `PrepararCadastroProcessoTool.php`.

## RIPD (e "Indicador") de novo: a ferramenta nunca foi chamada (2026-09-22, mesmo dia)

**Sintoma:** minutos depois da correção acima, o mesmo tipo de erro se repetiu numa conversa NOVA — mensagem genérica "quero cadastrar um novo processo" — e a IA citou de novo exemplos inventados de formulário, agora "RIPD" E "Indicador".

**Causa raiz (trace 305, verificado antes de qualquer correção):** `agent_trace` mostra **zero chamadas de ferramenta** nesse turno — só o item `_prompt`. A correção anterior (`formularios_por_categoria`) mora DENTRO da resposta de `preparar_cadastro_processo`; como a ferramenta nunca foi chamada, a correção não teve chance de agir. O modelo respondeu os 5 campos inteiramente de memória. Conferido também: `inventario_dados` tem **0 registros** com `tipo=8` (Indicador) — pior que o RIPD, que ao menos existe e só é proibido por regra; "Indicador" nem existe como dado real.

**Correção:** não na regra 15 (ficaria mais uma regra estática de novo) — na DESCRIÇÃO da própria ferramenta ([PrepararCadastroProcessoTool.php:24](../modules/agent/components/tools/PrepararCadastroProcessoTool.php)), que já é lida em toda chamada do LLM enquanto o cadastro está ligado: "CHAME JÁ NA PRIMEIRA MENSAGEM sobre cadastro, MESMO SEM NENHUM DADO AINDA (todos os parâmetros são opcionais) — NUNCA explique cliente/filial, área, formulário ou suas opções de memória: só esta ferramenta tem os dados reais." Antes dizia só "Chame com o que você já souber", que aparentemente foi lido como "espere ter algo para chamar".

**Por que uma chamada vazia já resolve:** `preparar_cadastro_processo` com ZERO parâmetros devolve `contexto_id: obrigatorio` com a lista REAL dos clientes/filiais que o usuário acessa (a mesma consulta de sempre) — nenhum exemplo inventado em lugar nenhum, porque nada é explicado de memória.

**Teste:** `teste_e2e_cadastro_processo_ia.php`, seção 2d (5 verificações): a descrição pede a chamada imediata; uma chamada com `[]` (a chamada mais vazia possível, simulando exatamente o que o LLM deveria ter feito) devolve a lista real de contextos do usuário, com paridade exata (mesma ordem/truncamento de `CadastroProcesso::contextos()`); nem "RIPD" nem "Indicador" aparecem em nenhum lugar da resposta. Regressão completa dos 7 scripts: leitura 75, validação 39, proposta 30, confirmação 74, gravação 64, e-mail 41, IA 76 — todas OK.

**Estado:** a garantia de que uma chamada vazia devolve dado real e nunca um exemplo inventado é `VERIFICADO` (testado, determinístico). Se o LLM real vai de fato chamar a ferramenta já na primeira mensagem — isso é comportamento de modelo, continua `NÃO VERIFICADO (depende do LLM)`; só o próximo teste manual confirma.

**Ação no servidor:** publicar `PrepararCadastroProcessoTool.php` (só este arquivo desta vez).

## Não torcer para que aconteça: forçar em código a chamada da ferramenta (2026-09-22, mesmo dia)

**Pedido do responsável**, depois da correção acima: reagiu à frase "só o próximo teste seu confirma" com "somos programa, não torcemos para que as coisas aconteçam" — exigindo que eu pensasse numa forma de GARANTIR isso em código, não só melhorar a descrição e esperar.

**A ideia:** o `Agent::run()` já tem esse padrão para outros casos — "pediu arquivo e não gerou", "respondeu número sem usar ferramenta", "desistiu sem investigar": quando a resposta final do LLM não passa numa verificação determinística, o código NÃO aceita a resposta — injeta uma instrução e força uma nova chamada, uma vez, antes de aceitar. Faltava o mesmo mecanismo para "mencionou cadastro mas não chamou a ferramenta".

**Implementado** ([Agent.php](../modules/agent/components/Agent.php)):
- `mencionaIntencaoDeCadastro($texto)`: regex extraída de `emConversaDeCadastro()` (existente), agora reaproveitada nos dois lugares.
- Novo bloco no laço de `run()`: se `AGENT_CADASTRO_PROCESSO` está ligada, a MENSAGEM DO USUÁRIO (não o histórico) menciona intenção de cadastrar, e nenhuma das duas ferramentas de cadastro foi chamada NESTE turno, e ainda não forçou — injeta a instrução ("chame preparar_cadastro_processo AGORA, mesmo sem nenhum dado") e repete a chamada ao LLM, uma vez (mesmo padrão de todas as outras correções do laço: um `$forcouX` por turno, nunca loop infinito).

**O que isso garante, de fato (código, não prompt):** se o usuário pede para cadastrar e o modelo tenta responder sem consultar a ferramenta, o código NÃO deixa essa resposta chegar ao usuário — insiste uma vez. Continua não sendo 100%: se o modelo ignorar a instrução também na 2ª tentativa, a resposta forçada passa (é o mesmo limite de todas as correções desse tipo já existentes no arquivo, aceito porque o limite de iterações existe para não travar a conversa). O que muda é que agora existe pelo menos UMA insistência determinística, testável, antes de aceitar — não é mais "só torcer".

**Teste** (`teste_e2e_cadastro_processo_ia.php`, seções 3c e 3d, 5 verificações): reproduz o trace 305 com LLM roteirizado (1ª resposta sem ferramenta, citando "RIPD") e prova que o código força uma 2ª chamada com a instrução certa, e que a resposta final não repete o exemplo inventado. Prova também que a força NÃO dispara com a chave desligada, nem para mensagem que não fala de cadastro. A seção 4 (conversa completa) foi ajustada para refletir o novo comportamento esperado (a ferramenta é chamada já na 1ª resposta) e continua cobrindo que "se quiser" não é tratado como desistência quando a ferramenta já foi usada no turno.

**Regressão:** os 7 scripts do cadastro (leitura 75, validação 39, proposta 30, confirmação 74, gravação 64, e-mail 41, IA 80) e as outras 12 suítes do módulo (`trace_prompt`, `tools`, `inventario_processo`, `planos_acao`, `graficos_novos`, `link_tela`, `enum`, `grafico_generico`, `f2`, `llm_claude`, unit) — todas OK, sem quebra nova. `criticidade_processos`/`soft_delete` continuam com a mesma deriva de dado já registrada, sem relação com esta mudança.

**Estado:** o MECANISMO de força (detectar, insistir uma vez, injetar a instrução certa) é `VERIFICADO` — determinístico, testado, sem depender do LLM para a DECISÃO de insistir. Se o LLM obedece na 2ª tentativa continua `NÃO VERIFICADO (depende do LLM)` — mas agora há uma insistência de código antes dessa dependência, não só a esperança de que ele lembre sozinho.

**Ação no servidor:** publicar `Agent.php`.

## scope_id e inventario_dados_id não aceitavam NOME: a IA "esquecia" a área já escolhida (2026-09-22, mesmo dia, depois da correção acima)

**Sintoma:** transcrição real colada pelo responsável (3 turnos): a IA pede área/formulário, mostra as opções corretamente; o usuário responde "ROPA em Recursos Humanos"; a IA confirma "o formulário já está definido" e pergunta nome/responsável; o usuário informa os dois; a IA então responde **"Faltou apenas a área do organograma"** — como se tivesse esquecido a área já resolvida — e monta um "resumo" inteiro escrito à mão no texto, sem ter chamado a ferramenta de novo com sucesso.

**Verificado antes de qualquer suposição (trace 310 e 311, `agent_trace`, campo `trace` decodificado):** nos DOIS turnos, `preparar_cadastro_processo` foi chamada com **`scope_id: 0`** (não `11409`, o id real de "Recursos Humanos" que a própria ferramenta tinha devolvido um turno antes em `opcoes`). Isso não é hallucinação de texto (a correção anterior não se aplica aqui): é a ferramenta sendo chamada com o parâmetro ERRADO. `CadastroProcesso::normaliza()` trata `0` exatamente como "não informado" ([CadastroProcesso.php:404](../modules/agent/components/CadastroProcesso.php)), então o erro que volta (`scope_id: obrigatorio`) é **idêntico** ao de "área nunca informada" — a IA não tem como saber que ela mandou algo errado, só que "falta a área", e por isso parece "esquecer".

**Causa raiz, verificada campo a campo (não só o que apareceu no trace, a pedido do responsável):** o parâmetro `contexto` aceita **nome OU id** (schema `type: string`, resolvido em código por `resolveContexto()`, busca por palavra). `scope_id` e `inventario_dados_id` eram declarados `type: integer` no schema da function-calling — **sem nenhum caminho para o LLM mandar nome**, mesmo tendo o nome disponível na conversa e na própria resposta anterior da ferramenta. A descrição da ferramenta já prometia "Área (nome ou id)" e "Formulário (nome ou id)" ao USUÁRIO, mas o código nunca implementou isso para esses dois campos — só para `contexto`. Verificação campo a campo confirmou que `nome`/`nome_responsavel`/`email_responsavel` são texto livre (não se aplicam) e que só esses 2 campos têm o defeito.

**Correção** ([PrepararCadastroProcessoTool.php](../modules/agent/components/tools/PrepararCadastroProcessoTool.php)): `scope_id` e `inventario_dados_id` agora são `type: string` no schema (aceitam id numérico OU nome/parte do nome), com o MESMO mecanismo de busca por palavra já usado em `resolveContexto()` (nenhum mecanismo novo): `resolveScope()` busca em `CadastroProcesso::scopesDoContexto()` (dentro do contexto já resolvido) e `resolveFormulario()` busca em `CadastroProcesso::formulariosPossiveis()` (dentro da área já resolvida) — id numérico direto quando `ctype_digit`, senão filtro `filtraPorNome()` (todas as palavras da busca precisam aparecer no nome, em qualquer ordem; 0 resultados → `scope_nao_encontrado`/`formulario_nao_encontrado` com as opções reais; 2+ → `scope_ambiguo`/`formulario_ambiguo`, sem escolher sozinho). A resolução em cadeia respeita a dependência já existente (`scope_id` só busca por nome com o `contexto_id` resolvido; `inventario_dados_id` só busca por nome com `contexto_id` E `scope_id` resolvidos) — sem isso não há candidatos para comparar. A descrição da ferramenta foi atualizada para deixar isso explícito ao LLM: "se não tiver certeza do id, use o NOME".

**Teste** (`teste_e2e_cadastro_processo_ia.php`, seção 2e, 7 verificações): reproduz o caso real — `scope_id`/`inventario_dados_id` pelo NOME exato que a área/formulário têm no banco resolvem para os ids certos, na mesma chamada; `scope_id: 0` (o que o LLM mandou de verdade no trace) continua pedindo a área (0 nunca foi id válido — o que muda é que agora há uma saída real); nome que não bate com nenhuma área → `scope_nao_encontrado` com opções; nome ambíguo (`"BRM1"`, que bate em várias áreas do cliente de teste) → `scope_ambiguo` com as opções que bateram; formulário de OUTRA categoria (existe no sistema, mas não é da categoria da área) → `formulario_nao_encontrado`, sem confundir categorias.

**Regressão:** os 7 scripts do cadastro (leitura 75, validação 39, proposta 30, confirmação 74, gravação 64, e-mail 41, IA **91**), `teste_e2e_tools.php` (32/32) e a suíte unit do módulo (21, 2 skip esperados) — todas OK.

**Estado:** a resolução por nome (id OU palavra do nome, com as mesmas mensagens de erro/ambiguidade de `contexto`) é `VERIFICADO` — testada com os nomes reais do banco, reproduzindo o caso relatado. Se o LLM real passa a usar o NOME em vez de chutar um id (ou 0) quando não tem certeza continua `NÃO VERIFICADO (depende do LLM)` — mas agora, diferente de antes, existe um caminho de sucesso real para ele tentar; antes não existia nenhum, mesmo que ele quisesse.

**Ação no servidor:** publicar `PrepararCadastroProcessoTool.php`.

## "Ferramenta chamada" não é "texto verdadeiro": o modelo emenda tipo inventado no mesmo turno (2026-09-22, mesmo dia)

**Sintoma:** pedido do responsável, transcrição real colada por ele ("quero cadastrar um novo processo") + "acho que vc nao vai conseguir fazer essa tarefa". A resposta da IA pedia o cliente/filial (correto) mas emendava, na MESMA mensagem, exemplos de formulário de memória.

**Verificado antes de qualquer correção (trace 306, timestamp batendo com a transcrição colada):** desta vez, diferente do trace 305, `_prompt` seguido de **iter 1: `preparar_cadastro_processo` chamada com `args=[]` → `ok=false erro=obrigatorio`** — ou seja, a correção anterior (força em código) FUNCIONOU: a ferramenta foi chamada já na 1ª resposta, sem nem precisar forçar. O `contexto_id` era o único erro (nenhuma área ainda), então `formularios_por_categoria` corretamente NÃO veio na resposta da ferramenta (só existe quando o erro é `scope_id`).

**Causa raiz:** a checagem existente (`forcouCadastro`) só prova "uma ferramenta de cadastro foi chamada neste turno" — ela passou, porque foi chamada de verdade. Mas nada impedia o modelo de, na MESMA resposta que usa o dado real da ferramenta para uma pergunta (cliente/filial), completar por conta própria outros campos que a ferramenta ainda não tinha abordado (formulário) com exemplos "prováveis" da memória do treinamento. "Ferramenta foi chamada" e "o texto só afirma o que ela disse" são coisas diferentes; a 1ª checagem não cobre a 2ª.

**Correção** ([Agent.php](../modules/agent/components/Agent.php)): novo bloco no laço de `run()`, logo depois do que força a chamada da ferramenta. Quando o cadastro está ligado e uma ferramenta de cadastro FOI chamada neste turno: compara o TEXTO final contra a lista oficial `InventarioDados::LISTA_TIPO` (lida ao vivo, nunca copiada — contrato 1.6/2c). Para cada rótulo da lista que aparece no texto como palavra/frase inteira (`tipoDeFormularioInventado()`), verifica se esse MESMO rótulo já apareceu em algum resultado de ferramenta desta conversa (`conteudoDasFerramentas()` concatena todas as mensagens `role=tool`; a checagem é textual, não por chave JSON, porque o resumo final embute o tipo dentro do texto do campo "Formulário", ex.: `"Formulário (ROPA)"`, não numa chave solta `tipo_rotulo`). Se achar um rótulo no texto que a ferramenta nunca devolveu, força uma nova chamada com o rótulo exato citado na instrução — mesmo padrão `$forcouX` das outras correções do laço (uma insistência por turno).

**Teste** (`teste_e2e_cadastro_processo_ia.php`, seções 3e/3f, 5 verificações): reproduz o trace 306 (ferramenta chamada já na 1ª resposta, sem forçar) e prova que, mesmo assim, o texto que cita "ROPA, Operadores de dados, RIPD, Indicador" de exemplo é rejeitado, com uma 3ª chamada forçada citando o rótulo exato; a resposta final aceita fica sem nenhum deles. 3f documenta (prova indireta pela seção 4) que um tipo REALMENTE devolvido pela ferramenta — como o do resumo final, que embute o rótulo dentro do texto — não é bloqueado.

**Regressão:** os 7 scripts do cadastro (leitura 75, validação 39, proposta 30, confirmação 74, gravação 64, e-mail 41, IA 85), `teste_e2e_tools.php` (32/32) e a suíte unit do módulo (21 testes, 2 skip esperados) — todas OK.

**Estado:** a checagem (achar um rótulo oficial no texto que nenhuma ferramenta desta conversa devolveu, e forçar) é `VERIFICADO` — determinístico, testado com o texto exato do trace 306. Se o LLM obedece a instrução de reescrever sem o rótulo continua `NÃO VERIFICADO (depende do LLM)`, mesmo limite das outras correções — mas agora há insistência de código antes disso, não só a descrição da ferramenta.

**Limite conhecido, dito com clareza:** esta checagem só pega rótulos da lista OFICIAL (`InventarioDados::LISTA_TIPO`); um exemplo inventado que não usasse nenhum desses 9 nomes (ex.: um nome de formulário totalmente fictício, não um tipo do sistema) não seria pego por ela. Cobre exatamente a classe de erro observada até agora (citar um TIPO real do sistema fora de hora).

**Ação no servidor:** publicar `Agent.php`.
